Baru -baru ini, laporan Apple Research telah memicu diskusi yang memanas, yang mengeksplorasi status saat ini dan keterbatasan Kecerdasan Buatan Generatif (AI) di bidang nasihat keuangan. Sementara semakin banyak konsumen Amerika, terutama kaum muda, mulai menggunakan alat -alat seperti chatgpt untuk mencari nasihat keuangan, AI memiliki kelemahan yang signifikan dalam penalaran matematika dan logis yang kompleks, yang membuatnya dalam memberikan keuangan yang akurat. . Artikel ini akan menganalisis laporan secara mendalam dan mengeksplorasi prospek masa depan penerapan AI generatif di bidang keuangan.
Baru -baru ini, sebuah laporan penelitian yang dirilis oleh Apple telah memicu diskusi tentang efektivitas Kecerdasan Buatan Generatif (AI) dalam nasihat keuangan. Survei menunjukkan bahwa semakin banyak konsumen Amerika menggunakan alat AI generatif, seperti chatgpt, untuk mendapatkan nasihat keuangan, tren yang sangat jelas di kalangan anak muda. Menurut survei Motley Fool, 54% orang Amerika telah mencari rekomendasi untuk produk keuangan melalui chatgpt, dengan generasi muda lebih banyak dipekerjakan.
Catatan Sumber Gambar: Gambar dihasilkan oleh AI, dan Penyedia Layanan Resmi Gambar Midjourney
Hasil survei menunjukkan bahwa meskipun setengah dari konsumen menyatakan kesediaan mereka untuk menggunakan chatgpt untuk mendapatkan rekomendasi, proporsi minat pada produk keuangan tertentu relatif rendah. Misalnya, hanya 25% responden yang ingin chatgpt merekomendasikan kartu kredit untuk itu. Selain itu, rekomendasi responden untuk chatgpt umumnya "agak puas" dan kepuasan rata-rata adalah 3,7 dalam skala lima poin, menunjukkan beberapa pengakuan.
Namun, penelitian Apple menunjukkan kelemahan signifikan dalam model bahasa besar saat ini (LLM) dalam penalaran logis, terutama penalaran matematika. Para peneliti menemukan bahwa model -model ini berkinerja buruk ketika menghadapi masalah matematika yang kompleks dan seringkali gagal memahami atau menyelesaikan perhitungan matematika yang sederhana. Ketika kompleksitas masalah meningkat, kinerja model lebih lanjut menurun, menunjukkan masalah yang mendalam dalam proses inferensi.
Sebuah artikel dari TechCrunch mencantumkan beberapa contoh kesalahan AI generatif dalam perhitungan matematika, menjelaskan kekurangan mereka dalam menangani masalah matematika dasar. Laporan tersebut menyebutkan bahwa teknologi "pemblokiran" yang digunakan oleh model AI ketika memproses angka sering menghancurkan hubungan antara angka, yang mengakibatkan kesalahan perhitungan.
Selain itu, pembelajaran mesin juga menghadapi tantangan ketika berhadapan dengan nasihat keuangan. Meskipun beberapa orang membingungkan pembelajaran mesin dengan analisis statistik seperti analisis regresi, pembelajaran mesin sebenarnya membutuhkan proses pengambilan keputusan, fungsi evaluasi kesalahan, dan proses optimasi model. Ini memungkinkan AI generatif untuk secara efektif memenuhi kebutuhan pengguna dalam nasihat keuangan.
Penelitian Apple menunjukkan bahwa bank dan serikat kredit tidak boleh bergantung pada AI untuk nasihat keuangan pada tahap saat ini. Meskipun mungkin ada beberapa peningkatan di masa depan, AI generatif masih akan sulit untuk bersaing dengan konsultasi keuangan yang kompleks untuk masa mendatang.
Poin -Poin Kunci:
54% orang Amerika telah memperoleh nasihat keuangan melalui chatgpt, dan generasi muda lebih mungkin digunakan.
Apple Research menunjukkan bahwa AI generatif memiliki kelemahan yang signifikan dalam penalaran matematika, terutama penanganan masalah kompleks yang salah.
Saat ini, bank dan serikat kredit tidak boleh bergantung pada AI untuk memberikan nasihat keuangan, dan mungkin perlu 5 hingga 10 tahun untuk meningkat di masa depan.
Singkatnya, meskipun AI generatif telah menunjukkan potensi tertentu di bidang keuangan, kekurangannya dalam penalaran logis dan perhitungan matematika membatasi penerapannya dalam konsultasi keuangan yang kompleks. Di masa depan, teknologi AI perlu mengatasi keterbatasan ini untuk benar -benar kompeten untuk pekerjaan di bidang ini. Saat ini, lebih bijaksana untuk menggunakannya dengan hati -hati.