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Robyn

その他のソースコード

v3.11.1 [CRAN]

ダウンロード

Robyn: 継続的かつ半自動の MMM

Meta Marketing Science のオープンソースマーケティングミックスモデルパッケージ

導入

ロビンとは何ですか？ : Robyn は、Meta Marketing Science が提供する、実験的で半自動化されたオープンソースのマーケティングミックスモデリング (MMM) パッケージです。さまざまな機械学習手法 (リッジ回帰、ハイパーパラメータ最適化のための多目的進化アルゴリズム、トレンドと季節のための時系列分解、予算配分のための勾配ベースの最適化、クラスタリングなど) を使用して、メディアチャネルの効率と有効性を定義し、調査します。広告在庫率と飽和曲線。多くの独立変数を含む詳細なデータセット向けに構築されているため、豊富なデータソースを持つデジタル広告主やダイレクトレスポンス広告主に特に適しています。
なぜこれを行うのでしょうか? : MMM はかつてはリソースを大量に消費する技術であり、「大手企業」のみが利用できるものでした。測定環境におけるプライバシーのニーズが進化するにつれて、プライバシーに安全なソリューションとして最新の MMM に対する需要が増加する傾向にあることは明らかです。 Meta Marketing Science の使命は、データとサイエンスに基づいてマーケティング手法を変革することで、すべてのビジネスの成長を支援することです。これは、MMM を民主化し、あらゆる規模の広告主がアクセスできるようにするという我々の使命と非常に一致しています。 Project Robyn では、測定環境に貢献し、業界にインスピレーションを与え、MMM とマーケティングサイエンス全般の将来に関する交流と革新のためのコミュニティを構築したいと考えています。

R のクイックスタート

1. パッケージのインストール

Robyn の最新パッケージバージョンをインストールします。

 ## CRAN VERSION
install.packages("Robyn")

## DEV VERSION
# If you don't have remotes installed yet, first run: install.packages("remotes")
remotes::install_github("facebookexperimental/Robyn/R")

ダウンロードに時間がかかりすぎる場合、インターネット接続が遅いか不安定である場合、パッケージのインストール中に問題が発生する場合は、 options(timeout=400)を設定してみてください。
Robyn には Python ライブラリ Nevergrad が必要です。インストール中に Python 関連のエラーが発生した場合は、ステップバイステップガイドとこの問題を確認して詳細情報を入手してください。
Windows の場合、openssl エラーが発生した場合は、こちらとこちらの手順を参照して openssl をインストールおよび更新してください。

2. はじめに

このdemo.Rスクリプトは、最も一般的なユースケースをカバーすることを目的としたステップバイステップのガイドとして使用してください。パッケージで提供されているシミュレートされたデータセットを使用してパッケージをテストします。
Project Robyn の詳細については、当社の Web サイトにアクセスしてください。
公開グループに参加して他のユーザーと交流したり、チーム Robyn と交流したりできます。
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