lagoon
1.0.0
supabase と llama2 を利用した github ドキュメントのシンプルな検索ツール
.env
ファイルを作成し、次の変数を追加します。 VITE_SUPABASE_URL=<supabase url>
VITE_SUPABASE_KEY=<supabase key>
yarn
を実行して依存関係をインストールするyarn dev
を実行して開発サーバーを起動します。cd inference-server
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate
アクティブ化します。pip install -r requirements.txt
python inference.py
を実行します。最初の起動では、モデルをダウンロードしてメモリにロードするのに数分かかります。