Alibaba merilis model intelijen buatan terbaru QWQ-32B-Preview, yang merupakan model yang kuat dengan 32,5 miliar parameter, menunjukkan keuntungan yang signifikan dalam menangani teks panjang dan memecahkan masalah kompleks. Model ini melampaui model openai yang serupa dalam beberapa tes benchmark, terutama dalam penalaran logis dan masalah matematika. Mekanisme verifikasi faktual mandiri yang unik secara efektif menghindari kesalahan umum model AI tradisional, dan menggunakan perencanaan lanjutan dan strategi eksekusi untuk menemukan solusi. Lebih penting lagi, model ini telah dibuka pada platform wajah yang memeluk dan mengadopsi lisensi apache2.0 untuk memfasilitasi pengembang untuk aplikasi komersial.
Dalam tes utama seperti AIME dan Matematika, QWQ-32B-Preview menunjukkan kemampuan penalaran yang sangat baik, terutama dalam memecahkan masalah logika dan matematika yang kompleks. Model ini telah secara efektif menghindari perangkap penalaran umum dari model AI tradisional melalui mekanisme verifikasi faktual diri yang unik. Tidak seperti model AI lainnya, preview QWQ-32B menggunakan strategi perencanaan dan eksekusi di muka untuk menemukan solusi masalah. Saat ini, model ini telah dirilis pada platform pemelaan wajah dan mengadopsi lisensi APACHE2.0, yang berarti bahwa pengembang dapat bebas digunakan untuk aplikasi komersial. Meskipun kinerja model luar biasa, Alibaba juga terus terang menunjukkan bahwa ada beberapa keterbatasan, seperti bahasa switching yang tidak disengaja, jatuh ke dalam siklus penalaran penalaran, dan kurangnya penalaran akal sehat. Dalam konteks pengembangan terus-menerus dari penalaran AI, pelepasan preview QWQ-32B dianggap sebagai tonggak penting dalam industri ini. Dengan daya tarik "zooming" secara bertahap, perhitungan penalaran menjadi arah utama untuk meningkatkan kemampuan model AI. Raksasa teknologi seperti Google dan Openai juga meningkatkan investasi penelitian di bidang ini. Alamat: https://huggingface.co/qwen/qwq-32b-peview
Penampilan QWQ-32B-Preview menandai peningkatan yang signifikan dari model bahasa skala besar dalam kemampuan penalaran, membawa kemungkinan baru untuk pengembangan kecerdasan buatan. Meskipun model ini masih memiliki beberapa keterbatasan, karakteristik open source dan kinerja yang kuat menjadikannya sumber yang penting untuk penelitian dan aplikasi di masa depan. Kami berharap dapat melihat aplikasi yang lebih inovatif berdasarkan model ini di masa depan.