Biro Meteorologi Chongqing merilis model prakiraan cuaca dengan kecerdasan buatan "Talent·12h", yang menandai kemajuan signifikan Chongqing dalam bidang prakiraan cuaca. Model ini berfokus pada prakiraan akurat curah hujan penyebab bencana di wilayah Chengdu-Chongqing. Model ini didasarkan pada model meteorologi global Pangu milik Huawei dan mengintegrasikan data lokal serta teknologi canggih untuk mencapai prakiraan dengan resolusi spasial dan temporal yang tinggi serta meningkatkan akurasi prakiraan secara signifikan. Langkah ini tidak hanya dapat secara efektif melayani tata kelola perkotaan dan pembangunan ekonomi dataran rendah, namun juga memberikan dukungan penting bagi pencegahan dan pengurangan bencana, yang mencerminkan peran penting inovasi teknologi dalam layanan meteorologi.
Pada Konferensi Pengembangan Ekologi Inovasi Sains dan Teknologi Barat 2024 yang diadakan baru-baru ini, Biro Meteorologi Chongqing secara resmi merilis model prakiraan cuaca kecerdasan buatan (AI) "Talent·12h", yang berfokus pada prakiraan akurat curah hujan penyebab bencana di Chengdu-Chongqing wilayah, menandai Chongqing telah mengambil langkah penting dalam bidang prakiraan cuaca.
Model besar "Talent·12h" didasarkan pada model besar meteorologi global Pangu milik Huawei, yang mengintegrasikan kondisi meteorologi darat dan data medan berpresisi tinggi di wilayah Chengdu dan Chongqing. Model ini mengadopsi arsitektur fusi model besar global dan regional dan menggabungkan ketiganya -Model transformator spesifik bumi (3DEST), teknologi fusi data heterogen multi-sumber, dan teknologi pemrosesan sampel kecil curah hujan lebat memberikan landasan yang kokoh untuk meningkatkan akurasi perkiraan.
Model besar ini dapat memperkirakan curah hujan permukaan, suhu, angin, dan kelembapan relatif di wilayah Chengdu-Chongqing setiap 6 jam selama 12 jam ke depan, dengan resolusi spasial dan temporal 3 jam 3 kilometer pada saat yang bersamaan; memprediksi geopotensial dari 13 lapisan tekanan ketinggian tinggi. Ketinggian, kelembaban spesifik, suhu dan angin dengan resolusi spatiotemporal 3 jam 25 km.
Gao Yudong, direktur Laboratorium Utama Teknologi Utama untuk Model Numerik Curah Hujan Penyebab Bencana dan Peramalan Terpadu Kecerdasan Buatan, mengatakan bahwa ketepatan waktu prakiraan utama model besar ini adalah antara 2 jam hingga 12 jam ke depan. Periode dalam waktu 2 jam ini terutama mengandalkan analisis data observasi meteorologi, karena periode ini sangat dekat dengan bencana meteorologi dan sebagian besar perubahan cuaca dapat diamati. Prakiraan lebih dari 12 jam masih harus bergantung pada model cuaca numerik tradisional, dan teknologi model besar AI yang ada memerlukan penelitian dan iterasi lebih lanjut.
Zhang Yan, direktur Observatorium Meteorologi Chongqing, mengatakan bahwa model besar ini dapat digunakan di banyak bidang seperti tata kelola kota besar, perekonomian dataran rendah, dan peringatan dini bencana batuan berbahaya. Mengambil contoh perekonomian dataran rendah, kondisi meteorologi merupakan faktor penting yang mempengaruhi keselamatan penerbangan di ketinggian rendah. Karena seluruh penerbangan ketinggian rendah berada di lingkungan atmosfer dengan konveksi yang kuat dan perubahan drastis, maka perlu memperhatikan kondisi meteorologi mulai dari lepas landas hingga mendarat, dan model prakiraan cuaca AI yang besar dapat memberikan jaminan kelancaran pengoperasian penerbangan rendah. -pesawat ketinggian seperti drone.
Dalam hal keakuratan prakiraan, keakuratan prakiraan curah hujan untuk 6 jam pertama model prakiraan cuaca kecerdasan buatan "Talent·12h" mencapai 36% lebih tinggi dibandingkan prakiraan tradisional.
Peluncuran model besar "Talent·12h" yang sukses menunjukkan potensi besar teknologi kecerdasan buatan di bidang prakiraan cuaca, memberikan arah baru untuk prakiraan cuaca yang lebih akurat dan tepat waktu di masa depan, dan juga memberikan arah baru bagi masa depan. pembangunan ekonomi dan sosial di wilayah Chengdu dan Chongqing.