プレビュー

インストール

マニュアル

    cd カスタムノード
    git clone https://github.com/lldacing/ComfyUI_BiRefNet_ll.gitcd ComfyUI_BiRefNet_ll
    pip install -r required.txt# restart ComfyUI

ComfyUIマネージャー経由

モデル

利用可能な最新モデルは次のとおりです。

一般: 一般的なユースケース向けの事前トレーニングされたモデル。
General-Lite: 一般的なユースケース向けの軽量の事前トレーニング済みモデル。
General-Lite-2K: 高解像度 (2560x1440) の一般的なユースケース向けの軽量の事前トレーニング済みモデル。
ポートレート: 人間のポートレート用の事前トレーニングされたモデル。
マッティング: 一般的なトライマップなしのマット使用向けに事前トレーニングされたモデル。
DIS: 二値画像セグメンテーション (DIS) 用の事前トレーニングされたモデル。
HRSOD: 高解像度顕著物体検出 (HRSOD) 用の事前トレーニングされたモデル。
COD: 隠蔽物体検出 (COD) 用の事前トレーニングされたモデル。
DIS-TR_TE: 大規模なデータセットを含む事前トレーニングされたモデル。

モデルファイルはここにあります (AutoDownloadBiRefNetModel を使用する場合、最初の実行時にフォルダーが存在しない場合に自動的にダウンロードされます): ${comfyui_rootpath}/models/BiRefNet 。

必要に応じて、次からダウンロードできます。

General ➔ model.safetensors名前をGeneral.safetensorsに変更する必要があります
General-Lite ➔ model.safetensors名前をGeneral-Lite.safetensorsに変更する必要があります
General-Lite-2K ➔ model.safetensors名前をGeneral-Lite-2K.safetensorsに変更する必要があります
Portrait ➔ model.safetensors名前をPortrait.safetensorsに変更する必要があります
Matting ➔ model.safetensors名前をMatting.safetensorsに変更する必要があります
DIS ➔ model.safetensors DIS.safetensorsに名前変更する必要があります
HRSOD ➔ model.safetensors名前をHRSOD.safetensorsに変更する必要があります
COD ➔ model.safetensors COD.safetensorsという名前に変更する必要があります
DIS-TR_TEs ➔ model.safetensors名前をDIS-TR_TEs.safetensorsに変更する必要があります

GitHub 上の一部のモデル: BiRefNet リリース

古いモデル:

BiRefNet-DIS_ep580.pth
BiRefNet-ep480.pth

重量モデル (オプション)

swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth (General-Lite および General-Lite-2K モデルではありません)
swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth (General-Lite および General-Lite-2K モデルのみ)

ノード

AutoDownloadBiRefNetModel

モデルを${comfyui_rootpath}/models/BiRefNetに自動的にダウンロードします。重みモデルはサポートされていません

LoadRembgByBiRefNetModel

${comfyui_rootpath}/models/BiRefNetまたは追加の YAML ファイルで構成されたbirefnetのパスからモデルを選択できます
最新モデルは BiRefNet Releases から、または古いモデル BiRefNet-DIS_ep580.pth および BiRefNet-ep480.pth からダウンロードできます。
param use_weight が True の場合、重みモデル swin_large_patch4_window12_384_22kto1k.pth をダウンロードする必要があります
モデル General-Lite は重みモデル swin_tiny_patch4_window7_224_22kto1k_finetune.pth を使用する必要があります