Artikel ini menganalisis perbedaan performa antara platform GPU yang berbeda dalam pelatihan dan inferensi model bahasa besar. Studi ini menemukan bahwa dalam tiga tahap pra-pelatihan, penyempurnaan, dan inferensi, platform GPU A800 menunjukkan keunggulan kinerja yang signifikan, dengan throughput yang hampir dua kali lipat dari GPU tingkat konsumen lainnya, sehingga menunjukkan kinerja tingkat konsumen. GPU dalam memproses tugas model besar. Artikel ini memberikan perbandingan mendalam tiga GPU: RTX 3090, RTX 4090, dan A800, serta memberikan analisis runtime mendetail, memberikan referensi berharga untuk mengoptimalkan pelatihan dan inferensi model bahasa besar.
Dalam pra-pelatihan, penyempurnaan, dan inferensi model bahasa besar, kinerja platform GPU A800 jauh lebih baik, dengan throughput hampir dua kali lipat, sehingga menunjukkan keterbatasan GPU tingkat konsumen di bidang model besar. Studi ini memberikan analisis runtime mendetail tentang teknik pengoptimalan melalui perbandingan mendalam performa RTX 3090, 4090, dan A800.
Secara keseluruhan, hasil penelitian ini memberikan panduan penting dalam memilih platform GPU yang tepat untuk pelatihan dan inferensi model besar, dan juga menyoroti peran penting platform komputasi berkinerja tinggi dalam mendorong pengembangan teknologi AI. Kedepannya, teknologi optimasi GPU untuk model berukuran besar akan terus dikembangkan untuk memenuhi kebutuhan komputasi yang semakin meningkat.