ComfyUI_CatVTON_Wrapper

ComfyUI_CatVTON_Wrapper

ComfyUI 用 CatVTON ワーッパー。入力された比率が異なる画像のトリミングの問題を修正しました。

元のリポジトリ: https://github.com/Zheng-Chong/CatVTON

実行には 6G 以上の VRAM NVidia GPU デバイスを使用することをお勧めします。

プラグインのインストール

ComfyUIcustom_nodes などの ComfyUI のプラグイン ディレクトリで cmd ウィンドウを開き、次のように入力します。

git clone https://github.com/chflame163/ComfyUI_CatVTON_Wrapper.git

依存関係パッケージをインストールする

ComfyUIcustom_ NodesComfyUI_CatVTON_Wrapper などの ComfyUI_CatVTON_Wrapper プラグイン ディレクトリの cmd ウィンドウを開き、次のコマンドを入力します。

ComfyUI 公式ポータブル パッケージの場合は、次のように入力します。

......python_embededpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt

Aki ComfyUI パッケージの場合は、次のように入力します。

....pythonpython.exe -s -m pip install -r requirements.txt

モデルをダウンロードする

BaiduNetdisk または GoogleDrive からすべてのモデル ファイルをダウンロードし、 ComtyUI/models/CatVTONディレクトリにコピーします。

ワークフロー例

サンプル ワークフロー ファイルはワークフロー ディレクトリにあります。

ノードオプション

• 画像: 入​​力画像。

• マスク: 入力画像のマスク、マスク範囲内の衣服を再描画します。

• Refer_image: リペイント服の参考画像。

• Mask_grow: マスク拡張のサイズ。衣服の再描画スタイルが正しくない場合は、この値を調整してみてください。

• mixed_precision: fp32、fp16、bf16 を選択でき、モデルは選択されたデータ型で実行されます。

• シード: サンプラーのランダム シード。

• ステップ数: サンプラーのステップ数。

• cfg: 拡散モデルの cfg 強度。

声明

元のプロジェクトのライセンスと認可契約を参照してください。