OpenAI baru-baru ini mengumumkan keterlibatannya dalam menyelidiki masalah kinerja GPT-4 karena banyak pengguna melaporkan bahwa model tersebut tampak malas ketika menghasilkan kode dan gagal memberikan kode sampel yang dapat dijalankan. Fenomena ini telah memicu diskusi luas, dengan banyak pengembang mengatakan mereka mengalami kesulitan dalam menghasilkan kode Android menggunakan GPT-4, dan output kode oleh model tidak lengkap atau tidak dapat dijalankan secara langsung.
Pengguna menyatakan ketidakpuasan mereka dengan kinerja GPT-4 di media sosial dan forum pengembang. Seorang pengguna berbagi pengalamannya, mencoba mendapatkan GPT-4 untuk menghasilkan kode aplikasi Android sederhana, tetapi model hanya menyediakan beberapa cuplikan kode, tidak memiliki detail implementasi utama, yang membuat tidak mungkin untuk berjalan secara langsung. Situasi ini bukan kasus yang terisolasi, dan banyak pengguna telah melaporkan masalah serupa, terutama ketika datang ke tugas pemrograman tertentu.
Karyawan Openai menanggapi hal ini di forum komunitas, mengakui bahwa pembaruan baru-baru ini dapat menyebabkan penurunan kinerja di GPT-4. Mereka mengatakan tim teknis secara aktif menyelidiki masalah ini dan berjanji untuk memperbaikinya sesegera mungkin. Meskipun respons ini telah menghibur beberapa pengguna, ia juga memicu diskusi tentang stabilitas model AI. Banyak pengembang mulai mempertanyakan bagaimana memastikan kualitas output dan keandalan model saat mengandalkan AI untuk bantuan pemrograman.
Kejadian ini juga memicu diskusi tentang manajemen pembaruan model AI. Beberapa ahli menunjukkan bahwa pembaruan model AI harus lebih berhati -hati, terutama ketika fungsi inti terlibat, dan pengujian dan verifikasi yang cukup diperlukan. Pada saat yang sama, pengguna juga mengharapkan OpenAi untuk memberikan instruksi pembaruan yang lebih transparan dan proses pemecahan masalah untuk lebih memahami dan menggunakan alat AI canggih ini.
Terlepas dari beberapa masalah saat ini, respons Openai tepat waktu dan janji untuk memperbaiki telah memenangkan pemahaman beberapa pengguna. Banyak pengembang tetap optimis tentang potensi GPT-4 dan berharap untuk terus memanfaatkan alat yang kuat ini untuk meningkatkan efisiensi pengembangan setelah masalah diperbaiki. Di masa depan, dengan kemajuan berkelanjutan teknologi AI, bagaimana memastikan stabilitas dan keandalan sambil mempertahankan inovasi akan menjadi topik penting bagi pengembang dan pengguna AI untuk memperhatikan.