ByteDance mencapai terobosan besar dalam kerja samanya dengan Universitas Peking. ByteDance berhasil membangun cluster besar yang terdiri dari lebih dari 10.000 GPU dan menggunakan sistem MegaScale yang dikembangkan secara independen untuk menyelesaikan pelatihan model GPT-3 hanya dalam 1,75 hari. Pencapaian ini secara signifikan meningkatkan efisiensi pelatihan model dan menunjukkan kekuatannya yang kuat di bidang komputasi kinerja tinggi. Sistem ini juga melampaui tolok ukur industri NVIDIA Megatron-LM dalam hal pemanfaatan daya komputasi, yang mencerminkan akumulasi mendalam ByteDance dalam optimalisasi algoritme dan rekayasa sistem.
Artikel ini berfokus pada:
ByteDance dan Universitas Peking berhasil membangun cluster Wanka, memperkenalkan sistem MegaScale, dan menyelesaikan pelatihan model GPT-3 skala besar dalam 1,75 hari. Sistem ini mencapai pemanfaatan daya komputasi sebesar 55,2%, melampaui NVIDIA Megatron-LM. Untuk meningkatkan efisiensi dan stabilitas, mereka telah melakukan perbaikan dalam algoritma, komunikasi yang tumpang tindih, optimalisasi operator, dll. Saat ini, Byte telah membentuk cluster GPU dengan lebih dari 10.000 kartu dan sedang membangun cluster arsitektur Hopper berskala besar.ByteDance terus melakukan upaya di bidang AI. Kekuatan teknis dan kemampuan tekniknya dalam pelatihan model berskala ultra besar sangat menarik perhatian, dan pengembangannya di masa depan patut dinantikan. Keberhasilan pembangunan cluster Wanka tidak hanya mewakili terobosan teknologi, namun juga memberikan kemungkinan-kemungkinan baru dan solusi yang lebih efisien untuk pelatihan model besar.