リンリー
v1.1
このプロジェクトは、中国語対話モデル Linly-ChatFlow、中国語基本モデル Chinese-LLaMA (1-2)、 Chinese-Falcon とそのトレーニング データをコミュニティに提供します。
その中で、APUS と共同トレーニングされた Linly-70B モデルの性能指標は次のとおりです。
| アーク | ヘラスワッグ | MMLU | 真実のQA | ウィノグランデ | GSM8K | C-評価 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 54.69 | 76.94 | 60.4 | 53.54 | 73.4 | 34.12 | 80.6 |
中国語の基本モデルは LLaMA と Falcon に基づいており、英語の言語機能を中国語に拡張するための段階的な事前トレーニングに中国語と中国語と英語のパラレル コーパスを使用します。同時に、プロジェクトでは現在公開されている多言語コマンドデータを要約し、中国語モデルで訓練後の大規模なコマンドを実施し、Linly-ChatFlow対話モデルを実装しました。
さらに、このプロジェクトは、3B、7B、および 13Bスケールを含む、最初からトレーニングされたLinly-OpenLLaMAモデルをオープンソース化しています。このモデルは、1TB の中国語と英語のコーパスで事前トレーニングされており、単語組み合わせトークナイザーは中国語用に最適化されています。 Apache 2.0 プロトコルでオープンされています。
プロジェクト内容
中国語事前トレーニング コーパス | 中国語指導微調整データ セット モデルの定量的展開 |
[2024/2/4] APUSと共同訓練した中国LLaMA-2(70B)モデル、ダウンロードアドレスを公開
[2023/7/22]混合コーパストレーニングに基づく中国語-LLaMA-2 (7B、13B)モデルをリリース、技術記事 - オンライン体験
[2023/6/14]中国語 Falcon-7B 基本モデルをリリース、Falcon 語彙を拡張、大規模中国語コーパスで段階的にトレーニング、技術記事
[2023/5/31] Linly-ChatFlow-7B対話モデルがSuperCLUE-Langya Listのランキングに参加しました
[2023/5/28] Chinese-LLaMA v1.2 アップデート、配列長が 2048 に増加、 Linly-OpenLLaMA v0.1 がオープン
[2023/5/14] v1.1 をアップデート、より多くのトレーニング データを使用、 ChatFlow シーケンスの長さを 1024 に増加、Web オンライン トライアルと API を提供
[2023/4/27] Linly-ChatFlow-13B 対話モデルと Linly- Chinese-LLaMA-33B 中国語基本モデルを正式リリース
[2023/4/17] llama_inference が 8 ビット定量推論とマイクロサービス展開を更新し、推論速度が大幅に向上し、メモリ消費量が削減されました
[2023/4/8] TencentPretrain が LoRA トレーニングと DeepSpeed Zero-3 Offload をサポートしました
[2023/4/1] llama.cpp の高速推論をサポートするために、Linly-ChatFlow モデルの重みの 4 ビット量子化バージョンを更新しました
[2023/3/28] LLaMAベースの中国語会話モデルLinly-ChatFlow-7Bを公開、技術ブログ
このプロジェクトではさまざまなモデルが提供されていますが、最新のLinly- Chinese-LLaMA-2モデルを使用することをお勧めします。
| モデルのダウンロード | 分類 | トレーニングデータ | トレーニングシーケンスの長さ | バージョン | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中国語-LLaMA-2-7B (hf フォーマット) | 言語モデル/会話モデル | 混合コーパス | 2048年 | v0.1 | 2023.7.22 |
| 中国語-LLaMA-2-13B (hf 形式) | 言語モデル/会話モデル | 混合コーパス | 2048年 | v0.2 | 2023.8.12 |
| 中国語-LLaMA-2-70B (hf フォーマット) | 言語モデル | 混合コーパス | 4096 | v0.1 | 2024.1.3 |
| モデルのダウンロード | 分類 | トレーニングデータ | トレーニングシーケンスの長さ | バージョン | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| Chinese-Falcon-7B (hf フォーマット) | ベースモデル | 50G一般コーパス | 2048年 | v0.2 | 2023.6.15 |
使用説明書
| モデルのダウンロード | 分類 | トレーニングデータ | トレーニングシーケンスの長さ | バージョン | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| 中国語-LLaMA-7B | ベースモデル | 100G一般コーパス | 2048年 | v1.2 | 2023.5.29 |
| チャットフロー-7B | 対話モデル | 5Mコマンドデータ | 1024 | v1.1 | 2023.5.14 |
| 中国語-LLaMA-13B | ベースモデル | 100G一般コーパス | 2048年 | v1.2 | 2023.5.29 |
| チャットフロー-13B | 対話モデル | 5Mコマンドデータ | 1024 | v1.1 | 2023.5.14 |
| 中国語-LLaMA-33B (hf フォーマット) | ベースモデル | 30G一般コーパス | 512 | v1.0 | 2023.4.27 |
ハグフェイスモデル?
