Dalam beberapa tahun terakhir, teknologi pembuatan gambar berbasis teks telah mengalami kemajuan yang signifikan, namun cara mengontrol proses pembuatan gambar dengan lebih baik selalu menjadi fokus para peneliti. Artikel ini memperkenalkan metode baru yang disebut penyempurnaan ortogonal (OFT), yang menggunakan transformasi ortogonal yang cerdas untuk meningkatkan kualitas dan efisiensi pembuatan gambar sekaligus mempertahankan kemampuan pemahaman semantik asli model.
Teknologi pembuatan gambar berbasis teks selalu menarik banyak perhatian. Para peneliti telah memperkenalkan metode penyempurnaan ortogonal (OFT), yang sangat meningkatkan kemampuan kontrol model pembuatan gambar berbasis teks. Metode ini menggunakan metode transformasi ortogonal, yang mempertahankan kemampuan pembangkitan semantik model dan meningkatkan kualitas dan efisiensi pembangkitan. Munculnya metode OFT memberikan kemungkinan baru bagi pemasaran periklanan dan kreasi artistik, membuka era baru pembuatan gambar berbasis teks.
Metode OFT memiliki prospek penerapan yang luas. Terobosannya dalam meningkatkan kualitas dan kemampuan kontrol pembuatan gambar diharapkan dapat mendorong penerapan teknologi pembuatan gambar berbasis teks di lebih banyak bidang dan membawa perubahan revolusioner pada industri kreatif. Di masa depan, kami berharap dapat melihat lebih banyak aplikasi inovatif berdasarkan metode OFT.