National Cybersecurity Center (NCSC) dan Badan Keamanan Cybersecurity dan Infrastruktur AS (CISA) dan organisasi internasional lainnya baru -baru ini merilis panduan baru tentang keamanan sistem intelijen buatan. Panduan ini dirancang untuk memberikan panduan keamanan yang komprehensif kepada pengembang di seluruh dunia untuk memastikan bahwa keamanan selalu menjadi inti dari merancang, mengembangkan, menggunakan dan mengoperasikan sistem AI. Panduan ini diakui dan ditandatangani oleh 21 lembaga dan kementerian dari 18 negara, menandai langkah penting dalam kerja sama global di bidang keamanan AI.
Panduan ini mencakup semua tahap utama dari siklus hidup sistem AI, termasuk desain keamanan, pengembangan keamanan, penyebaran keamanan dan operasi dan pemeliharaan keamanan. Melalui panduan sistematis, ini membantu pengembang mengidentifikasi risiko keamanan potensial di setiap tautan dan mengambil tindakan perlindungan yang tepat. Apakah itu perusahaan besar atau startup, itu dapat memperoleh manfaat darinya, memastikan bahwa sistem AI -nya tetap kuat di lingkungan jaringan yang kompleks dan berubah.
Panduan ini memiliki berbagai aplikasi, tidak hanya untuk semua jenis sistem AI, seperti model pembelajaran mesin, kerangka pembelajaran yang mendalam dan sistem pengambilan keputusan otomatis, tetapi juga untuk para profesional yang bekerja dalam kecerdasan buatan, termasuk ilmuwan data, insinyur dan proyek manajer. Dengan memberikan praktik keamanan standar, panduan ini menetapkan tolok ukur keamanan baru untuk industri AI global.
Selama fase desain keamanan, panduan ini menekankan konsep "keamanan pertama", dan merekomendasikan agar pengembang mempertimbangkan potensi ancaman keamanan di awal desain sistem dan mengambil tindakan pencegahan. Misalnya, melalui enkripsi data, kontrol akses, dan otentikasi, komponen inti sistem dilindungi dari serangan. Selain itu, panduan ini juga merekomendasikan pengembang untuk mengadopsi desain modular sehingga mereka dapat dengan cepat terisolasi dan diperbaiki ketika masalah keamanan muncul.
Selama fase pengembangan keamanan, panduan ini mengusulkan praktik terbaik seperti tinjauan kode, pemindaian kerentanan, dan integrasi berkelanjutan. Tim pengembangan harus melakukan audit keamanan pada kode secara teratur untuk memastikan tidak ada kerentanan tersembunyi atau pintu belakang. Pada saat yang sama, panduan ini juga merekomendasikan pemantauan berkelanjutan menggunakan alat otomatisasi untuk segera mendeteksi dan memperbaiki masalah keamanan selama pengembangan.
Selama fase penyebaran keamanan, panduan ini menekankan pentingnya konfigurasi lingkungan dan manajemen izin. Pengembang harus memastikan bahwa sistem AI berada di lingkungan yang aman ketika digunakan dan secara ketat mengontrol hak akses untuk mencegah pengguna yang tidak berwenang beroperasi pada sistem. Selain itu, panduan ini juga merekomendasikan pengujian keamanan komprehensif sebelum penyebaran untuk memastikan bahwa sistem tidak mengalami masalah yang tidak terduga selama operasi aktual.
Selama fase operasi dan pemeliharaan keselamatan, pedoman ini mengusulkan strategi untuk pemantauan berkelanjutan dan tanggap darurat. Tim pengembangan harus menetapkan mekanisme pemantauan lengkap untuk melacak status operasi sistem secara real time dan mengambil tindakan dengan cepat ketika kelainan ditemukan. Pada saat yang sama, panduan ini juga merekomendasikan rencana tanggap darurat terperinci sehingga sistem dapat dengan cepat dikembalikan ke operasi normal jika terjadi insiden keamanan.
Rilis panduan ini tidak hanya memberikan panduan otoritatif untuk pengembangan keamanan sistem AI, tetapi juga menjadi dasar penting bagi tata kelola keamanan dalam industri AI global. Dengan perkembangan teknologi AI yang cepat dan meningkatnya masalah keamanan, pengenalan panduan ini tidak diragukan lagi memberikan referensi berharga bagi industri. Di masa depan, dengan bergabungnya lebih banyak negara dan lembaga, kerja sama keamanan AI global akan semakin diperkuat untuk melindungi pengembangan teknologi AI yang sehat.