Sebuah tim peneliti dari Universitas Tsinghua membuat terobosan besar dan berhasil mengembangkan model yang disebut Convolutional Reconstruction Model (CRM), yang dapat menghasilkan model 3D bertekstur fidelitas tinggi hanya dalam 10 detik hanya dengan mengunggah gambar. Teknologi ini tidak memerlukan proses optimasi yang rumit dan diterapkan dengan menghasilkan gambar tampilan ortogonal dan pemrosesan U-Net konvolusional. Hasil penelitian ini membawa kemungkinan-kemungkinan baru dalam bidang pembangkitan model tiga dimensi dari satu gambar, dan efisiensi serta akurasinya yang tinggi diharapkan dapat digunakan secara luas di berbagai bidang.
Tim peneliti Universitas Tsinghua mengembangkan model Convolutional Reconstruction Model (CRM) untuk mencapai terobosan dalam menghasilkan model 3D dari gambar yang diunggah. Dengan menghasilkan gambar tampilan ortogonal dan pemrosesan U-Net konvolusional, CRM dapat menghasilkan jerat bertekstur dengan ketelitian tinggi dalam 10 detik tanpa pengoptimalan. Tim peneliti mendemonstrasikan kinerja CRM pada berbagai objek, membuka kemungkinan baru untuk pembuatan mesh tekstur gambar tunggal hingga 3D.
Munculnya model CRM menandai tonggak baru dalam teknologi menghasilkan model 3D dari satu gambar. Efisiensi dan kenyamanannya yang tinggi membawa kemungkinan tak terbatas pada bidang realitas virtual, realitas tertambah, dan pemodelan tiga dimensi di masa depan patut dinantikan penerapan dan pengembangan selanjutnya.