Kecerdasan buatan semakin banyak digunakan dalam manajemen lalu lintas untuk mengatasi masalah kemacetan lalu lintas yang semakin meningkat. NoTraffic, sebuah perusahaan rintisan yang berfokus pada manajemen lalu lintas dengan kecerdasan buatan, telah membuat kemajuan signifikan baru-baru ini. Platform manajemen lalu lintas canggihnya telah berhasil diterapkan di Maryland dan telah menunjukkan hasil optimalisasi lalu lintas yang signifikan. Dengan menggabungkan perangkat keras, kecerdasan buatan, dan teknologi komputasi tepi, platform ini mencapai kontrol lampu lalu lintas yang cerdas secara real-time, secara efektif mengurangi kemacetan lalu lintas dan meningkatkan efisiensi dan keselamatan lalu lintas jalan raya.
Startup manajemen lalu lintas dengan kecerdasan buatan, NoTraffic, baru-baru ini mengumumkan bahwa mereka telah menandatangani kontrak dengan Departemen Transportasi Maryland (MDoT) untuk menerapkan platform manajemen lalu lintas canggihnya di persimpangan rawan kemacetan di negara bagian tersebut. Penerapan pertama platform ini dilakukan di Baltimore. Setelah kurang dari dua bulan pengujian, platform ini secara resmi diluncurkan pada 17 Oktober. Platform ini berhasil mengatasi masalah seperti "interupsi tak terduga dan perubahan rute" serta mengurangi kemacetan lalu lintas yang diakibatkannya.
NoTraffic yang berbasis di Tel Aviv dianugerahi kontrak seluruh negara bagian dari Departemen Transportasi Maryland melalui kemitraan dengan Blackstar Diversified Enterprises, integrator sistem kontrol lalu lintas dan keselamatan. Menurut perusahaan tersebut, platform tersebut menggunakan kombinasi perangkat keras, kecerdasan buatan, dan komputasi edge untuk dipasang dalam waktu kurang dari dua jam, mengubah persimpangan tradisional menjadi pusat transportasi yang sepenuhnya otomatis dan terhubung dengan cloud.
Komponen inti dari platform ini adalah unit kontrol yang dipasang pada lampu lalu lintas, yang menggunakan mesin pengoptimalan kecerdasan buatan yang disebut "Mobile OS" untuk menganalisis data dari semua pengguna lalu lintas di jalan (seperti mobil, truk, sepeda, angkutan umum, kendaraan layanan darurat dan pejalan kaki). Data ini dikumpulkan, diklasifikasikan, dan dianonimkan menggunakan visi mesin dan radar, lalu diunggah ke cloud untuk koordinasi dan optimalisasi jaringan seluruh kota.
Platform ini dapat menyesuaikan durasi sinyal secara real time untuk mengurangi kemacetan lalu lintas dan meningkatkan keselamatan jalan raya. Menurut NoTraffic, sistem ini telah meningkatkan kondisi lalu lintas secara signifikan di wilayah Baltimore dengan mengoptimalkan arus lalu lintas secara dinamis.
Selain penerapannya di Maryland, sistem NoTraffic sudah digunakan di lebih dari 30 negara bagian termasuk California, Texas, Pennsylvania, Colorado, Florida, Georgia, dan sebagian Kanada.
Tal Kreisler, CEO dan salah satu pendiri NoTraffic, berkata: “Persetujuan dari Departemen Transportasi Maryland menandai langkah penting dalam misi kami untuk mengubah bidang manajemen lalu lintas. Manfaat Manajemen Lalu Lintas.”
Kreisler menambahkan: “Saat jalan raya menghadapi tantangan tambahan seperti perbaikan jalan, kecelakaan lalu lintas, dan gangguan cuaca, dukungan resmi memberikan landasan yang kuat bagi kami untuk meluncurkan platform mobilitas adaptif kami di seluruh negeri, memastikan masyarakat di seluruh negeri Semua akan mendapatkan manfaat dari transportasi yang lebih aman dan lebih aman. infrastruktur transportasi yang lebih efisien.”
Keberhasilan penerapan NoTraffic di Maryland telah memberikan contoh yang baik untuk promosi dan penerapan platform manajemen lalu lintas kecerdasan buatan, dan juga memberikan solusi teknis baru untuk mengurangi masalah kemacetan lalu lintas global. Di masa depan, teknologi kecerdasan buatan diyakini akan berperan lebih besar dalam bidang manajemen lalu lintas dan menghadirkan pengalaman perjalanan yang lebih nyaman dan aman.