Artikel ini memperkenalkan kumpulan data pemandangan multi-tampilan berskala besar bernama DL3DV-10K, serta hasil penelitian berdasarkan kumpulan data ini. Kumpulan data ini dirancang untuk mengatasi tantangan dalam sintesis tampilan saraf, dan tim peneliti menggunakannya untuk mengevaluasi metode yang ada dan mengusulkan tolok ukur kinerja DL3DV-140. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan DL3DV-10K untuk melakukan pra-pelatihan IBRNet dapat secara signifikan meningkatkan kinerja metode lanjutan yang ada, menyoroti pentingnya kumpulan data pemandangan nyata berskala besar untuk mendorong pengembangan pembelajaran metode NeRF umum.
DL3DV-10K adalah kumpulan data pemandangan multi-tampilan berskala besar yang dirancang untuk mengatasi tantangan dalam sintesis tampilan saraf. Tim peneliti mengevaluasi metode yang ada menggunakan DL3DV-10K dan mengusulkan tolok ukur kinerja DL3DV-140. Hasilnya menunjukkan bahwa dengan menggunakan DL3DV-10K untuk melakukan pra-pelatihan IBRNet, kinerja metode lanjutan saat ini dapat ditingkatkan secara signifikan. Studi ini menekankan pentingnya kumpulan data skenario nyata berskala besar dalam mendorong pengembangan metode umum NeRF berbasis pembelajaran.Secara keseluruhan, kumpulan data DL3DV-10K dan penelitian terkait telah membawa kemajuan baru di bidang sintesis tampilan saraf, memberikan nilai referensi penting untuk penelitian di masa depan, dan semakin menegaskan kunci kumpulan data berskala besar dalam mendorong pengembangan teknologi buatan. teknologi intelijen.