このプロジェクトは、TencentPretrain 形式と Huggingface 形式の間の変換をサポートする変換スクリプトを提供します。詳しい使い方は➡️Huggingface形式変換⬅️をご覧ください。
| モデルのダウンロード | 分類 | トレーニングデータ | トレーニングシーケンスの長さ | バージョン | 更新時間 |
|---|---|---|---|---|---|
| OpenLLaMA-13B | ベースモデル | 100G一般コーパス | 2048年 | v0.1 | 2023.5.29 |
Linly- Chinese-LLaMA-2モデルの効果を示すサンプルを生成する
Linly-ChatFlowでオンラインデモが体験可能
オンライン API サーバーのトライアル:
curl -H ' Content-Type: application/json ' https://P01son-52nfefhaaova.serv-c1.openbayes.net -d ' {"question": "北京有什么好玩的地方？"} 'オンライン エクスペリエンス コンピューティング リソースを提供してくださった HuggingFace と OpenBayes に心より感謝いたします。
独自の環境でインタラクティブなデモを構築したい場合は、フォローしてプロジェクトにスターを付けることを歓迎します: llama_inference
この章では、TencentPretrain 形式のモデル ウェイトの使用方法を紹介します (最新バージョンのLinly- Chinese-LLaMA-2モデルの hf 形式のウェイトは適用されません。最新バージョンのモデルの使用方法については、huggingface のページを参照してください)。 。
事前トレーニングされたモデルの重みをダウンロードし、依存関係をインストールし、環境をテストします: py3.8.12 cuda11.2.2 cudnn8.1.1.33-1 torch1.9.0 bitsandbytes0.37.2
パラメーターのデコードと詳細な使用手順については、llama_inference を参照してください。
git lfs install
git clone https://huggingface.co/Linly-AI/ChatFlow-7B
git clone https://github.com/ProjectD-AI/llama_inference
cd llama_inference
vi prompts.txt #编辑用户输入，例如"上海有什么好玩的地方？"
python3 llama_infer.py --test_path prompts.txt --prediction_path result.txt
--load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512python3 llama_dialogue.py --seq_length 512 --top_k 10
--load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path ./config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.modelpython3 llama_infer.py --test_path prompts.txt --prediction_path result.txt
--load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512 --use_int8 インストールの依存関係: フラスコ
python3 llama_server.py --load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512
curl -H ' Content-Type: application/json ' http://127.0.0.1:8888/chat -d ' {"question": "北京有什么好玩的地方？"} '依存関係のインストール:gradio
python llama_gradio.py --load_model_path ../ChatFlow-7B/chatflow_7b.bin
--config_path config/llama_7b_config.json
--spm_model_path ../ChatFlow-7B/tokenizer.model --seq_length 512
Web ページで開きます: http://127.0.0.1:7860/
ChatFlow モデルは、ローカル CPU 推論で Int4 量子化モデルの重みをデプロイするための llama.cpp の使用をサポートしています。 詳しい使用方法については、➡️ int4 推論 ⬅️ を参照してください。
このモデルは、TencentPretrain の事前トレーニングと命令の微調整に基づいています。詳細については、➡️ 増分トレーニング ⬅️ を参照してください。
LLaMA1 に基づいて ChatFlow によって生成された結果を表示します
| プロンプト | リンリーチャットフロー-7B | リンリーチャットフロー-13B |
|---|---|---|
| 時間管理スキルを向上させるにはどうすればよいですか? | 時間管理スキルを向上させるには、まず、過労や中断を避けるために、仕事のタスクを正しく整理できるように自分自身を訓練してください。重要なタスクをプランナーに記録し、合理的な目標と期限を設定することで、不安やモチベーションの低下を防ぐことができます。第二に、私生活の状況を変え、タスクをより効率的に完了するために、本を読んだり、仕事以外の活動など、自由時間を効果的に使用する方法を学ばなければなりません。最後に、以前のプロセスを定期的に見直すことで、自分の時間管理レベルを振り返ることもできます。また、心理的ストレスを引き起こすことを避けるために、自分自身に厳しくなりすぎないようにすることもできます。 | 時間管理スキルを向上させるのに役立つヒントをいくつか紹介します。 1. スケジュールと計画を立て、それを守ります。 2. 気が散ることなく、タスクに集中し続けます。 3. 時間をより適切に整理および管理するためにツールやソフトウェアを活用します。 4. 過剰なコミットメントを避けるために「ノー」と言う方法を学びましょう。 5. 優先順位を設定し、最も重要なことから最初に取り組みます。 6. ポモドーロ テクニックやその他の時間管理テクニックを使用して、集中力を維持します。 7. 健康を維持するために、十分な睡眠と運動を心がけてください。 8. 生産性のピーク時間を把握して、タスクをスケジュールしてより多くの結果を得ることができるようにします。 9. 新しいスキルと知識を学習して効率を向上させます。 10. 進捗状況を監視し、進捗状況に基づいて計画を反映および調整します。 |
