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llama-github

Llama-Githubは、クエリに基づいてGitHubから最も関連するコードスニペット、問題、およびリポジトリ情報を（エージェントRAGに基づいて）取得するのに役立つ強力なツールです。 LLMチャットボット、AIエージェント、およびAuto-DEVエージェントが複雑なコーディングタスクを解決できるようになります。あなたが迅速なソリューションを探している開発者であろうと、高度なAuto Dev AIエージェントを実装するエンジニアであろうと、Llama-Githubはそれを簡単かつ効率的にします。

このプロジェクトが気に入っているか、それが可能性があると信じている場合は、ピェンピングしてください。あなたのサポートは私たちの最大の動機です！

建築

インストール

 pip install llama-github

使用法

Llama-Githubの使用方法の簡単な例は次のとおりです。

 from llama_github import GithubRAG

# Initialize GithubRAG with your credentials
github_rag = GithubRAG (
    github_access_token = "your_github_access_token" , 
    openai_api_key = "your_openai_api_key" , # Optional in Simple Mode
    jina_api_key = "your_jina_api_key" # Optional - unless you want high concurrency production deployment (s.jina.ai API will be used in llama-github)
)

# Retrieve context for a coding question (simple_mode is default set to False)
query = "How to create a NumPy array in Python?"
context = github_rag . retrieve_context (
    query , # In professional mode, one query will take nearly 1 min to generate final contexts. You could set log level to INFO to monitor the retrieval progress
    # simple_mode = True
)

print ( context )

より高度な使用法と例については、ドキュメントを参照してください。

重要な機能

？インテリジェントなGithub検索：Llama-Githubのパワーを活用して、ユーザークエリに基づいてGitHubから非常に関連性の高いコードスニペット、問題、およびリポジトリ情報を取得します。当社の高度な検索手法により、最も適切な情報を迅速かつ効率的に見つけることができます。
repositoryリポジトリプールキャッシング：Llama-Githubには、革新的なリポジトリプールキャッシングメカニズムがあります。スレッド間でリポジトリ（README、構造、コード、および問題を含む）をキャッシュすることにより、Llama-GithubはGitHub検索検索効率を大幅に加速し、GitHub APIトークンの消費を最小限に抑えます。 Llama-Githubは、最適に機能し、貴重なリソースを節約することを知って、自信を持ってマルチスレッドの生産環境に展開します。
？ LLM搭載の質問分析：最先端の言語モデルを活用して、ユーザーの質問を分析し、非常に効果的な検索戦略と基準を生成します。 Llama-Githubは、GitHubの広大なリポジトリネットワークから最も関連性の高い情報を取得できるように、複雑なクエリをインテリジェントに分割します。
包括的なコンテキスト生成：GitHubから取得された情報と高度な言語モデルの推論機能をシームレスに組み合わせることにより、リッチなコンテキストに関連する回答を生成します。 Llama-Githubは、最も複雑で長い質問でさえも取り扱い、開発のニーズをサポートするための広範なコンテキストを含む包括的で洞察に満ちた回答を提供します。
非同期処理の卓越性：Llama-Githubは、非同期プログラミングの可能性を最大限に活用するために、ゼロから構築されています。 Codebase全体に織り込まれた非同期的な非同期メカニズムを綿密に実装することで、Llama-Githubは複数のリクエストを同時に処理し、全体的なパフォーマンスを大幅に向上させることができます。 llama-githubは、速度や品質を損なうことなく、大量のワークロードを効率的に管理するため、違いを体験してください。
？柔軟なLLM統合：LLAMA-GithubをさまざまなLLMプロバイダーと簡単に統合し、モデルを埋め込み、モデルを再ランキングして、ライブラリの機能を特定の要件に合わせて調整します。拡張可能なアーキテクチャを使用すると、Llama-Githubの機能をカスタマイズおよび強化し、独自の開発環境にシームレスに適応するようにします。
堅牢な認証オプション：Llama-Githubは、個人的なアクセストークンとGitHubアプリ認証の両方をサポートしており、さまざまな開発セットアップに統合する柔軟性を提供します。あなたが個別の開発者であろうと組織のコンテキスト内で作業しているかどうかにかかわらず、Llama-Githubは安全で信頼性の高い認証メカニズムをカバーしています。
ロギングとエラー処理：スムーズな操作と簡単なトラブルシューティングの重要性を理解しています。そのため、Llama-Githubには包括的なロギングとエラー処理メカニズムが装備されています。図書館の動作について深い洞察を得て、問題をすばやく診断し、安定した信頼できる開発ワークフローを維持します。

？ AI搭載のPRレビューアシスタントをお試しください：Llamapreview

Llama-Githubが便利だと思う場合は、AIを搭載したGitHub PRレビューアシスタントのLlamapreviewにも興味があるかもしれません。開発ワークフローを補完し、コードの品質をさらに向上させるように設計されています。

Llamapreviewの主要な機能：

ワンクリックインストール、ゼロ構成が必要、完全に自動実行されます
？現在使用できます - クレジットカードや支払い情報は必要ありません
？深いコード理解を伴うAI駆動の自動PRレビュー
複数のプログラミング言語をサポートします

Llamapreviewは、Llama-Githubの高度なコンテキスト検索とLLM駆動の分析を利用して、インテリジェントなコンテキスト対応のコードレビューを提供します。リポジトリの完全なコンテキストで武装した上級開発者がいるようなもので、すべてのPRを自動的に確認してください！

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Contextの検索にLlama-Githubを使用して、コードレビューにLlamapreviewを使用することにより、強力でAI強化された開発環境を作成できます。

ビジョンとロードマップ

ビジョン

私たちのビジョンは、AI駆動型開発ソリューションの将来において極めて重要なモジュールになることであり、GitHubとシームレスに統合して、複雑なコーディングタスクを自動的に解決するためにLLMSに力を与えます。

ロードマップ

プロジェクトロードマップの詳細なビューについては、プロジェクトロードマップをご覧ください。

謝辞

以下のオープンソースプロジェクトに感謝し、貢献してくれたことを表明したいと思います。

Langchain ：LLAMA-GithubのLLMプロンプトと処理機能を強化する基礎フレームワークを提供するため。
jina.ai：llama-githubの生成されたコンテキストの精度と関連性を高めるモデルをs.jina.ai APIおよびオープンソースの再審査装置を提供するため。

彼らの貢献はLlama-Githubの開発に貢献しており、より革新的なソリューションのためにプロジェクトをチェックすることを強くお勧めします。