Baru -baru ini, Deloitte merilis sebuah laporan yang menunjukkan bahwa perusahaan menghadapi banyak tantangan ketika mengubah hasil eksperimen Kecerdasan Buatan Generatif (Gen AI) menjadi aplikasi praktis. Laporan ini mengungkapkan kemacetan yang dihadapi oleh perusahaan ketika menggunakan AI generatif pada skala, termasuk infrastruktur teknis, kemampuan tim yang tidak mencukupi, dan kurangnya strategi aplikasi yang jelas. Banyak perusahaan juga mengalami hambatan dalam alokasi sumber daya, kualitas data dan kepatuhan, yang mempengaruhi promosi dan penerapan proyek AI generatif. Laporan ini juga menyoroti potensi besar AI generatif dan memberi perusahaan saran untuk mengatasi tantangan ini, termasuk memperkuat perencanaan strategis dan meningkatkan investasi pelatihan karyawan.
Di sebuah forum baru -baru ini di Davos, Deloitte merilis sebuah laporan yang mengungkapkan kesulitan yang dihadapi perusahaan ketika mengubah eksperimen generatif kecerdasan (Gen AI) menjadi aplikasi praktis. Meskipun perusahaan telah mencapai hasil awal yang positif dalam proyek AI generatif, masih ada banyak hambatan dalam penyebaran skala besar.
Catatan Sumber Gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan Penyedia Layanan Resmi Gambar Midjourney
Menurut laporan itu, banyak perusahaan menemukan bahwa proses transformasi dari lab ke lingkungan produksi tidak mudah ketika menerapkan AI generatif. Terutama dalam hal infrastruktur teknis dan kemampuan tim, banyak perusahaan menghadapi tantangan kemampuan beradaptasi yang tidak teradaptif. Selain itu, perusahaan sering tidak memiliki strategi yang jelas tentang cara menerapkan AI pada skenario bisnis tertentu, yang menyulitkan proyek AI mereka untuk dipertahankan dan skala.
Dalam laporan tersebut, Deloitte menyoroti potensi AI generatif, termasuk keuntungan dalam meningkatkan efisiensi operasional dan meningkatkan pengalaman pelanggan. Namun, pada kenyataannya, banyak perusahaan telah mengalami kemacetan dalam masalah -masalah seperti alokasi sumber daya, kualitas data dan kepatuhan, yang secara serius mempengaruhi promosi dan penerapan proyek AI generatif.
Survei Deloitte juga menunjukkan bahwa perusahaan juga mengalami kesulitan dalam merekrut bakat dan meningkatkan keterampilan mereka. Dengan perkembangan teknologi yang cepat, karyawan yang ada sering merasa sulit untuk mengikuti perubahan teknologi baru, yang mengarah pada kurangnya kepercayaan pada penerapan AI generatif. Selain itu, perusahaan juga perlu melakukan penyesuaian dalam struktur budaya dan organisasi mereka untuk lebih mendukung implementasi AI.
Untuk membantu perusahaan mengatasi hambatan ini, Deloitte merekomendasikan agar perusahaan memperkuat perencanaan strategis untuk AI generatif, mengklarifikasi tujuan proyek dan langkah implementasi. Pada saat yang sama, kami juga harus meningkatkan investasi dalam pelatihan karyawan untuk meningkatkan kemampuan teknis dan tingkat aplikasi tim. Hanya dengan cara ini, perusahaan dapat memanfaatkan sepenuhnya keunggulan AI generatif di pasar yang semakin kompetitif untuk mencapai tujuan transformasi digital.
Poin:
Perusahaan menghadapi banyak tantangan ketika mengubah eksperimen AI generatif menjadi aplikasi produksi.
Alokasi sumber daya, kualitas data, dan kepatuhan adalah hambatan utama dalam promosi proyek AI perusahaan.
Meningkatkan kemampuan teknis karyawan dan perencanaan strategis adalah kunci untuk keberhasilan implementasi AI generatif.
Singkatnya, laporan Deloitte dengan jelas menunjukkan tantangan dan peluang yang dihadapi oleh perusahaan dalam proses penerapan AI generatif. Perusahaan perlu secara aktif menanggapi tantangan -tantangan ini untuk sepenuhnya mewujudkan potensi AI generatif, mempromosikan transformasi digital, dan mempertahankan posisi terkemuka di pasar yang sangat kompetitif. Di masa depan, strategi yang lebih ditargetkan dan solusi implementasi yang lebih efektif akan menjadi kunci untuk keberhasilan penerapan AI generatif oleh perusahaan.