| ストレスに対処する最も効果的な方法は何ですか? | ストレスに対処する効果的な方法は次のとおりです。1) すべてを 1 日または 1 週間に集中させないよう、時間を合理的に調整することを学びます。2) 全体的な状況を把握し、小さな問題に振り回されないようにします。あなたの生活状態を変えることができるようにします。 4) 健康を維持するために、時間内に医師の診察を受けてください。 | ストレスに対処する最も効果的な方法は、リラックスする方法を学び、運動、音楽、読書、友人とのコミュニケーションなど、自分に合ったストレス解消法を見つけることです。同時に、仕事と生活の範囲を狭め、タスクを完了するのに十分なスペースを確保し、より良い生活と仕事のバランスを確立することもできます。 |
| Python と JavaScript プログラミング言語の主な違いは何ですか? | Python は、Web 開発、データ分析、人工知能などに使用できる、インタープリタ型のオブジェクト指向スクリプト言語です。 JavaScript は、フロントエンド Web デザイン、ゲーム開発、サーバーサイド プログラミングなどで広く使用されている動的で対話型のスクリプト言語です。 2 つの最大の違いは次のとおりです。 - 異なる構文: Python の構文は比較的単純で、C/C++ に少し似ていますが、JavaScript は非常に複雑で関数の再定義が必要なため、使用するのがより面倒です。 - さまざまな機能: Python は、データ処理、グラフィカル操作などのさまざまなタスクを実装できるさまざまなモジュールとライブラリをサポートしています。JavaScript には、HTML/CSS に加えて、JQuery、React、Angular などのフレームワークも含まれています。クライアントインターフェイスを作成しています。 | Python と JavaScript の主な違いはその目的です。 Python は、Web 開発やデータ分析など、さまざまなタイプのプログラミング タスクに適用できる比較的汎用性の高いコンピュータ言語ですが、JavaScript は主に Web 開発に使用され、その機能は比較的限定されています。 |
| 在宅勤務中に生産性を向上するにはどうすればよいですか? | 1. 集中力を維持するために、快適で整頓されたワークスペースを作成します。 2. 毎日または毎週のタスクリストを作成し、最も重要な項目に優先順位を付けます。 3. 開始時刻と終了時刻、休憩時間、タスクを完了する期限など、明確な作業スケジュールを設定します。 4. マルチタスクを避け、1 つのことに集中して完了し、完了したら次のことに移ります。 5. 時間追跡アプリを使用したり、ソーシャル メディアをオフにしたりするなど、テクノロジーを利用して時間を管理します。 | 1. より集中できるように専用の作業スペースを設定します。 2. タスクと優先順位を管理するための計画とリストを作成します。 3. 重要な情報の見逃しや緊急事態を避けるために、良好なコミュニケーションと連絡を維持します。 4. 定期的に小さな活動をいくつか作成して、状態を変え、体と心をリラックスさせます。 5. 適切な食事、運動、睡眠など、健康に注意してください。 |
| 量子コンピューティングの基本について説明していただけますか? | 量子コンピューティングは、量子力学の原理を使用して、より効率的な操作と問題解決を実現するコンピューター技術です。その主な基盤には、1) 量子ビット (qubit)、2) 量子状態操作、3) 量子測定技術、4) 超伝導などが含まれます。量子ビットは、従来のコンピューターでその位置を決定するために継続的に測定する必要がなく、同時に 0 と 1 の状態の間に存在できます。量子状態操作により、計算結果の変更に役立つ量子測定テクノロジーが可能になります。超伝導は情報を増幅し、より多くのメモリ空間を提供するのに役立ちます。 | 量子コンピューティングは、量子物理学の原理を使用して情報を処理する新しいタイプのコンピューティング技術です。従来のコンピューターでは、各ビットには 0 と 1 の 2 つの状態しかありません。量子コンピューターでは、各量子ビットが同時に複数の状態になることがあり、これらの状態は重ね合わせと呼ばれます。したがって、量子コンピューターは大量の複雑なデータをより効率的に処理できます。さらに、量子コンピューティングではビットの相互作用を利用して演算を高速化することもできるため、コンピューティング効率が大幅に向上します。 |
| 植物性タンパク質と動物性タンパク質の主な違いは何ですか? | 植物タンパク質と動物タンパク質の主な違いはその構造です。植物タンパク質は多数のαヘリックス鎖で構成されていますが、動物タンパク質にはより複雑なβシート鎖が含まれています。さらに、植物タンパク質にはグルタミン、トリプトファン、グリシンなどの重要なアミノ酸が欠如していることが多く、その機能に影響を与える可能性があります。 | 植物性タンパク質と動物性タンパク質の間にはさまざまな重要な違いがありますが、最も明白なのは栄養成分です。動物性タンパク質にはさまざまな必須アミノ酸が含まれていますが、植物性タンパク質には通常その一部しか含まれていません。さらに、植物タンパク質には、人間の健康にとって非常に重要なベタイン、システインなどの非必須アミノ酸も含まれている場合があります。栄養素に加えて、食物繊維、カルシウム、マグネシウム、リン、鉄などの金属元素も植物性タンパク質に比較的多く含まれていますが、動物性タンパク質には少ないです。 |
| 批判的思考スキルを伸ばすにはどうすればよいですか? | クリティカルシンキングのスキルを高めるには、自分自身の認識をさらにサポートできるように、学際的な知識と多量の読書が必要です。さらに、優れた発見モデルを確立し、これまでの経験を活用したり、重要なこととその仕組みに焦点を当てたりするなど、合理的な解決策を決定することも重要です。 | 批判的思考スキルを身につける方法はたくさんありますが、その中で最も重要なのは、継続的な練習を通じて物事や状況の理解を向上させることです。まず、基本的な論理、数学的知識、科学的研究方法を理解し、毎日本を読んで厳密に考え、社会経験に基づいて問題を分析したり解決したりする必要があります。さらに、最新のニュースや情報に注意を払い続ける必要があります。社会ダイナミック。これらのアクティビティは現実世界の複雑な問題を深く分析するのに役立ち、これらの現象の影響をより明確に理解できるようになり、最終的には関連するディスカッション グループに参加して、より多くのフィードバックや意見を得ることができます。 |
