AI Generatif dengan cepat mengubah industri keuangan, dan penerapannya tidak lagi terbatas pada tahap konseptual. Artikel ini akan mengeksplorasi penerapan dan pertimbangan AI generatif oleh Citibank, dengan fokus pada praktiknya dalam meningkatkan efisiensi, mengoptimalkan layanan pelanggan dan manajemen proses internal, serta sikap hati-hati dalam keamanan dan pengendalian risiko. Kasus praktis Citibank memberi kita gambaran tentang bagaimana lembaga keuangan besar merangkul dan menerapkan teknologi baru ini.
Chief Analytics Technology and Innovation Officer Citibank mengatakan bahwa AI generatif memiliki dampak besar terhadap industri perbankan, terutama dalam pengambilan keputusan berbasis data. Bank menggunakan teknologi ini untuk membantu layanan pelanggan, mengotomatiskan tugas, dan meningkatkan efisiensi pencarian internal. Namun, bank mengkhawatirkan risiko chatbot eksternal dan belum meluncurkannya. AI Generatif mendorong perubahan di dalam bank dan memastikan proyek dilaksanakan secara bertanggung jawab melalui tinjauan yang cermat.
Kasus Citibank menunjukkan bahwa AI generatif memiliki potensi besar di bidang keuangan, namun hal ini juga memerlukan penilaian risiko yang cermat dan tindakan regulasi yang ketat. Di masa depan, seiring dengan semakin matangnya teknologi dan peningkatan keamanan, AI generatif diyakini akan memainkan peran yang lebih besar dalam industri perbankan dan memberikan layanan yang lebih nyaman dan efisien kepada nasabah.