Openai mengumumkan kolaborasinya dengan Broadcom untuk mengembangkan chip inferensi AI yang disesuaikan, menandai langkah kunci di bidang chip AI dan menantang kepemimpinan Nvidia di lapangan. Langkah ini bertujuan untuk menyelesaikan masalah kekurangan pasokan chip AI dan biaya tinggi, mencerminkan niat strategis Openai untuk mencari otonomi rantai pasokan dan mengurangi biaya operasi. Ini bukan hanya penyesuaian strategis untuk pengembangan Openai sendiri, tetapi juga menunjukkan bahwa lanskap kompetitif pasar chip AI akan mengalami perubahan besar.
Openai telah membentuk tim khusus, dengan Broadcom yang bertanggung jawab atas desain chip dan TSMC yang bertanggung jawab untuk pembuatan, dan diharapkan akan diproduksi pada tahun 2026. Langkah ini juga menunjukkan bahwa Openai secara aktif mengeksplorasi strategi pasokan yang beragam, mengurangi ketergantungannya pada NVIDIA, dan berencana untuk bekerja sama dengan produsen chip lain seperti AMD. Meskipun menghadapi persaingan dari raksasa seperti Google dan Microsoft, transformasi strategis Openai tidak diragukan lagi akan memiliki dampak mendalam pada pasar chip AI dan mempromosikan inovasi teknologi industri dan persaingan yang sehat.
Openai secara resmi mengumumkan masuknya ke bidang chip AI, bekerja sama dengan raksasa chip Broadcom, dan berencana untuk mengembangkan chip inferensi AI yang disesuaikan pertama. Langkah strategis ini tidak hanya menandai langkah penting menuju independensi rantai pasokan Openai, tetapi juga menunjuk langsung ke situasi saat ini di mana NVIDIA adalah pemain dominan di pasar chip AI.
Menurut Reuters, Openai telah membentuk tim R&D profesional yang terdiri dari sekitar 20 orang, termasuk chief engineer yang telah berpartisipasi dalam pengembangan prosesor Tensor Google. Proyek ini akan dirancang oleh Broadcom dan diproduksi oleh TSMC, dan diharapkan akan diproduksi pada tahun 2026. Perlu dicatat bahwa Openai sebelumnya telah mempertimbangkan untuk mendirikan pengecoran chip, tetapi akhirnya beralih ke strategi desain chip karena biaya tinggi.
Ada dua driver utama di balik langkah Openai: satu adalah untuk mengurangi kekurangan pasokan chip AI, dan yang lainnya adalah mengurangi biaya operasi. CEO perusahaan Ultraman pernah secara terbuka menyatakan bahwa ia saat ini menghadapi tekanan ganda kekurangan prosesor dan biaya perangkat keras yang tinggi. Sebagai salah satu pembeli terbesar NVIDIA GPU, OpenAI telah mengandalkan superkomputer Microsoft yang dilengkapi dengan 10.000 GPU NVIDIA untuk mengembangkan teknologi AI generatifnya sejak tahun 2020.
Untuk mengurangi ketergantungannya pada NVIDIA, OpenAI telah mulai mengeksplorasi strategi pasokan yang beragam dan berencana untuk menggunakan chip AMD untuk pelatihan model melalui platform cloud Microsoft Azure. Keputusan ini terkait dengan kemajuan terobosan yang dibuat oleh chip AI MI300 AMD yang diluncurkan tahun lalu.
Meskipun kolaborasi dapat menyebabkan ketidakpuasan Nvidia, Openai mengatakan akan terus mempertahankan hubungan baik dengan produsen chip yang ada, terutama ketika menggunakan chip Blackwell generasi berikutnya. Setelah berita diumumkan, harga saham Broadcom naik, dan AMD juga melanjutkan kenaikannya, menunjukkan bahwa pasar optimis tentang persaingan yang intensif di bidang chip AI.
Transformasi strategis ini menandai Openai bergabung dengan kamp chip raksasa teknologi yang dikembangkan sendiri seperti Meta dan Google. Namun, dalam menghadapi produk -produk dewasa seperti TPU Google dan MAIA100 Microsoft, OpenAI masih perlu menginvestasikan banyak sumber daya untuk mendapatkan pijakan di bidang chip AI. Pasar umumnya percaya bahwa langkah ini akan membentuk kembali pola pasokan chip AI dan mempromosikan persaingan yang sehat di industri.
Openai memasuki bidang chip AI, dan tata letak strategisnya layak untuk diperhatikan. Ini menandai persaingan di bidang chip AI akan menjadi lebih intens, dan juga menunjukkan arah baru untuk pengembangan teknologi AI di masa depan.