x flux comfyui

ガイド

使用方法

インストール:

1. ComfyUI/custom_nodesに移動します。

2. このリポジトリのクローンを作成します。パスはComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/*である必要があります。 * はこのリポジトリ内のすべてのファイルです

3. ComfyUI/custom_nodes/x-flux-comfyui/に移動し、 python setup.pyを実行します。

4. インストール後、ComfyUI を実行してお楽しみください。

最初の起動後、 ComfyUI/models/xlabs/lorasフォルダーとComfyUI/models/xlabs/controlnetsフォルダーが自動的に作成されます。
したがって、lora または controlnet を使用するには、これらのフォルダーにモデルを置くだけです。
その後、モデルを使用するには、ユーザーフレンドリーなインターフェイスで [更新] をクリックする必要がある場合があります。
controlnet の場合は、https://github.com/Fannovel16/comfyui_controlnet_aux をインストールする必要があります。

低メモリモード

12GB VRAM メモリ使用量を利用して Flux を起動できます。

1. リポジトリ https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF の説明に従ってインストールに従ってください。

2. リポジトリ https://github.com/city96/ComfyUI-GGUF の flux1-dev-Q4_0.gguf を使用します
   

3. パラメータを指定して ComfyUI を起動します。

 python3 main.py --lowvram --preview-method auto --use-split-cross-attention

ワークフローでは、「Load Diffusion Model」ノードを「Unet Loader (GGUF)」に置き換えます。

モデル

FLUX.1 用にCanny ControlNet 、 Depth ControlNet 、 HED ControlNet 、およびLoRAチェックポイントをトレーニングしましたFLUX.1 [dev]
これらは HuggingFace からダウンロードできます。

• フラックスコントロールネットコレクション

• 磁束制御ネットキャニー

• flux-RealismLora

• フラックス-lora-コレクション

• フラックス・ファーリー・ロラ

• フラックス IP アダプター

IPアダプター

命令

1. git pullを使用して x-flux-comfy を更新するか、再インストールします。

2. OpenAI VIT CLIPlarge から Clip-L model.safetensorsをダウンロードし、 ComfyUI/models/clip_vision/*に配置します。

3. IPAdapter を Huggingface からダウンロードし、 ComfyUI/models/xlabs/ipadapters/*に置きます。

4. Flux Load IPAdapterとApply Flux IPAdapterノードを使用し、適切な CLIP モデルを選択して、世代を楽しんでください。

5. このリポジトリのフォルダー ワークフローにサンプル ワークフローがあります。

制限事項

IP アダプターは現在ベータ版です。すぐに良い結果が得られるとは限りません。結果が得られるまでにはさらに試行が必要になる場合があります。しかし、私たちはこのプロセスを時間をかけてより簡単かつ効率的にできるよう努力していきます。