| 今日教育セクターが直面している主な課題は何ですか? | 教育分野は多くの課題に直面していると思います。第一に、一部の学校は資金が不足しているため、より良い生徒体験をサポートするために必要な施設や設備に投資できず、そのため教育効果に影響を与えています。第二に、新しいテクノロジーの使用により、教師はテクノロジーを使用して授業を改善することを学ぶ必要があります。最後に、社会の変化、人口の増加、グローバル化により、教師は世界情勢をより深く理解し、より公平で包括的な教育システムを構築するために、より幅広い知識をもつ必要があります。 | 教育セクターにとって最大の課題の 1 つは、競争が激化する市場でスペースを獲得することです。これは、市場の需要に応えるために学校のコースとサービスの品質を向上させる必要があることも意味します。さらに、現在の労働力レベルを維持し、さまざまなグループに公平な機会を提供することは、教育部門が対処しなければならない大きな課題です。 |
| 消費者の行動に影響を与える主な要因は何ですか? | 消費者の行動に影響を与える主な要因には、経済環境、文化的および社会的状況、ターゲット市場の視聴者のニーズの変化、サービスの品質、広告情報の普及方法、ユーザーニーズの継続的な改善などが含まれます。 | 消費者の行動に影響を与える主な要因は次のとおりです。第一に、収入レベル、仕事、生活の質などの経済的地位、第二に、性別、年齢、収入源、家族構成などの個人的特性です。 、レジャーおよび娯楽文化、ビジネスおよびサービスシステムなどの社会環境、4番目は税制政策、医療保険制度、教育政策などの政府政策です。 |
| 職場における最も効果的な紛争解決戦略は何ですか? | 職場において最も効果的な紛争解決戦略には、双方の立場を注意深く聞いて理解し、妥協的な態度で交渉し、相互解決に到達することが含まれます。さらに、公平性の原則を遵守し、お互いに具体的な要件を与え、結果に対して高いレベルの注意を払う方法を採用することもできます。 | 職場での対立を効果的に解決するには、さまざまな技術や方法を使用できます。第一に、双方がどんなに対立していても、良好なコミュニケーションを維持し、理解と信頼関係を築くことに重点を置くこと、第二に、他人に感情をぶつけるのではなく、客観的で公正な意見を与えること、第三に、問題をタイムリーに発見することです。本質的には、コミュニケーションを再開するために状況を変えるためにさまざまな手段が使用され、最終的には慎重な分析の後、双方が紛争から利益を得ることができます。 |
| リンリーチャットフロー-7B | リンリーチャットフロー-13B | |
|---|---|---|
| 人間は一生に平均何回まばたきをしますか?あなたの答えを説明してみてください。説明では、読者が推論を段階的に理解できるようにする必要があります。 | 科学的研究によると、健康な成人は1日に約150〜200回まばたきをします。人間の寿命は通常 70 ～ 80 年であるため、生涯におけるまばたきの回数は次のように推定できます。 1日あたり150～200回のまばたき×60年＝90,000～114,000回 この結果は単なる近似値であり、100% 正確ではありません。実際、人体の特性、環境、活動パターンがすべてまばたきの回数に影響するため、まばたきの回数は人によって異なります。 | 平均的な人間は 1 日に 15,000 ～ 20,000 回まばたきをします。これは、生涯で約 187 万回まばたきをすることになります。しかし、これは人間が80歳まで生きるのにかかる80年をもとに計算したもので、実際には真の値を知ることはできません。 |
| 地球上では毎日何回の落雷が発生しますか?あなたの答えを説明してみてください。説明では、読者が推論を段階的に理解できるようにする必要があります。 | 雷は自然現象であるため、各時間帯で毎日何回落雷が発生するかを正確に知ることはできません。しかし、統計によると、世界中で毎分平均 20 兆回の落雷があり、これは毎秒 4,600 回の落雷に相当し、10 秒ごとに落雷が発生することになります。 | 雷は雲と大気中の水分子の間の化学反応であり、明るい光と激しい音を生み出します。この現象は地球の表面では非常に一般的であり、簡単に観察できます。さまざまな研究データや統計によると、世界中で毎年平均して多くの落雷が発生していることがわかります。 例えば、米国の「ナショナル ジオグラフィック」ウェブサイトは米国科学アカデミー（NSF）やその他の関連機関の研究を引用し、北米では毎年平均30万件の落雷が発生していると述べている。南アメリカでは、約 250,000 件の雷が発生しています。このほか、日本や西アフリカなどでも同様の統計がある。 さらに、地域によって雷活動の量には一定の違いがあり、地形、高度、気候条件の違いなどの要因も雷活動の頻度と継続時間に影響を与えることに注意する必要があります。 |
| ピンポン球は長さ約30センチの深くてきつい管の中に落ち、その管はセメントの床に埋められており、地面からわずか1センチしか離れていなかったため、動かすことができなかった。筒の幅はピンポン球より少し広いだけなので、中に手を入れることはできません。どうやって無傷で取り出すのですか？ | A. ピンポン球が転がり落ちるまでハンマーで地面を叩きます。 B. 長い木の棒を使ってもう一方の端から引き出します。 C. 特別な工具や機械を使用して掘り出します。 | この問題を解決するには、物理学の知識と創造力を使用する必要があります。まず、ピンポン球がこのパイプに到達した後に何が起こるかを想像してみましょう。ピンポン球は非常に小さいため、パイプ内で空気の流れや水の流れに簡単に衝突し、運悪くパイプに衝突した場合に浮き上がります。永遠にその中に閉じ込められてしまうでしょう。パイプの表面から出てくるまでゆっくりと上に移動させる方法を見つける必要があります。次に、この目標を達成する方法を考える必要があります。 まず、気泡の原理を利用してこの問題を解決できます。ノズルから空気が急速に吹き出すと、周囲の空気とともに大きな泡状の構造を形成します。この方法をシナリオに適用すると、泡のようなエフェクトを作成して、ピンポン球を浮かせて上に移動させることができます。 |
| ある原始的な生物が分解し、毎分元のものと同じサイズの 2 つの部分に分裂する様子を見てみましょう。 12 時にコンテナはいっぱいになります。何時にコンテナは半分になりますか? | この問題は、実験計画ではなく数学モデルを使用して説明できます。それで私は答えを出します：54分に、 | - まず、生物の分裂速度、つまり、1 分ごとにその体積がどれだけ分割されるかを計算する必要があります。 １分間あたりの分裂速度をＳとすると、Ｓ＊（ｔ／６０）＝Ｘ（ｔ）、Ｘ（ｔ）は分子数、ｔは時間（単位：分）を表す。 - 次に、質問の意味によれば、12 時の時点での容器内の物質の体積は Y=10^X 3.75/4です。 - 最後に、コンテナの体積が半分、つまり Y=(10^X-0.5)/2.5 の場合、Y=10^X 3.75/4 を代入すると次のようになります。 (10^X-0.5)/2.5 = 3.75/4 * 10^X - 0.75 10^(X+1) 単純化すると、 |
