Dalam beberapa tahun terakhir, perkembangan model penalaran kecerdasan buatan sangat pesat, dan terobosannya di bidang matematika, pemrograman, komputasi ilmiah, dan bidang lainnya sangat menarik perhatian. Artikel ini akan berfokus pada lima model inferensi AI terkemuka - OpenAI o3, OpenAI o1, Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental, DeepSeek-R1 dan Kimi k1.5, dan mengeksplorasi secara mendalam fungsi inti, metode penggunaan, dan kinerjanya dalam berbagai skenario aplikasi melakukan analisis komparatif terhadap kinerjanya untuk menunjukkan kemampuan yang kuat dan potensi pengembangan model inferensi AI di masa depan.
Pengantar model inferensi AI OpenAI o3
Model OpenAI o3 adalah model inferensi generasi baru setelah o1, termasuk versi o3 dan o3-mini. Dalam kondisi tertentu, o3 mendekati tingkat kecerdasan buatan umum (AGI), dengan skor sebesar 87,5% pada benchmark ARC-AGI, jauh melebihi rata-rata manusia.
Fitur utama: Kemampuan penalaran matematis terbaik: Mencapai akurasi 96,7% di kompetisi matematika AIME AS Performa pemrograman luar biasa: Memperoleh 2727 di CodeForces Skor ELO Kemampuan Pemecahan Masalah Ilmiah: Mencapai akurasi 87,7% pada Tes Benchmark Sains GPQA Jalur Penalaran Transparan: Memberikan proses berpikir jernih dan langkah-langkah logis Langkah-langkah penggunaan: Daftar dan kunjungi situs resmi OpenAI untuk mengajukan izin pratinjau model o3-mini Menurut dokumentasi resmi Pelajari tentang operasi dan fitur dasar Gunakan model di bawah pengawasan peneliti keamanan Memanfaatkan dukungan multi-modal Tangani input campuran Sesuaikan waktu berpikir model untuk mengoptimalkan kinerja Amati jalur inferensi untuk meningkatkan kepercayaan diri dalam pengambilan keputusan OpenAI o1
OpenAI o1 adalah rangkaian model AI baru yang dikembangkan yang berpikir lebih lama untuk memecahkan masalah kompleks di berbagai bidang seperti sains, pengkodean, dan matematika. Performa luar biasa dalam kompetisi kualifikasi Olimpiade Matematika Internasional.
Fitur Utama: Dilakukan setara dengan mahasiswa PhD dalam tugas-tugas menantang dalam fisika, kimia dan biologi Menyelesaikan 83% masalah dengan benar dalam kompetisi kualifikasi Olimpiade Matematika Internasional Mencapai peringkat 89% dalam kompetisi Codeforces Menggunakan metode pelatihan keselamatan baru, Langkah-langkah untuk meningkatkan kepatuhan model: Daftar dan masuk ke akun ChatGPT Plus atau Tim. Pilih o1 di ChatGPT. Pilih versi o1-preview atau o1-mini sesuai kebutuhan Gemini dengan tepat. 2.0 Eksperimental Berpikir Kilat
Gemini Flash Thinking adalah model AI terbaru yang diluncurkan oleh Google DeepMind. Model ini dirancang untuk tugas-tugas kompleks dan dapat menampilkan proses penalaran serta mendukung analisis teks panjang dan eksekusi kode.
Fungsi utama: Mendemonstrasikan proses penalaran dan meningkatkan interpretasi model. Mendukung 1 juta kata jendela konteks teks panjang. Performa luar biasa dalam tolok ukur matematika dan sains. Mendukung eksekusi kode dan input multi-modal. Pilih model dan dapatkan API. Key mengintegrasikan model dalam lingkungan pengembangan untuk mengatur parameter dan menyediakan data masukan untuk menganalisis proses inferensi dan mengoptimalkan tugas DeepSeek-R1
DeepSeek-R1 adalah model inferensi yang dilatih melalui pembelajaran penguatan skala besar. Model ini dapat menunjukkan kemampuan yang kuat tanpa pengawasan dan mendukung penggunaan sumber terbuka dan komersial.
