Penghapusan latar belakang selalu menjadi masalah besar di bidang pemrosesan gambar. lepas. BG selalu memimpin sebagai alat guntingan yang sangat baik. Namun, kemunculan baru -baru ini dari perangkat lunak open source RMBG 2.0 memberi pengguna opsi gratis yang sebanding dengan Remove.bg. Artikel ini akan melakukan analisis terperinci tentang kinerja, karakteristik, dan skenario aplikasi RMBG 2.0 dan membandingkannya dengan Remest.bg.
Meskipun kecerdasan buatan sedang berkembang dengan cepat sekarang, teknologi pemrosesan gambar juga terus -menerus meningkatkan. Tetapi penghapusan latar belakang selalu menjadi salah satu masalah yang paling menantang dalam tugas pemrosesan gambar.
Saat ini, ketika Anda memotong gambar, yang nyata adalah menghapus.bg, yang cepat dan bagus.
Dan sekarang, akhirnya ada perangkat lunak open source dengan kemampuan pemotongan gambar yang sebanding dengan yang dihapus. Efek Cutout RMBG2.0 yang baru dirilis dari tim BRIA sangat luar biasa.
Dibandingkan dengan generasi RMBG1.4 sebelumnya, versi baru ini telah mencapai peningkatan yang signifikan di berbagai bidang inti. RMBG2.0 mengintegrasikan segmentasi semantik canggih, peningkatan teknologi deteksi tepi, dan mempertahankan konsistensi yang lebih besar ketika memproses gambar yang sama, terutama ketika berhadapan dengan latar belakang yang kompleks.
Generasi baru alat penghapusan latar belakang open source ini berdasarkan arsitektur Birefnet telah mencapai kinerja yang menakjubkan sebesar 90,14% dalam hal tingkat keberhasilan keseluruhan. Terutama ketika memproses gambar yang realistis, tingkat akurasinya setinggi 92%.
Bahkan dalam menghadapi skenario latar belakang yang kompleks, alat ini masih dapat mempertahankan kinerja 87% yang sangat baik dan menunjukkan kekuatan teknis yang kuat.
Aibase mengunggah gambar panda kecil dan menemukan bahwa rmbg2.0 dapat memotong tubuh berbulu ini dengan sangat bersih, dan rambut di tepi terlihat jelas:
Untuk gambar seperti ini, di mana karakter dan latar belakang sangat terintegrasi dan tepi tidak mudah dibedakan, ia juga dapat dengan mudah membedakan latar depan dan latar belakang, dan guntingan berkualitas tinggi:
Juga sangat mudah untuk mengambil gambar anime semacam ini, terutama lokasi rambut sangat bersih:
Yang paling penting adalah secara langsung dapat mengunduh gambar definisi tinggi secara langsung secara gratis. Pada dasarnya, ukuran gambar yang Anda unggah, dan ukuran yang Anda unduh. Ini adalah biaya untuk mengunduh gambar besar definisi tinggi dengan lepas, dan harganya tidak murah.
Namun, dibandingkan dengan menghapus, kerugian dari RMBG2.0 adalah bahwa itu tidak memberikan sikat sikat atau pengeditan sekunder, yang mengarah ke situasi di mana ada banyak karakter dalam gambar, dan tidak bersih dan tidak dapat diedit atau dimodifikasi:
Tapi bagaimanapun juga, ini gratis, dan efek potongan RMBG2.0 sudah sangat baik.
Model ini dapat diterapkan dalam skenario berikut:
Visualisasi produk e-commerce
Otomatisasi Konten Pemasaran
Pemrosesan gambar batch
Pengembangan Aset Game
Otomatisasi Konstruksi Situs Web
Jika Anda tertarik, klik di sini untuk mengalami: https://huggingface.co/spaces/briaai/bria-rmbg-2.0
Singkatnya, RMBG 2.0 adalah alat cutout open source gratis dan efisien yang berkinerja baik dalam banyak skenario, terutama cocok untuk pengguna yang membutuhkan pemrosesan batch dan gambar definisi tinggi. Meskipun tidak memiliki beberapa kemampuan pengeditan canggih, guntingannya yang sangat baik sudah cukup untuk menebus kekurangan ini. Teman yang tertarik mungkin ingin mencobanya.