| すべての戦争と混乱は、交渉がなく、話す理由がないときに起こります。しかし、言語があるところには、論理が自動的に存在するわけではありません。このことから、次のように推測できます。 A. すべての戦争と混乱は、自由がないために起こります。 B. すべての戦争と混乱は、交渉と推論が不可能なときに起こるわけではありません。 C. 自由がなければ、推論は達成できません。戦争と混乱が起こるかもしれない D. 言語と自由があるところには、戦争は絶対に起こらない | B. すべての戦争や混乱が交渉や推論が不可能なときに起こるわけではない | 私の思考プロセスは次のとおりです。お互いにアイデアを共有する必要がある人々がいる限り、言語を介したコミュニケーションという目標は達成されなければなりません。また、グループのメンバーがお互いに罵倒したり、まったく話したくない場合、この状況では協力関係の発展が妨げられます。言い換えれば、言語と自由は、社会組織を構築および維持し、人々が共通の資源をより効率的に使用できるようにするための鍵となります。そこで私は選択肢 B を選択します。すべての戦争や混乱が交渉と理解の欠如によるものではありません。 |
| 数学のテストの結果が出た後、シャオミンは「私が合格したら、シャオファンも合格したことになる。」と言いました。「このテストはとても簡単です。シャオミンは合格しましたか？」 | 質問によると、2 つの条件が得られます。1. Xiao Ming が試験に合格しました。2. Xiao Fang が試験に合格しました。ここで、Xiao Ming が合格したかどうかを推論するように求められています。まず、「全員が合格したかどうか」という結果を判断する必要があります。 シャオミンもシャオファンも試験は簡単だと言っているので、試験は難しくないと結論付けることができます。 Xiao Ming の「私が合格したら、Xiaofang も合格しました。」という言葉に基づいて、Xiao Ming と Xiaofang が同時に合格するための前提条件は、両方が特定のスコアを持っていることであると結論付けることができます。 最後に、シャオファンは「すべて合格した」と述べ、シャオミンに関する情報が含まれていなかったため、シャオミンが合格したかどうかを判断することは不可能である。 | 質問によれば、次の 2 つの条件が導き出されます。 1. シャオミンがパスすると、シャオファンもパスします。 2. 小芳さんは、試験はとても簡単だと言った。 2 番目の条件から、Xiaofang はテストに合格するはずであると推測できます。したがって、シャオファンは結果を決定しており、シャオミンの状況を推測することはできません。したがって、シャオミンが合格したかどうかを判断することは不可能です。 |
| 都市が庭園や池を造ろうとするとき、4 つの前提があります。池を造るには橋を架けなければなりません。木を植えたら橋を架けなければなりません。このことから推測できないことは、次のとおりです。 A. 突き当たりに池がある B. 突き当たりに橋があるに違いない D. 突き当たりに池と庭は存在できない。同じ時間です。 | まず正解はDです。池と庭園は同時に存在することはできません。次に、各オプションを順番に分析します。 1. A: 最終的に池ができるとは書かれていません。「池ができたら橋を架けなければならない」ということだけがわかっているので、最終的に池ができるとは言えません。 2. B:「橋を架けては庭は作れない」と書かれているので、最終的に庭があるなら橋も架ける必要があり、選択肢Bの逆です。 3. C: 「最終的には庭がなければならない」とは書かれていませんが、「庭を作るには木を植えなければなりません」ので、最終的には庭がなければならないとは言えません。 4. D: 「最後に池がある」という記述はありませんが、「池と庭園は同時に存在することはできない」ので、最終的に池がないと結論付けることはできません。 | この質問では4つの条件に基づいて判断する必要があるため、「仮説」がキーワードになります。まず第一に、私たちは質問のメッセージを注意深く理解する必要があります。池を建てるには橋を建てる必要があります。橋を建てたら庭を建てることはできません。庭を建てるには木を植えなければなりません。木を植えたら、橋を架けなければなりません。次に、それらの間にいくつかの共通点を見つけようとします。たとえば、各項目は結果を生成しますが (池や橋などがあります)、対応する確率と順序は同じではありません。これらの仮定と条件に基づいて、次の結論を導き出すことができます。 A. 最終的には池がある - それぞれの項目が結果を生み出すため、池を構築した後に庭を構築することは可能です。 B. 橋があるはずです。結局のところ - 橋が架けられている限り、庭園を建設することは間違いなく橋の存在につながります。C. 最終的には庭園があるかもしれません - 2 番目の仮説によれば、その後には必ず橋が存在します。 D. 池と庭園は同時に存在することはできません。池を作った後に庭を作ることはできないため、この 2 つは相互に排他的です。 |
| 問題はこれです。世界には 3 つの神、つまり True、False、Random が存在します。その中で、T神は真実だけを言い、神Fは嘘だけを言い、R神は質問を聞いた後、毎回コインを投げて真実を言うか嘘を言うかを決めます、彼らは今あなたの前にいます。しかし、どの神がどの神なのかはわかりません。テストする機会は 3 つあり、それぞれの機会でステートメントを言い、神の 1 人を見つけて判断 (真/偽) を行うことができます。 神は常にあなたの言語を理解し、ご自身の意志に従って答えを与えますが、神はご自身の言語で答え、X または Y で答えます。それらのうちの 1 つが true を表し、もう 1 つが false を表すことはわかっていますが、どちらがどれを表しているかはわかりません。ここで質問です。3 つの機会を使い果たした後、3 人の神の正体を判断できますか? | 1. まず、三神が発する言葉と、それぞれの状況におけるその意味を理解します。 2. 可能であれば、最小限の情報を使用して状況を明確に整理するようにしてください。 3. 2 番目の点に基づいて、既知の情報に基づいて結論を導く式を作成します。 4. 前回の結果を前の 2 回と比較して検証します。 | 最初の文を最初に尋ねてください。真の神が「真実です」と言うことに同意する場合、それは真の神であるはずです。そうでない場合、それは偽の神でなければなりません。同様に、偽りの神が「真実」と言うことに同意する場合、それは真の神であり、そうでない場合、それは偽の神です。最初の文の答えが「X」の場合、それは真の神であり、そうでない場合は偽の神に違いありません。したがって、次の式を使用して 3 人の神の正体を判断できます: T = (T ∧ X) v (T ∧ Y) v X True = F False = R |
