Dalam kehidupan perkotaan yang serba cepat, merencanakan perjalanan kota yang sempurna sering kali memakan waktu dan tenaga. Anda perlu mengumpulkan informasi, memilih objek wisata, merencanakan rute, dan mempertimbangkan preferensi pribadi. Namun, para peneliti dari Universitas Hong Kong, Universitas Shanghai Jiao Tong, MIT, dan Universitas Politeknik Hong Kong telah berkolaborasi untuk mengembangkan sistem yang disebut ItiNera yang menyederhanakan proses ini dan membuat perjalanan penjelajahan kota Anda lebih mudah dan nyaman. ItiNera adalah sistem perencanaan rencana perjalanan kota domain terbuka yang dapat menghasilkan rencana perjalanan yang dipersonalisasi berdasarkan permintaan pengguna dalam bahasa alami.
ItiNera adalah sistem Open Domain Urban Itinerary Planning (OUIP) yang dapat menghasilkan rencana perjalanan yang dipersonalisasi secara langsung berdasarkan permintaan pengguna yang dijelaskan dalam bahasa alami. Dibandingkan dengan perencanaan rencana perjalanan tradisional, ItiNera tidak dibatasi oleh bidang tertentu dan dapat memenuhi kebutuhan pribadi pengguna dengan lebih detail.
Inti dari sistem ItiNera adalah menggabungkan optimalisasi spasial dengan model bahasa besar (LLM) untuk menyediakan layanan yang disesuaikan. Sistem mengekstrak dan memperbarui fitur POI melalui saluran berbasis LLM untuk membuat database POI pribadi milik pengguna. Untuk setiap permintaan pengguna, ItiNera menggunakan LLM untuk bekerja sama dengan modul berbasis penyematan untuk mengambil calon POI dari database POI pengguna, kemudian menggunakan modul optimasi spasial untuk mengurutkan POI ini, dan akhirnya LLM dengan hati-hati membuat rencana perjalanan yang dipersonalisasi dan koheren secara spasial.
Para peneliti melakukan eksperimen ekstensif pada ItiNera pada beberapa kumpulan data dan melakukan evaluasi subjektif online. Hasilnya menunjukkan bahwa ItiNera mampu memberikan rencana perjalanan yang lebih responsif dan koheren secara spasial dibandingkan dengan solusi berbasis LLM yang ada. Selain itu, ItiNera telah menarik ribuan pengguna untuk menggunakan layanan perencanaan perjalanan kotanya setelah diterapkan pada layanan perjalanan online TuTu.
Aplikasi ItiNera tidak hanya menyediakan alat perencanaan yang efisien untuk berjalan-jalan di kota, tetapi juga memberi wisatawan cara baru untuk menjelajahi kota. Hal ini dapat menghasilkan pengalaman perjalanan yang terpersonalisasi dan terperinci berdasarkan kebutuhan dan gaya hidup spesifik pengguna, sehingga sangat memperkaya pengalaman eksplorasi perkotaan wisatawan.
Hasil penelitian sistem ItiNera telah dipublikasikan, dan tim peneliti berharap sistem ini dapat menginspirasi lebih banyak penelitian tentang penggunaan LLM untuk memecahkan permasalahan perkotaan yang kompleks. Melalui open source, lebih banyak peneliti dan pengembang dapat berpartisipasi dalam optimalisasi dan inovasi teknologi ini.
Alamat makalah: https://arxiv.org/pdf/2402.07204
Dengan menggabungkan model bahasa berskala besar dengan teknologi pengoptimalan spasial, ItiNera memberi pengguna layanan perencanaan jalan kaki kota yang dipersonalisasi dan efisien, meningkatkan pengalaman perjalanan dan memberikan arahan baru untuk penelitian perencanaan kota di masa depan. Sifatnya yang open source pun mendorong semakin banyak peneliti untuk berpartisipasi dan bersama-sama mendorong kemajuan dan perkembangan teknologi ini.