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インドンルグ

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インドNLG

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️ 2024 年 11 月 16 日更新: IndoNLG のデータセットと fasttext モデルへのリンクを更新しました。

IndoNLG は、6 種類の下流タスクを備えたインドネシア語用の自然言語生成 (NLG) リソースのコレクションです。結果を再現するコードと、約 40 億単語のコーパス ( Indo4B-Plus )、約 25 GB のテキストデータでトレーニングされた大規模な事前トレーニング済みモデル ( IndoBARTおよびIndoGPT ) を提供します。このプロジェクトは当初、バンドン工科大学、マルチメディアヌサンタラ大学、香港科技大学、インドネシア大学、DeepMind、Gojek、Prosa.AI などの大学と産業界の共同協力によって開始されました。

研究論文

IndoNLG は EMNLP 2021 に承認されており、詳細は論文 https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.699 でご覧いただけます。作業で Indo4B-Plus、IndoBART、または IndoGPT を含む IndoNLG のコンポーネントを使用している場合は、次の論文を引用してください。

 @inproceedings{cahyawijaya-etal-2021-indonlg,
    title = "{I}ndo{NLG}: Benchmark and Resources for Evaluating {I}ndonesian Natural Language Generation",
    author = "Cahyawijaya, Samuel and Winata, Genta Indra and Wilie, Bryan and Vincentio, Karissa and Li, Xiaohong and Kuncoro, Adhiguna and Ruder, Sebastian and Lim, Zhi Yuan and Bahar, Syafri and Khodra, Masayu and Purwarianti, Ayu and Fung, Pascale",
    booktitle = "Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing", month = nov, year = "2021",
    address = "Online and Punta Cana, Dominican Republic",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://aclanthology.org/2021.emnlp-main.699",
    pages = "8875--8898",
}