| 現在、お互いの言語が理解できないA、B、Cの3カ国の代表が国際会議を開催する場合、AとBの国の言語を理解する通訳者1名と、それぞれの言語を理解する通訳者1名が必要となります。 A国とC国の言語、B国とC国の言語。代表国が A 国から E 国に増えた場合、同じ言語をまったく話さない代表者が 5 名も会議に出席することになります。では、通訳者の数をできるだけ減らして会議を継続できるという条件の下では、各通訳者は 2 つの言語しか理解できません。少なくとも何人の通訳者が必要ですか? | まず、すべての代表者が会議の内容を確実に理解できるようにするには、少なくとも何人の通訳が必要かを知る必要があります。海外での会議のため、通訳者は英語に堪能で中国語が理解できる必要があります。したがって、A、B、C、D の 4 か国が参加する会議の場合、中国語を理解できる翻訳者 1 名と英語と中国語を理解できる翻訳者 1 名の少なくとも 2 名の翻訳者が必要になります。その後、訪問団がA国からE国に増えると、会場の言語が変わり、英語と中国語がわかる通訳者と中国語がわかる通訳者が1名ずつ必要になりました。したがって、少なくとも 3 人の翻訳者が必要です。 | まず小さな結論を見てみましょう。代表者の数が増えると、必要な翻訳者の最大数は 8/3 に達する可能性があります。 N か国 (N > 4) があり、その中で A 国と B 国は同じであり、C 国も B 国と同じであり、同じ言語を共有しているとします。 3つの国のA、B、およびCはお互いの言語をまったく理解していないため、会議は3回、つまり、AとBの間の対話、BとCの間の対話、およびCOLOSの対話を行う必要があります。国のAとC 最初の会議：1つの翻訳者、A国とBの言語に熟練し、国の言語にも熟練している。他の翻訳者は必要ありません。 2回目の会議：1つの翻訳者、A国とBの言語に熟練しており、国。Cの言語にも熟練しています。他の翻訳者は必要ありません。 3回目の会議：2つの翻訳者、1つは言語AとCに習熟し、もう1つは言語BとCに習熟しています。 したがって、必要な翻訳者の総数：1 + 1 + 2 = 4。 |
| 言語は一種の味であり、人々は自分の感情を表現しています。これは、A.社会的意識が変化し、社会的存在が逆効果になることを示しています。 | 最後の選択肢は、社会的意識が社会的意識の形が合理的であるかどうかを決定するかどうかを決定する社会的存在の形であるため、社会意識が社会的存在を決定することは正しくないことを示しています。 、そして社会的意識自体は、それが意味するものを解釈するだけです。前者が変わらない場合、後者は変更できません。 | D言語は、現在の社会的現象と人々の心理学を捉え、それを話し言葉や書かれた形で具体化することができ、社会意識も言語に影響します。社会的意識は社会的存在を決定し、言語は社会意識を反映しているため、社会意識は社会意識を反映しているため、オプションDはこの見解と一致しています。 |
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| GPSデバイスやスマートフォンアプリに依存する代わりに、紙のマップを使用したり、道順を探すことを選択するのか、なぜ一部の人がいるのですか？ | このテクノロジーはより直感的で安全で実用的であるため、人々は紙の地図と道順を使用することを選択できます。 GPSテクノロジーと比較して、マップは、ルートをより適切にガイドするために、単なる位置情報ではなく、より多くの情報を提供できます。さらに、多くの建物など、GPSシステムが妥協することが多いため、GPSテクノロジーが完璧ではなく、紙のマップと方向がより信頼性が高くなる場合があります。 | 一部の人々は、ルートおよびナビゲーション情報のために紙のマップまたはその他のガイダンスツールを使用することを好むかもしれません。この動作の理由は次のとおりです。 1.本質的な認知的経験：一部の人々にとって、自然界の紙のマップなどのガイダンスツールを使用することは、電子デバイスを使用するよりも自然で本物で、リラックスしています。彼らは、電子デバイスを使用して、自分の体と周囲の関係を邪魔し、混乱させていると感じています。 2。技術的な信頼性：悪天候、通信ネットワークの問題、電力の障害などの特定の状況では、紙のマップやその他のガイダンスツールを使用すると、ナビゲーションプロセスの安全性と滑らかさをよりよく確保できます。 3。個人的な好み：誰もが異なるライフスタイルと習慣を持っています。一部の人は、必ずしも高度なテクノロジーを使用するのではなく、従来の方法を使用して問題を解決することを好むかもしれません。 4。経済的利益：紙のマップは電子機器よりも比較的安価であり、しばしば外出する必要がある人にとっては、それらを使用するために一度支払う必要があります。 |
| 政府は財政および金融政策をどのように使用して経済の低迷に対応しますか？ | 経済不況に直面するとき、政府は財政政策や金融政策などのさまざまな手段を通じて、国の金融市場を規制し、バランスをとることができます。第一に、中央銀行に流動性を提供し、影響を受ける企業にローンの支援を提供することができます。さらに、政府は、低金利の融資を提供し、ローンの範囲を拡大して、最も大きな影響を与える中小企業が長期的な開発の機会を得ることができるようにすることもできます。 | 景気後退に応じて、政府はさまざまな財政政策と金融政策を使用することができます。財政政策には、直接的な補助金の提供、インフラプロジェクトの実施などが含まれます。さらに、保護貿易政策を実施することもでき、金融機関などの新しい施設を確立して、国内消費を刺激し、他の国や地域との協力を増やして、世界的な経済不況に共同で対処できます。 |
