Pada Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia baru-baru ini, pendiri Baidu Robin Li dan Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren melakukan diskusi mendalam tentang kelebihan dan kekurangan model open source dan model sumber tertutup, menunjukkan pemikiran industri yang berbeda pada jalur pengembangan kecerdasan buatan. Diskusi ini tidak hanya mencerminkan tren teknologi saat ini di bidang kecerdasan buatan, tetapi juga mengungkapkan berbagai kemungkinan untuk pengembangan di masa depan.
Dalam pidatonya, Robin Li menekankan bahwa model sumber tertutup memiliki keunggulan kinerja yang signifikan. Dia menunjukkan bahwa model sumber tertutup dapat memberikan solusi yang lebih beragam yang menemukan keseimbangan terbaik antara efek, kecepatan dan biaya melalui optimasi dan kustomisasi yang tepat. Model ini sangat cocok untuk skenario aplikasi tingkat perusahaan yang membutuhkan kinerja tinggi dan keandalan tinggi, dan dapat memberi pengguna layanan yang lebih stabil dan efisien.
Sebaliknya, Alibaba Cloud CTO Zhou Jingren dengan kuat menganjurkan nilai model open source. Dia percaya bahwa model open source dapat mempercepat mempopulerkan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan. Melalui open source, lebih banyak pengembang dan perusahaan dapat berpartisipasi dalam optimasi model dan inovasi, sehingga mempromosikan pengembangan cepat seluruh industri. Zhou Jingren juga menyebutkan bahwa jumlah unduhan dan pengguna model open source tumbuh dengan cepat, yang sepenuhnya menunjukkan pentingnya dan potensi model open source di bidang kecerdasan buatan.
Secara global, Cina sudah memimpin bidang model besar open source. Banyak produsen domestik dan asing utama telah bergabung dengan kamp open source, mempromosikan aplikasi luas model open source. Tren ini tidak hanya mempercepat proses perusahaan meluncurkan model umum atau industri, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan untuk diversifikasi dan inovasi aplikasi kecerdasan buatan. Selain itu, kebangkitan platform seperti AIBase Exchange Groups telah memberikan kenyamanan untuk pertukaran dan kerja sama di bidang kecerdasan buatan, dan selanjutnya mempromosikan berbagi dan kemajuan teknologi.
Diskusi tentang sumber terbuka dan sumber tertutup ini tidak hanya mencerminkan perbedaan teknologi saat ini di bidang kecerdasan buatan, tetapi juga mengungkapkan berbagai jalur untuk pengembangan di masa depan. Apakah itu efisiensi dan stabilitas model sumber tertutup atau model open source terbuka dan inovatif, mereka berkontribusi pada aplikasi yang luas dan pengembangan mendalam dari kecerdasan buatan. Dengan kemajuan teknologi yang berkelanjutan dan pendalaman aplikasi, integrasi dan komplementasi model sumber terbuka dan model tertutup dapat menjadi tren baru dalam pengembangan kecerdasan buatan di masa depan.
Poin -Poin Kunci:
Robin Li percaya bahwa model sumber tertutup lebih baik daripada model open source dalam kinerja, menekankan solusi beragam dan kinerja yang efisien.
Zhou Jingren mendukung model open source dan percaya bahwa model open source dapat mempercepat mempopulerkan dan penerapan teknologi kecerdasan buatan.
China berada di posisi terkemuka di bidang model skala besar open source global, dan aplikasi luas model open source telah mempromosikan pengembangan cepat teknologi kecerdasan buatan.