Deep Learning with TensorFlow book
1.0.0
TensorFlow 2 の正式バージョンに基づいています。 ！ ！ 理論と実践の組み合わせは、入門学習に非常に適しています。 ！ ！
このウェアハウスには、PDF 電子書籍、サポート ソース コード、サポート コースウェアなどが含まれています。コードの一部を Ipython Notebook 形式に置き換えました。整理してくれたこの子のおかげです。
PDF のオープンソース電子版は、抽出コード juqs を使用して Baidu Netdisk からダウンロードすることもできます。PDF のブックマーク付きバージョンを提供してくれた Yuncheng Boji Lihuo Children's Shoes に感謝します。
この本の繁体字版が出版され、中国の台湾での出版が認可されました。
この本は『Machine Heart』や『Qubit』などの権威あるメディアでも取り上げられています！
このライブラリは、Github のデイリー トレンド リストで何日も連続して世界 1 位にランクされています。
エラーや変更に関するフィードバックを送信するには、Github の問題ページから送信してください。
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オリジナルの PPT 資料やその他の指導計画をご希望の大学の先生は、学校のコースやその他の情報を明記して電子メールでお問い合わせください。通常、電子メールの返信は 3 日以内に送信されます。
この本の内容を使用する場合 (非営利目的のみ)、著者と Github リンクを明記してください。
以下の大学が本書を専門教科書または参考資料として採用しています（順不同）。さらに多くの大学の参加を歓迎します。電子メールを送信して、オリジナルの PPT レッスン プランをリクエストしてください。
| 中国電子科学技術大学 | ノースウェスタン工科大学 | 北京交通大学 | 厦門大学 | 重慶郵電大学 |
|---|---|---|---|---|
| 東南大学 | ** ** | ** ** | ** ** | |
| 湖南省情報学院 | 中山大学 新華大学 | 東莞理工大学 | 北京科学技術職業学院 | |
| 鄭州軽工業大学 | 金華職業技術学院 | 高雄市立新荘高等学校 | 安徽財経大学 | |
| 長沙民政職業技術学院 | 蘭州交通大学 | ** ** | ** ** |
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