ByteDance bekerja sama dengan Universitas Peking dan menerbitkan makalah tentang sistem produksi dan pelatihan model bahasa besar MegaScale di arXiv. Sistem MegaScale memanfaatkan lebih dari 10.000 GPU untuk membangun satu cluster dan mencapai pemanfaatan model FLOP hingga 55,2%, yang merupakan pencapaian signifikan di bidang pelatihan model bahasa besar. Sistem ini juga mengintegrasikan alat diagnostik canggih, yang secara efektif dapat memantau komponen dan kejadian sistem, menemukan dan memecahkan masalah dengan cepat, sehingga memastikan stabilitas dan efisiensi sistem.
Artikel ini berfokus pada:
Bytedance dan tim peneliti dari Universitas Peking menerbitkan makalah tentang arXiv, memperkenalkan sistem produksi mereka MegaScale untuk melatih model bahasa besar. MegaScale membangun satu cluster dengan lebih dari 10.000 GPU dan mencapai pemanfaatan model FLOP sebesar 55,2%. Sistem ini juga mencakup seperangkat alat diagnostik untuk memantau komponen dan kejadian sistem, mengidentifikasi akar permasalahan, dan memungkinkan toleransi kesalahan serta mitigasi masalah kelambatan.
Keberhasilan sistem MegaScale menunjukkan bahwa ByteDance dan Universitas Peking telah membuat kemajuan signifikan dalam membangun sistem pelatihan model bahasa skala besar yang efisien dan andal, yang memberikan dukungan teknis penting untuk pengembangan dan penerapan model bahasa besar di masa depan. Pemanfaatan FLOP yang tinggi dan alat diagnostik yang kuat memberikan jaminan kuat untuk meningkatkan efisiensi pelatihan dan kinerja model. Di masa depan, kami berharap dapat melihat penerapan dan pengembangan sistem MegaScale di lebih banyak bidang.