Ada diskusi hangat di bidang kecerdasan buatan baru-baru ini, dan perselisihan terus berlanjut mengenai apakah perkembangannya telah mencapai hambatan. Salah satu pendiri Anthropic, Jack Clark, baru-baru ini menerbitkan sebuah artikel yang mengungkapkan optimisme tentang prospek pengembangan AI, dan menguraikan pandangannya menggunakan model o3 OpenAI sebagai contoh. Ia percaya bahwa perkembangan AI tidak stagnan, namun semakin cepat, namun diperlukan metode yang lebih inovatif, seperti menggabungkan pembelajaran penguatan dan daya komputasi tambahan.
Apakah pengembangan kecerdasan buatan telah menemui hambatan? Jack Clark, salah satu pendiri Anthropic, menjelaskan dalam buletinnya baru-baru ini bahwa hal tersebut tidak terjadi. Ia yakin bahwa model o3 yang baru-baru ini dirilis oleh OpenAI menunjukkan bahwa perkembangan AI tidak melambat, namun mungkin semakin cepat.
Dalam buletin berjudul "Impor AI", Clark membantah klaim bahwa pengembangan AI telah mencapai batasnya. “Siapa pun yang memberi tahu Anda bahwa kemajuan sedang melambat atau bahwa penskalaan mengalami hambatan adalah salah,” tulisnya. Ia mencatat bahwa model o3 baru OpenAI adalah bukti bahwa masih ada ruang besar untuk pertumbuhan AI, namun diperlukan pendekatan yang berbeda. . Daripada sekadar memperluas model, model o3 memanfaatkan pembelajaran penguatan dan daya komputasi tambahan saat runtime.
Clark yakin kemampuan untuk "berpikir keras" saat runtime membuka kemungkinan baru untuk penskalaan. Dia memperkirakan tren ini akan meningkat pada tahun 2025, ketika perusahaan akan mulai menggabungkan metode tradisional, seperti model dasar yang lebih besar, dengan cara-cara baru dalam menggunakan komputasi selama pelatihan dan inferensi. Hal ini sesuai dengan apa yang dikatakan OpenAI saat pertama kali meluncurkan seri model o-nya.
Clark memperingatkan bahwa kebanyakan orang mungkin tidak mengantisipasi seberapa cepat AI akan berkembang. “Saya pikir pada dasarnya tidak ada yang menyadari betapa signifikannya kemajuan AI di masa depan.”
Namun, ia mencatat bahwa biaya komputasi merupakan tantangan besar. Versi o3 yang paling canggih memerlukan daya komputasi 170 kali lipat dari versi dasarnya, yang sudah memerlukan lebih banyak sumber daya daripada o1, yang memerlukan lebih banyak sumber daya daripada GPT-4o.
Clark menjelaskan bahwa sistem baru ini membuat biaya lebih sulit diprediksi. Di masa lalu, biaya hanya ditentukan oleh ukuran model dan panjang keluaran. Namun untuk o3, kebutuhan sumber daya dapat bervariasi berdasarkan tugas tertentu.
Terlepas dari tantangan-tantangan ini, Clark tetap yakin bahwa menggabungkan metode penskalaan tradisional dengan metode baru akan menghasilkan kemajuan AI yang “lebih signifikan” pada tahun 2025 dibandingkan yang kita lihat sejauh ini.
Prediksi Clark memicu minat pada rencana Anthropic sendiri. Perusahaan belum merilis model "inferensi" atau "waktu pengujian" yang mampu bersaing dengan o-series OpenAI atau Gemini Flash Thinking dari Google.
Model andalan Opus 3.5 yang diumumkan sebelumnya masih ditangguhkan karena peningkatan kinerjanya tidak cukup untuk mengimbangi biaya pengoperasian. Meskipun beberapa orang percaya bahwa hal ini merupakan indikasi tantangan yang lebih luas dalam mengembangkan model bahasa yang besar, Opus 3.5 bukanlah sebuah kegagalan total. Model tersebut dikatakan telah membantu melatih Sonnet 3.5 baru, yang telah menjadi model bahasa paling populer di pasar.
Sudut pandang Jack Clark memberikan perspektif baru tentang arah pengembangan kecerdasan buatan di masa depan. Meskipun biaya komputasi masih merupakan tantangan besar, penerapan metode inovatif dan pengembangan model besar yang berkelanjutan menunjukkan bahwa teknologi kecerdasan buatan akan membawa dampak yang lebih signifikan. perkembangan. Di masa depan, kita akan melihat AI menunjukkan kemampuannya yang kuat di lebih banyak bidang.