Salah satu pengembang, Roni Bandini, dengan cerdik menggunakan Raspberry Pi untuk mengatasi kebisingan tetangga yang mengganggu. Karena tidak tahan dengan musik reggaeton setiap hari, ia merancang sistem "pengurangan kebisingan cerdas" yang menggunakan teknologi kecerdasan buatan untuk mengidentifikasi dan mengganggu pemutaran musik reggaeton untuk mengatasi masalah kebisingan. Sistem ini tidak hanya mendemonstrasikan penerapan teknologi yang inovatif, namun juga mencerminkan potensi besar teknologi dalam menyelesaikan permasalahan kehidupan nyata. Inti dari perangkat ini terletak pada kemampuan pengenalan model AI yang tepat dan kemampuannya untuk mencapai pengurangan kebisingan dengan mengganggu speaker. Mari kita lihat perangkat “anti-kebisingan” yang menarik ini.
Seorang pengembang bernama Roni Bandini merasa terganggu oleh tetangganya yang memainkan musik reggaeton setiap hari. Dia menggunakan Raspberry Pi untuk membuat perangkat "pengurangan kebisingan cerdas" yang menggunakan kecerdasan buatan untuk melawan polusi suara. Proyek Raspberry Pi ini dapat mendeteksi musik yang diputar oleh speaker Bluetooth terdekat dan mengidentifikasi apakah itu musik reggaeton. Jika pengenalan berhasil, maka akan mengganggu pemutaran speaker dan menyebabkan distorsi suara. Komponen inti perangkat ini adalah Raspberry Pi 3B+, yang terhubung ke layar DFTobot OLED, menerima suara melalui mikrofon, dan menggunakan Edge Impulse untuk melatih model AI mengenali musik.
Perangkat "pengurangan kebisingan cerdas" Roni Bandini memberikan cara berpikir baru dalam mengatasi polusi suara. Meskipun metode ini agak ekstrem, namun metode ini juga mencerminkan potensi teknologi dalam meningkatkan kualitas hidup dan layak untuk dieksplorasi dan ditingkatkan lebih lanjut. Mungkin ada cara yang lebih lembut dan efektif untuk mengatasi masalah kebisingan serupa di masa depan. Semoga kita akan melihat lebih banyak inovasi seperti ini di masa depan, yang dapat menyelesaikan berbagai tantangan yang kita hadapi dalam kehidupan sehari-hari dengan cara yang lebih harmonis.