SwiftInfer, sebuah proyek sumber terbuka dalam negeri, baru-baru ini membuat terobosan besar, berhasil mewujudkan penalaran masukan streaming tanpa batas dan meningkatkan kinerja penalaran model besar sebesar 46%. Inovasi teknologi ini memberikan solusi implementasi yang efisien dan andal untuk penalaran dialog multi-putaran model besar, yang sangat penting. Tim Colossal-AI membuka SwiftInfer untuk mengurangi biaya pengembangan dan penerapan model AI besar dalam pelatihan, penyesuaian, dan inferensi, meningkatkan kinerja tugas model, dan mengurangi permintaan GPU. Hal ini tidak diragukan lagi akan mendorong penggunaan AI besar teknologi model dalam berbagai bidang aplikasi.
SwiftInfer adalah proyek sumber terbuka domestik yang baru-baru ini berhasil mengimplementasikan inferensi input streaming tanpa batas, meningkatkan kinerja inferensi model besar sebesar 46%. Hal ini memberikan solusi implementasi yang efisien dan andal untuk penalaran dialog multi-putaran dalam model besar. Tim Colossal-AI memiliki SwiftInfer bersumber terbuka untuk mengurangi biaya pengembangan dan penerapan pelatihan/penyempurnaan/inferensi model AI yang besar, meningkatkan kinerja tugas model, dan mengurangi kebutuhan GPU.
Terobosan SwiftInfer dalam teknologi penalaran input streaming tanpa batas menghadirkan efisiensi yang lebih tinggi dan biaya yang lebih rendah untuk aplikasi model besar, menandai langkah solid lainnya bagi teknologi AI domestik di panggung internasional. SwiftInfer diyakini akan berperan dalam lebih banyak skenario di masa depan dan berkontribusi pada pemasyarakatan dan pengembangan teknologi AI. Kami menantikan lebih banyak proyek open source domestik serupa yang muncul di masa depan.