Fungsi utama: Mendukung tugas penalaran multi-bahasa dan kompleks untuk mencapai peningkatan kemampuan tanpa pengawasan melalui pembelajaran penguatan Menyediakan model distilasi dari berbagai skala Mendukung penggunaan komersial dan pengembangan sekunder Langkah-langkah penggunaan: Kunjungi GitHub untuk mengunduh bobot dan kode model Pilih versi model yang sesuai Gunakan sumber terbuka alat Mulai parameter konfigurasi layanan untuk mengoptimalkan efek penalaran dan mengintegrasikannya ke dalam aplikasi atau proyek Kimi k1.5
Kimi k1.5 adalah model bahasa multi-modal yang dikembangkan oleh MoonshotAI. Model ini melampaui GPT-4o dan Claude Sonnet 3.5 dalam beberapa pengujian benchmark dan sangat cocok untuk tugas penalaran yang kompleks.
Fungsi utama: Mendukung penalaran konteks panjang yang diperluas Pelatihan dan inferensi data multi-modal Mengoptimalkan kinerja melalui pembelajaran penguatan Mendukung pembuatan kode waktu nyata Langkah-langkah penggunaan: Kunjungi Kimi OpenPlatform untuk mengajukan akun pengujian Gunakan kunci API untuk menginisialisasi permintaan pembangunan klien dan menentukan versi model Tetapkan parameter dan panggil Pemrosesan antarmuka skenario penggunaan hasil pengembalianModel penalaran AI ini terutama ditargetkan pada skenario berikut: - Penelitian ilmiah: Membantu peneliti memecahkan masalah matematika dan ilmiah yang kompleks - Pengembangan perangkat lunak: Memberikan bantuan pembuatan kode dan pemrograman - Bidang pendidikan: Membantu pengajaran dan pembelajaran, memberikan ide pemecahan masalah yang terperinci - Aplikasi Bisnis: Mendukung analisis data dan optimalisasi pengambilan keputusan - Penelitian dan Pengembangan Inovasi: Mempromosikan inovasi penerapan teknologi AI di berbagai bidang
Perbandingan fungsi dan fitur model inferensi AIKemampuan matematika: - o3: 96,7% (AIME) - o1: 83% (IMO) - Gemini 2.0: Performa luar biasa - DeepSeek-R1: Setara dengan o1 - Kimi k1.5: Melampaui level GPT-4o
Kemampuan pemrograman: - o3: 2727 (Codeforces) - peringkat o1: 89% - Model lain menyediakan dukungan pembuatan kode
Fungsi unggulan: - o3: Rantai pemikiran pribadi - Gemini 2.0: 1 juta kata konteks - DeepSeek-R1: Sumber terbuka dan tersedia secara komersial - Kimi k1.5: Konversi penalaran rantai panjang
MeringkaskanModel penalaran AI generasi baru telah menunjukkan kemajuan luar biasa, terutama mencapai atau melampaui tingkat pakar manusia di berbagai bidang seperti penalaran matematika, pembuatan kode, dan komputasi ilmiah. Model-model ini tidak hanya memberikan kekuatan komputasi yang kuat, tetapi juga meningkatkan interpretabilitas melalui proses penalaran yang jelas, sehingga membuka babak baru dalam pengembangan teknologi AI. Seiring dengan peningkatan kemampuan model dan perluasan skenario penerapan, kita dapat mengharapkan model-model tersebut membawa lebih banyak inovasi dan terobosan di berbagai bidang di masa depan.
Secara keseluruhan, model inferensi AI yang canggih ini mengubah semua lapisan masyarakat, dan kemampuannya yang kuat serta prospek penerapannya yang luas layak untuk dinantikan. Di masa depan, dengan terus berkembangnya teknologi, model penalaran AI pasti akan memainkan peran yang lebih besar dan berkontribusi terhadap kemajuan masyarakat manusia.