Tantangan Pengenalan Emosi Multi-modal kedua (MER24) berakhir dengan sukses, dan tim teknologi suara Soul App memenangkan kejuaraan dengan kinerja luar biasa di trek Semi. Lintasan ini terkenal dengan tingkat kesulitan yang tinggi dan persaingan yang ketat, sehingga mengharuskan tim yang berpartisipasi untuk melatih model pengenalan emosi dengan kemampuan generalisasi yang tinggi ketika data langka. Keberhasilan tim Soul tidak hanya menunjukkan akumulasi mendalam dalam pemahaman data multi-modal dan algoritma pengenalan emosi, namun juga memberikan kemungkinan baru bagi interaksi emosional AI di bidang sosial, menandai penerapan teknologi pengenalan emosi AI pada orang-orang nyata penerapan dalam skenario interaksi komputer telah memasuki tahap baru.
Kecerdasan buatan telah membuat kemajuan signifikan dalam memahami emosi manusia. Pada awal bulan ini, Tantangan Pengenalan Emosi Multimodal (MER24) yang kedua berhasil diselesaikan. Kompetisi tingkat tinggi ini disponsori bersama oleh sejumlah cendekiawan terkenal internasional dan bertujuan untuk mempromosikan penerapan teknologi pengenalan emosi AI pada manusia nyata. -skenario interaksi komputer.
MER24 Challenge memiliki tiga track, dimana track Semi menarik banyak perhatian karena tingkat kesulitannya yang tinggi dan persaingan yang ketat. Semi track mengharuskan tim yang berpartisipasi untuk menggunakan sejumlah kecil data video berlabel dan sejumlah besar data video tidak berlabel untuk melatih model, serta mengevaluasi performa dan kemampuan generalisasi model pada kumpulan data tidak berlabel. Tim teknologi suara Soul App memenangkan tempat pertama di jalur ini dengan solusi teknis inovatifnya.
Situs web resmi kompetisi: https://zeroqiaoba.github.io/MER2024-website/#organization
Keberhasilan tim Soul disebabkan oleh akumulasi dan inovasi mendalam dalam pemahaman data multi-modal, algoritme pengenalan emosi, alat platform pengoptimalan model, konstruksi alur kerja internal, dll., serta kolaborasi tim teknis yang efisien. Menghadapi tantangan kelangkaan data, tim Soul telah mengadopsi berbagai strategi, termasuk meningkatkan teknologi pembelajaran semi-supervisi, menggunakan model terlatih untuk mengekstrak fitur multimodal, mengusulkan metode penggabungan fitur yang efektif, dan model inovatif untuk video dan teks. modalitas.
Solusi teknis tim Jiwa tidak hanya meningkatkan keakuratan pengenalan emosi, tetapi juga lebih baik membedakan batas-batas emosi yang mudah membingungkan. Pencapaian ini merupakan ekspresi terkonsentrasi dari pengembangan teknologi model besar AI yang mendalam oleh Soul di bidang sosial, khususnya kemampuan interaksi emosional multimodalnya.
Ada peningkatan permintaan akan AI emosional di bidang sosial. Dengan membangun AI dengan kemampuan emosional, Soul telah mencapai transformasi dari pelaksana tugas menjadi pendamping yang memenuhi kebutuhan emosional manusia. AI Goudan yang dikembangkan sendiri oleh Soul, game Werewolf Phantom, aplikasi Different World Response, dll., semuanya menunjukkan kemampuan integrasi Soul dalam personifikasi, pengetahuan, multi-modalitas, persepsi waktu, dan aspek lainnya, memberikan pengalaman interaktif AI yang kaya dan hangat kepada pengguna .
Tahun 2024 dianggap sebagai tahun pertama penerapan AIGC. Perusahaan dalam negeri seperti Soul telah mencapai hasil luar biasa dalam bidang jejaring sosial AI melalui akumulasi teknologi yang dikembangkan sendiri. Soul telah menginkubasi serangkaian produk berdasarkan model besar bahasa dan ucapan yang dikembangkan sendiri, dan telah mengumpulkan banyak teknologi inovatif dan pengalaman praktis dalam proses meningkatkan pengalaman interaksi emosional antara AI dan pengguna.
Di masa depan, platform seperti Soul yang menekankan pada inovasi teknologi dan produk akan terus menciptakan nilai bagi pengguna dan mencapai nilai bisnis yang lebih bertahan lama dan terdiversifikasi berdasarkan pembentukan konten yang makmur dan ekologi komunitas.
Kemajuan terobosan yang dibuat oleh tim Soul dalam tantangan MER24 menunjukkan prospek luas teknologi pengenalan emosi AI di bidang sosial, dan juga memberikan arahan dan motivasi baru untuk interaksi yang lebih alami dan emosional antara AI dan manusia di masa depan. Kami menantikan munculnya lebih banyak teknologi inovatif di masa depan untuk mendorong kemajuan berkelanjutan AI di bidang komputasi afektif.