iFlytek merilis model Spark V4.0, secara resmi menantang GPT-4 Turbo, dan kompetisi tentang kecerdasan buatan di bidang pendidikan pun dimulai. Dengan tema "Asisten AI yang Memahami Anda", konferensi ini berfokus pada demonstrasi peningkatan model Spark dalam pembuatan teks, pemahaman bahasa, penalaran logis, dll., dan menekankan keunggulannya dalam aplikasi praktis, seperti ketertelusuran dokumen, Multi -dukungan bahasa dan desain interaksi antarmuka yang nyaman. Rilis ini tidak hanya menunjukkan kekuatan teknis, tetapi juga merupakan inovasi berani dari model pendidikan tradisional iFlytek, yang menunjukkan bahwa penerapan kecerdasan buatan di bidang pendidikan akan memasuki tahap baru.
Ketika pertarungan AI di bidang pendidikan berkobar, iFlytek hadir dengan model Spark V4.0, dan pertarungan mengenai kecerdasan dan kebijaksanaan secara resmi dimulai. Hal ini bukan hanya merupakan lompatan teknologi, namun juga merupakan subversi dari model pendidikan tradisional. Pada konferensi bertema "Asisten AI yang Memahami Anda" ini, iFlytek memberikan tantangan kepada GPT-4Turbo dan berjanji untuk bersaing di medan perang AI.
Liu Qingfeng, kepala iFlytek, dengan bangga mengumumkan bahwa model Spark telah melampaui GPT-4 Turbo dalam hal pembuatan teks, pemahaman bahasa, penalaran logis, dan kemampuan lainnya. Ini bukan hanya sebuah terobosan teknologi, tetapi juga merupakan penghormatan terhadap kearifan manusia. Aplikasi iFlytek Spark telah diunduh lebih dari 131 juta kali, penjualan perangkat keras pintar meningkat 70% tahun-ke-tahun, dan rata-rata penggunaan bulanan melebihi 40 juta. Rangkaian angka ini cukup untuk membuktikan kekuatan kuat iFlytek di pasar bidang AI.
Namun angka-angka tersebut hanyalah penampakan saja, dan perjuangan sesungguhnya terjadi dalam penerapan praktisnya. Fungsi ketertelusuran dokumen model iFlytek Spark dapat memindai dokumen dan memberikan jawaban, menampilkan sumber referensi, dan mendukung dokumen multibahasa. Hal ini tidak hanya menghormati pengetahuan, tetapi juga pemahaman mendalam tentang kebutuhan peserta didik. Reproduksi satu kalimat, pengenalan ucapan dalam adegan dengan kebisingan tinggi, dan fungsi bebas peralihan multi-dialek dan multi-bahasa membawa iFlytek Spark ke tingkat kepraktisan baru.
Dalam pengujian sebenarnya, performa model iFlytek Spark juga sama mengesankannya. Baik dalam paragraf logis dari batang keterbelakangan mental atau dalam karya sastra abstrak, iFlytek Spark telah menunjukkan kekuatan yang besar. Meskipun masih ada ruang untuk peningkatan dalam pemahaman humor dan penulisan kreatif, hal ini tidak menghalanginya untuk mendapatkan pengakuan dari penguji dengan umpan balik keluaran yang ketat dalam tes kemampuan multi-modal.
Matematika, sebagai kekurangan model besar, iFlytek Spark bekerja dengan baik pada soal-soal sederhana ketika menangani soal matematika ujian masuk perguruan tinggi, tetapi tampaknya kurang memadai untuk soal-soal yang lebih sulit. Namun, hal ini tidak mempengaruhi kinerja luar biasa dalam merangkum dokumen panjang dan menghasilkan PPT dengan satu klik. Desain interaksi antarmuka iFlytek Spark intuitif dan mudah digunakan, sehingga sangat meningkatkan efisiensi kerja.
Pada tahun 2024, persaingan model besar telah bergeser dari tingkat teknis ke penerapan dan implementasi produk. Liu Qingfeng, Ketua iFlytek, menekankan pentingnya penerapan model besar dan percaya bahwa cara mewujudkan nilai yang sangat dibutuhkan dari model besar kini menjadi prioritas utama bagi perusahaan model besar. iFlytek Spark model besar V4 telah masuk ke Aplikasi iFlytek Spark di Android dan iOS, dan versi web juga telah diperbarui secara bersamaan. Untuk tujuan bisnis, iFlytek mengembangkan solusi model besar yang disesuaikan berdasarkan karakteristik dan kebutuhan industri yang berbeda, sehingga memungkinkan model tersebut diterapkan di berbagai bidang.
Secara keseluruhan, peluncuran iFlytek Spark Model V4.0 menandai memasuki tahap sengitnya persaingan AI di bidang pendidikan. Inovasinya pada tingkat aplikasi dan penekanan pada kebutuhan pengguna patut menjadi perhatian dan pembelajaran industri. Di masa depan, apakah Model Besar Xinghuo dapat terus mempertahankan keunggulannya masih harus diuji oleh waktu.