AI upstage baru-baru ini membuat terobosan besar, dan metode ekspansi mendalam (DUS) telah menunjukkan kinerja luar biasa pada model besar SOLAR10.7B. Dengan menggabungkan dua model Alpaca 7B secara cerdik, DUS melampaui metode perluasan model tradisional sekaligus mengintegrasikan infrastruktur secara efisien. Metode ini didasarkan pada substrat Mistral7B, dan model dasar serta model yang disempurnakan telah bersumber terbuka untuk kenyamanan pengembang dan peneliti. Masukan pengguna juga menegaskan kinerja DUS yang luar biasa dalam aplikasi praktis, membawa arah dan kemungkinan pengembangan baru ke bidang pembelajaran mendalam.
Artikel ini berfokus pada:
Baru-baru ini, metode ekspansi mendalam (DUS) yang diusulkan oleh Upstage AI telah mencapai hasil yang mengesankan pada model besar SOLAR10.7B. Metode ini secara inovatif menyambungkan dua alpaka 7B untuk mengintegrasikan infrastruktur secara efisien. Dalam hal implementasi teknis, Mistral7B dipilih sebagai bahan dasar, berhasil melampaui metode ekspansi tradisional, dan menjadi sumber terbuka model dasar dan model penyempurnaan. Masukan pengguna menunjukkan bahwa teknologi ini memiliki kinerja yang unggul dalam pemrosesan data aktual, membawa kemungkinan-kemungkinan baru dalam bidang pembelajaran mendalam.
Metode DUS AI di bagian atas, dengan efisiensi tinggi dan sumber terbuka, memberikan ide-ide baru untuk perluasan dan penerapan model-model besar. Performanya yang unggul dan penerapannya yang luas menandai babak baru dalam pengembangan bidang pembelajaran mendalam di masa depan. Kami menantikan lebih banyak lagi aplikasi dan hasil penelitian berbasis DUS yang muncul di masa mendatang.