Dalam beberapa tahun terakhir, biaya model bahasa besar (LLM) telah menjadi faktor utama yang menghambat penerapannya secara luas. Baru-baru ini, Mistral dan Microsoft memimpin tren "model bahasa kecil", yang membawa harapan baru untuk mengurangi biaya aplikasi AI dan memperluas cakupan penerapan teknologi AI generatif. Model medium Mistral bahkan melampaui GPT-4 dalam hal kemampuan kode, dan biayanya berkurang dua pertiganya, yang tidak diragukan lagi merupakan kemajuan penting. Peluncuran model Mixtral8x7B dan model kecil Phi-2 semakin mendorong tren ini.
Mistral dan Microsoft memimpin tren "model bahasa kecil". Kemampuan kode Mistral-medium melampaui GPT-4 dan biayanya berkurang 2/3. Peluncuran model Mixtral8x7B dan model kecil Phi-2 telah menjadikan tren model kecil semakin populer, mengurangi biaya aplikasi AI skala besar dan memperluas cakupan penerapan teknologi AI generatif. Hasil pengujian internal media Mistral menunjukkan bahwa kualitas dan biaya pembuatan kodenya lebih baik daripada GPT-4, sehingga memberikan pilihan yang lebih efisien bagi pengembang.Munculnya model bahasa kecil memberikan solusi yang lebih ekonomis dan efisien untuk mempopulerkan dan penerapan teknologi AI, dan juga menandai arah baru bagi pengembangan AI di masa depan. Keberhasilan kasus Mistral-medium tidak diragukan lagi akan mendorong lebih banyak perusahaan dan lembaga penelitian untuk berinvestasi dalam penelitian dan pengembangan serta penerapan model kecil, sehingga mempromosikan teknologi kecerdasan buatan untuk memberikan manfaat bagi masyarakat manusia dengan lebih cepat dan lebih baik. Di masa depan, kita mempunyai alasan untuk menantikan munculnya model bahasa kecil yang lebih banyak dan lebih baik, yang akan memberikan dampak transformatif pada semua lapisan masyarakat.