Saat ini, dengan munculnya alat pemrograman berbantuan AI yang tiada henti, Patched telah mengambil pendekatan berbeda dan berfokus pada penyelesaian masalah yang membosankan setelah pembuatan kode, seperti peninjauan kode, pembuatan dokumen, dan pembuatan patch. Kerangka kerja AI sumber terbuka yang didukung oleh Y Combinator secara signifikan meningkatkan efisiensi pengembangan dengan mengotomatiskan tugas-tugas berulang ini, sehingga membebaskan waktu dan energi pengembang sehingga mereka dapat fokus pada pekerjaan yang lebih kreatif.
Jika Anda seorang pengembang, Anda pasti pusing dengan tugas-tugas yang membosankan seperti peninjauan kode dan pembuatan dokumen, bukan? Jangan khawatir, perusahaan Patched yang baru didirikan pada tahun 2023 akan memberi Anda perubahan revolusioner!
Saat ini, dengan munculnya pemrograman otomatis dan alat pengembangan perangkat lunak seperti Anthropic Claude, Cursor, Zed, Microsoft Copilot, dan Replit Agents, hanya ada beberapa alat yang berfokus pada pasca-pemrosesan pembuatan kode. Itulah celah yang diisi oleh startup yang didukung Y Combinator, Patched.
Didirikan pada tahun 2023 oleh Asankhaya Sharma dan Rohan Sood, Patched adalah kerangka kerja AI sumber terbuka yang mengotomatiskan tugas berulang seperti peninjauan kode, pembuatan dokumentasi, dan pembuatan patch. Selain itu, ia dapat menangani tugas pemeliharaan seperti perbaikan bug dan pemformatan kode secara mandiri tanpa memerlukan partisipasi aktif dari pengembang.
Pintu masuk produk: https://top.aibase.com/tool/patched
Patched juga memungkinkan pengembang membuat alur kerja khusus yang sesuai dengan kebutuhan dan preferensi spesifik mereka.
Sharma, pendiri Patched, berkata: "Tujuan kami bukan untuk menggantikan IDE, namun untuk mengotomatiskan tugas-tugas yang tidak bisa dilakukan oleh IDE." Artinya, Patched berfokus pada proses setelah pengiriman kode dan membantu Anda mengotomatiskan tugas-tugas tersebut di CI/ Pipa CD. Pekerjaan yang berulang dan memakan waktu.
Selain itu, Patched juga merupakan kerangka kerja yang "tidak pilih-pilih", Anda dapat menggunakan model bahasa besar (LLM) apa pun yang Anda suka, apakah itu OpenAI, Google Gemini, atau model lokal Anda sendiri.
Tapi tunggu, bukan itu saja!
Patched juga menyediakan aplikasi dengan pembuat alur kerja seret dan lepas yang memungkinkan Anda membuat alur kerja khusus semudah bermain-main dengan blok penyusun, tanpa menulis sebaris kode Python.
Dalam hal model bisnis, Patched telah memilih strategi yang sangat ramah pengguna: membebankan biaya $99 per alur kerja daripada membebankan biaya berdasarkan jumlah pengembang. Strategi penetapan harga ini memungkinkan lebih banyak pengembang menikmati kemudahan yang dibawa oleh Patched.
Selain itu, Sharma mengatakan mereka membuat tolok ukur tahun lalu untuk mengevaluasi kinerja berbagai model mutakhir dalam perbaikan kerentanan, yang disebut evaluasi analisis statis.
Dia menjelaskan bahwa untuk tugas lain yang mungkin tidak mudah diukur, seperti tinjauan permintaan tarik atau pembuatan dokumentasi, mereka melihat metrik lain seperti Round Trip Correctness Evaluation (RTC Eval), yang menjalankan model beberapa kali untuk memastikan hasilnya. konsisten dan tidak acak.
Patched memiliki pelanggan di seluruh dunia, seperti KairosWealth yang berbasis di Singapura, yang menggunakan Patched untuk memastikan pengembang mengikuti pedoman pengiriman kode tertentu. Pelanggan lain, Stack Auth, penyedia kunci cloud dan layanan autentikasi sumber terbuka, menggunakan Patched untuk menghasilkan dokumentasi SDK dan meningkatkan efisiensi kerja.
Sharma mengatakan pada awalnya sulit meyakinkan konsumen bahwa LLM efektif dalam menemukan kerentanan kode. Dia menjelaskan bahwa 80% kerentanan yang ditemui orang setiap hari tidak terlalu unik; biasanya merupakan kesalahan berulang yang sering dilakukan orang.
Sharma mengatakan bahwa dalam waktu dekat, mereka akan menambahkan fitur baru ke aplikasi yang memungkinkan pengguna menyimpan semua permintaan tarik dan respons untuk menyusun kumpulan data mereka sendiri yang nantinya dapat disesuaikan untuk hasil yang lebih baik.
Selain itu, perusahaan bekerja sama dengan OpenAI, yang menurut Sharma tidak akan mungkin terjadi tanpa dukungan Y Combinator.
Dia mengungkapkan bahwa GPT-5 akan hadir, dan personel OpenAI, termasuk CEO OpenAI Sam Altman, telah menyarankan mereka untuk memastikan bahwa produk mereka tetap relevan ketika GPT-5 dirilis dan diintegrasikan dengan cara yang mempermudah tugas model generasi berikutnya.
** Sorotan: **
- **Fungsi otomatisasi yang canggih:** Patched menggunakan AI untuk melakukan tugas secara otomatis seperti peninjauan kode dan pembuatan dokumen, sehingga membebaskan tangan pengembang.
- ? ** Kustomisasi fleksibel: ** Pengguna dapat menyesuaikan alur kerja sesuai kebutuhan mereka, mendukung beberapa model bahasa berskala besar, dan fleksibel untuk digunakan.
- ? ** Kinerja biaya tinggi: ** Model pengisian daya unik dan tidak membebankan biaya sesuai dengan jumlah pengembang, menurunkan ambang batas penggunaan dan mendorong lebih banyak pengembang untuk bergabung.
Secara keseluruhan, dengan kemampuan otomatisasi yang kuat, opsi penyesuaian yang fleksibel, dan strategi harga yang kompetitif, Patched memberi pengembang solusi pasca-pemrosesan kode yang efisien dan nyaman dengan potensi besar untuk pengembangan di masa depan. Dukungannya yang fleksibel terhadap model AI dan peningkatan berulang yang berkelanjutan juga memungkinkannya untuk tetap kompetitif di bidang AI yang berkembang pesat.