Mindgard, sebuah perusahaan yang berfokus pada keamanan kecerdasan buatan, baru-baru ini mengumumkan penyelesaian pendanaan sebesar US$8 juta dan akan semakin memperluas pengaruhnya di pasar AS. Putaran ini dipimpin oleh .406Ventures, dengan partisipasi dari Atlantic Bridge, Willowtree Investments, dan investor lama IQ Capital dan Lakestar. Mindgard juga menunjuk pemimpin produk baru dan wakil presiden pemasaran untuk memperkuat pengembangan produk dan kemampuan pemasarannya. Dana tersebut akan digunakan terutama untuk mempercepat proses penelitian dan pengembangan serta meningkatkan lebih lanjut solusi Pengujian Keamanan Aplikasi Dinamis (DAST-AI) yang inovatif.
Mindgard mengumumkan penyelesaian pendanaan sebesar US$8 juta untuk mempercepat penelitian dan pengembangannya serta mendorong ekspansinya di pasar AS. Pembiayaan ini dipimpin oleh .406Ventures, dengan partisipasi dari Atlantic Bridge, Willowtree Investments dan investor lama IQ Capital dan Lakestar. Pada saat yang sama, Mindgard juga menunjuk dua pemimpin industri sebagai pemimpin produk dan wakil presiden pemasaran untuk memperkuat pengembangan produk dan pemasaran perusahaan.
Dengan pesatnya mempopulerkan teknologi AI, risiko keamanan baru pun bermunculan, dan alat keamanan tradisional sulit untuk mengatasi lingkungan keamanan yang kompleks ini. Penelitian Gartner menunjukkan bahwa 29% perusahaan melaporkan mengalami pelanggaran keamanan saat menerapkan sistem AI, dan hanya 10% auditor internal yang memiliki visibilitas memadai terhadap risiko AI. Risiko baru, seperti injeksi petunjuk model bahasa besar (LLM) dan serangan jailbreaking, mengeksploitasi sifat probabilistik dan buram dari sistem AI, dan masalah ini sering kali terlihat pada saat runtime. Oleh karena itu, memastikan keamanan model AI dan rantai alatnya memerlukan pendekatan yang benar-benar baru.
Mindgard berkomitmen untuk merevolusi pengujian keamanan AI dan deteksi tim merah otomatis, dengan meluncurkan solusi Pengujian Keamanan Aplikasi Dinamis (DAST-AI) yang pertama di industri. Teknologi canggih ini mengidentifikasi dan memperbaiki kerentanan khusus AI yang hanya dapat dideteksi saat runtime. Bagi organisasi yang mengadopsi teknologi AI, pengujian keamanan berkelanjutan adalah kunci untuk mendapatkan visibilitas terhadap risiko di sepanjang siklus hidup AI. Solusi Mindgard terintegrasi secara mulus ke dalam proses otomatis yang ada, memungkinkan tim keamanan, pengembang, anggota tim merah AI, dan penguji penetrasi mengamankan sistem AI tanpa mengganggu alur kerja.
Greg Dracon, partner di .406Ventures, mengatakan: “Adopsi AI yang cepat telah membawa risiko keamanan baru yang tidak dapat diatasi oleh alat tradisional. Pendekatan inovatif Mindgard secara efektif memecahkan tantangan unik keamanan AI, memberikan tim keamanan dan pengembang kemampuan untuk melindungi AI . Alat yang Anda butuhkan untuk keamanan sistem. Kami yakin Mindgard dapat memimpin pasar negara berkembang ini dan berharap dapat bekerja sama dengan mereka.”
Peter Garraghan, CEO Mindgard dan profesor di Lancaster University, mengatakan: “Semua perangkat lunak mempunyai risiko keamanan, termasuk AI. Namun, cara risiko ini diwujudkan dalam AI pada dasarnya berbeda dengan perangkat lunak lainnya pengalaman dalam penelitian keamanan AI, kami mendirikan Mindgard untuk mengatasi tantangan ini dan menciptakan lingkungan yang lebih aman dan andal untuk masa depan AI."
Menyorot:
Mindgard berhasil mengumpulkan dana sebesar US$8 juta untuk mempromosikan penelitian dan pengembangan serta perluasan pasar teknologi pengujian keamanan AI miliknya.
Solusi Pengujian Keamanan Aplikasi Dinamis (DAST-AI) miliknya secara khusus menargetkan kerentanan keamanan khusus AI untuk memastikan pemantauan keamanan berkelanjutan.
Dengan ditunjuknya para eksekutif baru, Mindgard berharap dapat memperkuat posisi kepemimpinannya di pasar Amerika Utara.
Secara keseluruhan, pendanaan dan penunjukan baru Mindgard mencerminkan upaya berkelanjutannya di bidang keamanan AI. Solusi DAST-AI yang inovatif memberikan cara baru untuk menghadapi tantangan keamanan AI yang semakin kompleks dan patut mendapat perhatian industri.