| ワクチンは、個人やコミュニティを感染症からどのように保護し、群れの免疫とは何ですか？ | ワクチンは、個人の免疫系を活性化し、その病原体に対する抗原を提供することにより、特定の病原体に対する防御を構築します。群れの免疫は、多数のワクチン接種がある程度「超保護」を達成できることを意味し、一部の人々は病原体に感染することができず、ワクチン接種を受ける必要がないため、完全な保護を達成します。これの利点は、十分な数の影響を受けやすい人がいない場合、病原体が流行を引き起こすのを防ぐことができ、またワクチン接種を受けられない、または望んでいない人を保護できることです（たとえば、物理的な理由により）。 、彼らが群れの免疫と同様の保護を得ることができるように。 | 群れの免疫は、集団全体の免疫を高めるための共有予防措置に基づくアプローチです。このアプローチには、病気にさらされる可能性のある社会のすべての人々のために、予防接種、定期的な検査などの予防措置が必要です。さらに、すべての人々がタイムリーで効果的な治療サービスにアクセスできるようにするために、一連のポリシーを開発および実装する必要があります。これらのポリシーには、公衆衛生教育プログラム、検査と報告メカニズムの強化、より多くの病院やその他の治療施設の確立により、治療を受けているすべての患者が最良のケアを受けることを保証します。 |
| 文化的、社会的、経済的要因は、人々の食事の選択にどのように影響し、この知識はより健康的な食事を促進するためにどのように使用できますか？ | 社会的、文化的、経済的要因は、人々の食事の選択に重要な影響を及ぼします。伝統文化では、親はしばしば子供の食事について最大の意思決定者ですが、現代社会では、親は他の要因にも干渉されます。たとえば、一部の研究は、高消費社会では、親が子どもたちが高級食品を食べるように誘導する可能性が高いことを示しています。新鮮でオーガニックな果物や野菜にアクセスできないと、彼らは飢えを満たすために加工食品や低コストの食品にのみ頼ることができ、身体の健康問題につながります。 | 今日の社会では、さまざまな文化的、社会的、経済的要因の影響により、人々の食事の選択も変わりました。たとえば、一部の地域は、砂糖の過剰摂取によって特徴付けられる場合があります。しかし、さまざまな文化的、社会的、経済的要因が食事の選択に与える影響を研究することにより、この情報を使用してキャンペーンを開発して、一般の食習慣を改善し、より健康的な食事目標を達成することができます。 |
| ソーシャルメディアプラットフォームは、人々がニュースにどのようにアクセスして共有するか、そして誤った情報の広がりにどのような影響を与えるかにどのような影響を与えますか？ | ソーシャルメディアプラットフォームは、人々が多くの点でニュースにアクセスして共有する方法に影響を与えることができます。第一に、これらのプラットフォームは、情報を公開、共有、普及させるための大きなプラットフォームを提供し、ユーザーはタイムリーなニュース情報をより簡単に受け取ることができます。さらに、ソーシャルメディアは、中傷、製造、ナンセンスなどの多くの問題を引き起こし、誤った情報の普及につながり、それによってパブリックイメージに影響を与えます。 | ソーシャルメディアプラットフォームは、人々がニュースを得て共有する方法を変えることができます。ソーシャルメディアは、ユーザーがニュースを他の人と共有してアクセスできるだけでなく、コンテンツを投稿することで参加できるオープンな環境であるため、これはプロパガンダに誤った情報を広める機会を提供します。さらに、ソーシャルメディアの開放性により、誤ったニュースは非常に速い速度で広く広まり、それにより社会的混乱と紛争を悪化させます。 |
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| 最近、AppleはQualcommを訴え、関連する契約に従って協力しなかったと非難しています。この文で「それ」は誰を参照しますか？ | アップル株式会社 | 「その」はQualcommを指していると思います。 |
| この時点で、携帯電話はベッドの枕の隣に鳴った。この文で「それ」は何を指しますか？ | この文の「それ」は、ベッドの枕の隣に置かれた携帯電話を指します。 | 上記に基づいてこの質問に答えると、「それ」が他のアイテムや人ではなく携帯電話を指すという文から見ることができます。 |
| 文1：「西部地域の開発と開放のための新しいポリシーと措置を策定し、西部地域の優先的な法人所得税政策は、有効期限が切れた後も実施され続けます。」西部地域の政策は、企業が西側で発展することを奨励しています。「これらの2つの文の関係は何ですか？ オプション：含意、矛盾、無関係 | これら2つの文の関係は伴います。 | これらの2つの文の意味は、最初の文には「西部地域の開発と開放のための新しいポリシーと措置を策定し、西部地域の有効期限が切れた後の西部地域の法人所得税のインセンティブなどのポリシーを実施し続ける」と述べています。 2番目の文は、「西部地域の優先企業所得税政策は、西部での企業が発展することを奨励する」と述べています。したがって、2つの文の間には影響関係があると言えます。 |
| 文1：「あなたは朝にここにいない、あなたは夕方にここにいるのではないこれら2つの文の関係？ | 前の文は後者の文につながるため、これら2つの文の論理的な関係は原因と結果です。 | 上記の2つのテキストの意味が似ているかどうかを判断します：類似していない |
| しかし、誰もが__であり、彼が道路を歩いていたのはあえてありませんでした。どのイディオムを__位置に記入する必要がありますか？隔離bでのライブは孤立して生きるdを隔離しますd自分に留まる | 隔離のライブ | 私の思考プロセスは次のとおりです。オプションD「自分自身に維持」がより適切です。つまり、現状を維持するか変えないことを意味します。それは自分の義務に満足し、幸せに日々を過ごすこととして理解することができます。このイディオムはもともと「後期のhan・huang qiongの本」の通路から来ました。 |
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| 3年生の生徒は、4年生と5年生の生徒が3年生の2倍の生徒を植えました。 | Xの木が3年生に植えられ、2倍の木が4年生に植えられ、3倍の木が5年生に植えられたとします。合計80本の木が3年生に植えられたため、x = 80です。それを置き換えることにより、私たちは得ることができます：4年生は2×80 = 160樹を植え、5年生は3×80 = 240本の木を植え、3つのグレードは合計160 + 240 + 240 = 540本の木を植えました。 | 3年生に植えられた木がXであると仮定します。次に、4年生と5年生に植えられた木が2x+14であると仮定します。 3年生と4年生と5年生の生徒は、合計3x+（2x+14）= 5x+14樹を植えました。 したがって、3グレードで植えられた木の数は5x + 14です。 各グレードに植えられた木の数は質問に与えられていないため、xの値を決定することはできません。しかし、確かなのは、28の場合です。次に、3つのグレードによって植えられた木の数は次のとおりです。6 + 28 = 34樹。 |
