Sebuah tim peneliti dari Universitas North Carolina dan Universitas Maryland telah mengembangkan sistem konversi usia wajah canggih yang disebut "MyTimeMachine" (MyTM), yang dapat mempersonalisasikan simulasi morfologi wajah dari berbagai usia berdasarkan foto yang disediakan oleh pengguna. Teknologi ini menerobos keterbatasan metode tradisional dan mencapai regresi usia dengan ketelitian tinggi dan efek pertumbuhan usia dengan menggabungkan model penuaan global dan foto selfie pribadi sambil mempertahankan karakteristik identitas pribadi dengan baik. Kemunculan MyTimeMachine telah menghadirkan solusi produksi efek visual yang lebih realistis dan personal pada efek khusus film dan televisi, periklanan, dan industri lainnya, dan juga memberi pengguna cara baru untuk merasakan pesona teknologi.
Baru-baru ini, tim peneliti dari University of North Carolina dan University of Maryland meluncurkan teknologi baru yang disebut "MyTimeMachine" (MyTM), sebuah sistem canggih yang dapat mempersonalisasi konversi usia wajah. Selama 50 foto diunggah, sistem dapat Belajar fitur wajah Anda dan perkirakan seperti apa penampilan Anda pada usia yang berbeda.
Dengan menggabungkan model penuaan global dan foto selfie pribadi pengguna, teknologi ini memungkinkan pengguna mencapai efek regresi usia (de-aging) dan pertumbuhan usia (penuaan) dengan ketelitian tinggi sambil mempertahankan karakteristik identitas individu.
Seiring berkembangnya ilmu pengetahuan dan teknologi, penuaan wajah menjadi topik yang sangat memprihatinkan. Metode konversi usia wajah tradisional seringkali gagal mencerminkan secara akurat penampilan seseorang pada usia target, sehingga menghasilkan gambar yang jauh dari kenyataan. Inovasi MyTimeMachine adalah menggunakan 50 foto selfie yang disediakan oleh pengguna untuk melatih jaringan adaptor guna mencapai konversi usia yang dipersonalisasi.
Sistem ini bekerja dengan terlebih dahulu menghasilkan fitur-fitur wajah dasar menggunakan encoder usia global, dan kemudian menggabungkan fitur-fitur ini dengan foto pribadi pengguna melalui jaringan adaptor untuk menghasilkan gambar wajah baru. Tim peneliti juga merancang tiga fungsi kerugian untuk meningkatkan kemampuan personalisasi jaringan adaptor dan memastikan bahwa gambar yang dihasilkan mempertahankan karakteristik identitas pengguna selama perubahan usia. Teknologi ini tidak hanya cocok untuk gambar diam, namun juga dapat diperluas ke pemrosesan video untuk mencapai efek penuaan atau penghilangan penuaan yang berkualitas tinggi, mempertahankan identitas, dan konsisten dengan waktu.
Dalam penerapan praktisnya, teknologi konversi usia yang dipersonalisasi ini dapat digunakan secara luas di berbagai bidang seperti efek khusus film dan televisi, industri periklanan, dll., sehingga membuat efek visual menjadi lebih realistis. Pengguna hanya perlu mengunggah koleksi foto pribadinya untuk dengan mudah merasakan proses transisi usia dan merasakan perubahan ajaib yang dibawa oleh teknologi.
Pintu masuk proyek: https://mytimemachine.github.io/
Munculnya teknologi MyTimeMachine menandai puncak baru dalam teknologi konversi usia yang dipersonalisasi. Prospek penerapannya di berbagai bidang sangat luas dan perkembangannya di masa depan patut dinantikan. Kenyamanan dan efisiensi teknologi ini tentunya akan mengubah pemahaman masyarakat tentang teknologi konversi usia dan mendorong inovasi teknologi di bidang terkait.