CodeCraftGPT

コードクラフトGPT

CodeCraft GPT は、高度な言語モデル (OpenAI) の力を活用した革新的なオールインワン プラットフォームです。 4 つの主要コンポーネントをシームレスに統合して、開発者のコ​​ーディング エクスペリエンスを向上させます。

デモ

前提条件

このアプリケーションを使用する前に、次の前提条件が満たされていることを確認してください。

1. パイソン:
   • このプロジェクトにはPython 3.8 >= 3.11 が必要です。システムに Python がインストールされていることを確認してください。
   • Python は Python の公式 Web サイトからダウンロードできます。
2. OpenAI API キー:
   • 特定の機能にアクセスするには、有効な OpenAI API キーが必要です。
   • API キーをお持ちでない場合は、OpenAI プラットフォームの手順に従って取得できます。
3. ラングチェーン:
   • LangChain は、大規模な言語モデルを使用してアプリケーションの作成を簡素化するように設計されたフレームワークです。言語モデル統合フレームワークとしての LangChain のユースケースは、ドキュメント分析と要約、チャットボット、コード分析など、一般的な言語モデルのユースケースと大きく重複します。ラングチェーンについて学びましょう。
4. ストリームライト:
   • Streamlit は、美しい機械学習およびデータ サイエンス Web アプリを迅速に構築して共有するための無料のオープンソース フレームワークです。これは、機械学習エンジニア向けに特別に設計された Python ベースのライブラリです。 Streamlit について学びます。インストール要件
5. Streamlit オプション メニュー:
   • streamlit-option-menu は、ユーザーがメニューのオプションのリストから 1 つの項目を選択できるようにする単純な Streamlit コンポーネントです。機能的にはstと似ています。 selectbox() と異なりますが、ドロップダウンの代わりに単純な静的リストを使用してオプションを表示します。 Streamlit オプション メニューについて学びます。

プロジェクトをローカルでセットアップする方法

プロジェクトを設定するには、次の手順に従います。

1. ワークスペースに移動します

2. python -m venv env実行して仮想環境を作成します。

3. オペレーティング システムに基づいて仮想環境をアクティブ化します。

    # Windows
   env/Scripts/activate
   
   # Linux or MacOS
   source env/bin/activate

4. コマンドpip install -r requirements.txtを実行して依存関係をインストールします。

5. 次のコマンドを使用してアプリケーションを実行します: streamlit run main.py

プロジェクトを正常にセットアップして実行するには、必ず次の手順に従ってください。 AI を活用した開発ツールの全機能を試してみる準備が整いました。

主な特長

RefactorRite (コード リファクタリング アドバイザー)

AI 主導のコード分析と自動リファクタリングを活用して、コードの可読性を高め、パフォーマンスを向上させ、保守性を向上させます。 RefactorRite はインテリジェントな改良を提案し、さらにリファクタリング プロセスを自動化するため、開発者は堅牢なソフトウェアの構築に集中できます。

StyleSculpt (コードスタイルチェッカー) ?

StyleSculpt を使用して、コードの品質とコーディング標準への準拠を確保します。この AI ツールはコーディング スタイルに関するフィードバックを提供し、改善の提案を提供します。 StyleSculpt は、ベスト プラクティスを強制することにより、コードの品質と一貫性を向上させます。

TestGenius (コードのテストとテスト ケースの生成) ?

開発者が信頼性の高い包括的なテスト スイートを簡単に作成できるようにします。 TestGenius は AI を使用してコード スニペット、関数、またはクラスのテスト ケースを生成し、正確性を高め、テスト カバレッジを強化します。これにより、堅牢なソフトウェア品質を確保しながら、開発サイクルが加速されます。

LangLink (コード翻訳と言語間の互換性)

プログラミング言語間のスムーズなコード変換を促進する AI 搭載ツールである LangLink を使用して、言語の壁を克服します。開発者は自信を持ってコードベースを移行し、異なる言語間での互換性とシームレスな移行を確保できます。

使用されている技術

1. パイソン
2. OpenAI
3. ラングチェーン
4. ストリームリット

メンバー

コアチーム

• フィリップ・ムトゥア

  • 役割: チームリーダーおよび開発者

• ツシイメ・ロナルド

  • 役割: 開発者

• ハリソン・ワキラ

  • 役割: 開発者