Baru-baru ini, kemajuan signifikan telah dicapai di bidang kecerdasan buatan. Para peneliti dari UCLA dan lembaga lain telah berhasil mengembangkan model kecerdasan besar yang diwujudkan MultiPLY, yang menandai langkah solid menuju kecerdasan umum buatan (AGI). MultiPLY tidak hanya memiliki kemampuan penginderaan multi-modal, termasuk sentuhan, penglihatan, dan pendengaran, namun yang lebih penting, ia dapat berinteraksi dengan lingkungan 3D secara lebih komprehensif dan menunjukkan kemampuan canggih dalam aplikasi praktis. Hasil penelitian ini dan kumpulan data multi-sensorik berskala besar yang mendukung Multisensory-Universe memberikan sumber daya berharga dan arah baru untuk pengembangan kecerdasan buatan di masa depan.
Baru-baru ini, para peneliti dari UCLA dan institusi lain meluncurkan MultiPLY, sebuah model besar dari kecerdasan yang diwujudkan. Model ini tidak hanya memiliki kemampuan persepsi multi-modal, termasuk sentuhan, penglihatan, pendengaran, dll., yang memungkinkan AI berinteraksi dengan lingkungan 3D secara lebih komprehensif. Dengan berinteraksi dengan lingkungan 3D melalui agen, MultiPLY bekerja dengan baik dalam eksperimen seperti pengambilan objek, penggunaan alat, anotasi multi-sensor, dan dekomposisi tugas. Selain itu, para peneliti membuat kumpulan data multisensor berskala besar Multisensory-Universe, yang berisi 500.000 lembar data. Penelitian ini memberikan ide-ide baru untuk membangun model besar dengan kemampuan multi-sensorik dan memberikan arah baru untuk mewujudkan AGI.Kemunculan MultiPLY tidak hanya membuktikan pentingnya persepsi multi-modal dan kecerdasan yang diwujudkan dalam pengembangan kecerdasan buatan, namun juga menyediakan jalur teknis baru dan dukungan data untuk membangun sistem AI yang lebih cerdas dan kuat di masa depan. Dipercaya bahwa dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan, model kecerdasan besar seperti MultiPLY akan berperan di lebih banyak bidang dan membawa kenyamanan dan kemajuan yang lebih besar bagi masyarakat manusia. Kami menantikan lebih banyak hasil penelitian serupa yang muncul di masa depan.