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aify

AI ソースコード

1.0.0

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アイファイ

AI ネイティブアプリケーションを数秒で構築します。

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AI ネイティブのアプリケーションフレームワークとランタイム。 YAML ファイルを記述するだけです。

?すぐに使えるAIチャットボットUI。

依存関係

コアプロンプトエンジンとしてのmicrosoft/guidance
サーバーとしての Uvicorn、Starlette、FastAPI

特徴

モデル: ガイダンスによってサポートされる LLM/変圧器モデル。
メモリストレージ: ローカルファイル / Google Cloud Datastore / ユーザー定義
埋め込み: OpenAI / ユーザー定義
ベクターのストレージと検索: ローカル CSV ファイル、Pandas DataFrame およびメモリ内の Numpy / ユーザー定義
導入: ローカル / Google Cloud アプリエンジン
UI: チャットボットウェブイ
API: RESTful API / Python

はじめる

Aify へようこそ。AI アプリケーションを数秒で出荷できる AI ネイティブアプリケーションフレームワークおよびランタイムです。 Aify を使用すると、単純な YAML ファイルを使用して AI を活用したアプリケーションを簡単に構築およびデプロイできます。このガイドでは、Aify を使い始めて最初の AI アプリケーションを作成する手順を説明します。

インストール

まず、次の前提条件がシステムにインストールされていることを確認してください。

Python 3.8以降
Pipパッケージマネージャー

前提条件を満たしたら、ターミナルで次のコマンドを実行して Aify をインストールできます。

pip install aify

最初のアプリを作成する

アプリケーション用のディレクトリを準備する必要があります。

mkdir ./apps

これで、aify サービスを開始し、ブラウザを使用して http://localhost:2000 にアクセスすると、aify が挨拶します。

aify run ./apps

これは単なる空のアプリケーションであり、何にも使用できません。次にチャットボットを作成していきます。

YAML ファイルの作成 aify は、YAML ファイルを使用して AI アプリケーションを定義します。このファイルには、アプリケーションに必要なすべての構成と設定が含まれています。基本的な YAML ファイルの例を次に示します。

 title : Chatbot

model :
  vendor : openai
  name : gpt-3.5-turbo
  params :
    api_key : <YOUR_OPENAI_API_KEY>

prompt : |
  {{#system~}}
  You are a helpful and terse assistant.
  {{~/system}}

  {{#each (memory.read program_name session_id n=3)}}
  {{~#if this.role == 'user'}}
  {{#user~}}
  {{this.content}}
  {{~/user}}
  {{/if~}}
  {{~#if this.role == 'assistant'}}
  {{#assistant~}}
  {{this.content}}
  {{~/assistant}}
  {{/if~}}
  {{~/each}}

  {{#user~}}
  {{prompt}}
  {{memory.save program_name session_id 'user' prompt}}
  {{~/user}}

  {{#assistant~}}
  {{gen 'answer' temperature=0 max_tokens=2000}}
  {{memory.save program_name session_id 'assistant' answer}}
  {{~/assistant}}

variables :
  - name : prompt
    type : input
  - name : answer
    type : output

この YAML ファイルについて簡単に説明します。

タイトルはこのアプリケーションの名前を表します。
モデルセクションでは、このアプリケーションで使用される AI モデルと、モデルに必要なランタイムパラメーターを定義します。
プロンプトセクションは、アプリケーションの実行を促進するために使用されます。 Aify は、Microsoft が提供するガイダンスソフトウェアパッケージを使用して AI プログラムの実行を推進します。ガイダンスは、思考の連鎖として機能する方法を提供します。ガイダンスでは Handlebars テンプレートシステムを使用するため、このセクションの形式は実際には Handlebars テンプレートです。プロンプトセクションには、AI モデルが実行時の動作を動的に変更できるようにするいくつかのヘルパー関数が含まれており、より複雑な機能を実現するのに役立ちます。これらの関数は aify に組み込まれていますが、Python で独自のヘルパー関数を作成して特定のタスクを実行することもできます。
- 「システム」、「ユーザー」、および「アシスタント」という用語は、LLM ベースのチャットタスクの役割を定義するために使用されます。
- 「memory.read」と「memory.write」は、Aifyに組み込まれているヘルパー関数で、ユーザーとAIの会話履歴の保存と読み込みに使用されます。
- 「each」と「if」は、Handlebars が提供する分岐制御ステートメントです。
- 「gen」は、LLM 生成タスクの実行を指示するために「guidance」によって提供される機能です。
変数セクションでは、アプリケーションの入力変数と出力変数を定義します。これらは、外部システムが API を介して AI によって生成されたデータにアクセスするために使用されます。