ComfyUI でパイプラインを使用するためのシンプルなダウンロード ツール
2024-08-03 更新 -- 魔法のサポートを追加しました。モデルが見つかる限り、速度に到達できます。 インストール方法、pip install modelscope
--以前の更新では、バージョン 0.23.0 以降のコンテンツが追加されており、このバージョンでは local_dir_use_symlinks 属性が必要なくなり、LLM モデルのダウンロードもサポートされます。
パイプラインのモデル ダウンロード ノードは、他の人がプラグインを作成するのに時間がかかるため、主に新しいモデルをすぐに試すために使用されます。
主に本土のプレイヤーを対象としているため、英語は使用されません。このノードは主に、フェイスハグ モデルのダウンロードを容易にするために使用されます。実際、コードを知っている人には基本的に必要ありません。
しかし、パイプラインで十分なモデルをテストしたことがわかったとき、私の C ドライブは破裂寸前でした。 キャッシュ領域をリセットしなかったことを後悔したので、恥ずかしいダウンロードライブラリを快適ノードにしました。
local_dir が空の場合、シンボリックリンクはデフォルトで有効になります。
プラグインにはミラー サイトが直接組み込まれているため、すべてのミラー サイトをダウンロードできます。トークンが必要な場合は、cli メソッドを使用し、コマンド ラインの最後に --token "申請したトークン" を追加してください。 。
repo_id の形式は xxxxx/xxxxx です。誤って入力すると使用されません。
毎回comfyUIを開いてダウンロードする必要がなく、新しいcliメソッドを使用することをお勧めします。詳しい使用方法については、cli_example（comfyUIを開かないダウンロードコマンドの例）.txtの内容を参照してください。
repo_id を入力し、ワンクリックでモデルのすべてのファイルを comfyUI の models/diffuses ファイル ディレクトリにダウンロードするだけです。
この方法は、Baofian から直接ダウンロードするのと似ていますが、ファイル構造が自動的にソートされるという利点があります。
注————一部のモデル ライブラリ ファイルは非常に多く、非常に大きいため、ignore_patterns で big_files モードを選択し、最初に小さいファイルと構造のみをダウンロードし、次に「使用法 2」を使用して対応するファイルをダウンロードすることをお勧めします。
注 —ignore_patterns はこれらのファイルをダウンロードしないため、必要に応じて選択する必要があります。デフォルトは none で、すべてがダウンロードされることを意味します。
注————「使用法 1」を使用する場合、get_single_model を空にする必要があります。
呼び出し方法は、変更されたモデルの絶対パスを入力することです。
単一のファイルをダウンロードするには、repo_id を入力し、必要なモデル名を get_single_model に入力するだけで、出力テキストがモデルのアドレスになります。