| クラスには合計50人の学生がいます。30人の学生が卓球をすることができます。 | 各スポーツが対応できる学生の数を合計して答えを得ることができます。 30 + 40 + 10 = 80 したがって、これらの3種類のボールをプレイできる学生の最大数は80です。 | 事実上の推論を使用して、この問題を解決することができます。まず、各カテゴリの人数と、3つのボールスポーツのそれぞれでカバーされている生徒の総数をリストしましょう。 - テーブルテニスをプレイする学生の数は30です。 - バドミントンをプレイする学生の数は40です。 - テニスをする学生の数は10です。 したがって、これらの異なるアクティビティの間に2つを選択すると、2セットの関連情報が得られます。 - 卓球とバドミントンのみが演奏される場合、合計70人の学生がこれら2つのスポーツに参加します。 - 卓球とテニスのみが演奏されている場合、合計60人の学生がこれら2つのスポーツに参加します。 - バドミントンとテニスのみがプレイされている場合、合計90人の学生がこれら2つのスポーツに参加します。 次に、3つのスポーツすべてが組み合わされているときに、学生の総数を計算する必要があります。このようにして、次の式を計算できます。 学生数=テーブルテニスをプレイする学生の数 +バドミントンをプレイする学生の数 - テニスをする学生の数 = 30 + 40-10 = 80 したがって、これらの3種類のボールをプレイできるであろう最大80人の学生がいると結論付けています。 |
| リンゴの木よりも78個の洋ナシの木があり、梨の木とリンゴの木の4倍がありますか？ | リンゴの木の数がxであると仮定し、洋ナシの木の数は78*4 = 312です。 したがって、x + 312洋ナシとリンゴの木が組み合わされています。 質問の意味によれば、方程式を取得できます。 x + 312 =？ 312を方程式の左側に移動すると、次のことが得られます。 x =？ Xは質問に記載されていないため、答えは見つかりません。 | リンゴの木の数がxであると仮定し、洋ナシの木の数は4x+78です。 質問の意味によれば、x+（4x+78）= 216を取得できます。 取得するために単純化：5x = 138。 したがって、x = 27.6（丸）。 したがって、リンゴの木の数は27で、洋ナシの木の数は109です。 |
| クラスには、30人の学生がいます。 | 1。男の子の数を計算します。 - 「30」に2/3（つまり、男の子の割合）を掛けて16.7≈17を取得する 2。クラスには整数数の学生のみがいるため、結果は18人として少女の数を得るために丸くする必要があります。 | まず、このクラスの少年の数を見つけます。次の式を使用して計算できます。 男の子の数=質問に記載されている値を式に置き換える人の総数×割合： 男の子の数= 30×2/3 取得するために簡素化： 男の子の数= 20 次に、男の子の数を差し引くことで女の子の数を得ることができます。 女の子の数=男の子の総数 - 男の子の数： 女の子の数= 30-20 したがって、クラスには10人の女の子がいます。 |
| 学生はラジオエクササイズに参加し、クラス全体が6列に並んでいた。 Xiaohongは、最初からカウントされています。 | クラス全体がXiaohongに集中しているという質問から見ることができます。そのため、答えを得るためにXiaohongの位置を計算するだけです。クラスにXの人がいると仮定し、Xiaohongの立場は次のとおりです。 $$ x div 2 + 1 = x -1 $$ Xiaohongは5位です。つまり、最初の4人が彼女の前にフィニッシュラインに到達したため、3行目と4番目の行の間に配布する必要があります。つまり、3行目は3番目の位置に、4行目は3番目の位置にあるため、次の方程式をリストできます。 $$ x -4 = 6 $$ 上記の方程式を解くと、の総数を取得できます | 1.最初に質問の意味を明確にします：Xiaohongは2列目で、最初から5番目、最後から3番目です。したがって、2列目の人数は2×（8-5-3）= 3であると結論付けることができます。 2.次に、クラス内の人数をカウントします。クラスは6列に分割されるため、各行の人数は等しくなければなりません。各行の人数がxであると仮定し、クラスの総人数は6倍であると仮定します。 3. 2列目のXiaohongの位置をフォーミュラに置き換えると、2列の人数が3であることを得ることができ、次の方程式をリストできます。 6x = 3 +（正面の人数）×x 4.方程式を解き、x = 24/7≈3.43を取得しますが、実際には整数が必要なため、切り上げて最終結果は4です。 5。x = 4を元の式に置き換えて、クラスの総数を6×4 = 24とすることができます。 したがって、クラスには24人がいます。 |
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| オーケストラのパフォーマンスと聴衆の全体的な経験について説明する交響曲コンサートレビューを書いてください。 | 今週末、私は有名な交響楽団が演奏したコンサートに参加することができました。グループのニューアルバムのテーマトラックの1つとして、彼らは聴衆に忘れられないパフォーマンスを与えました。まず第一に、オーケストラの指揮者は賞賛に値します。彼の運転能力は印象的です。一連の優れたコントロールを通して、彼は各ミュージシャンのスキルと感情をうまく組み合わせて、表現できない魔法を示しました。コンサートの初めに、オーケストラの最初の作品は軽くてエネルギッシュで、観客の心に大きく触れました。次の曲も非常に伝染性があり、オーケストラの相乗効果により、すべての曲は鮮やかで新鮮になります。特に言及する価値があるのは、副指揮者が歌の間の移行を自然でスムーズにすることに注意し、パフォーマンス全体をより完璧にすることです。 さらに、ショーは創造的な要素である視覚効果も導入しました。コンサート会場全体の雰囲気をより激しくするために、複数のLEDスクリーンがステージに設置されました。音楽が完成すると、対応する画像またはテキストコンテンツが画面に表示され、観客がパフォーマンスの背後にあるアイデアをより深いレベルから理解できるようになります。このような創造性は、観客により良い体験をもたらすだけでなく、音楽の多様性と包括性を示しています。 最後に、コンサートの全体的な詳細について言及する価値があります。音響は絶妙であり、すべての楽器が命を吹き込んでいます。コンサートサイトのレイアウトも非常に合理的で、ボリュームは中程度です。これは非常に成功したコンサートだったと思います。 | コンサートテーマ：バッハとハイドン作品。参加者には、さまざまな年齢の人々、教育レベル、音楽リテラシーが含まれます。 会場は、中央のステージで設計され、両側に座って配置され、後ろには小さなオーケストラがあります。このコンサートは、さまざまな年齢、教育レベル、音楽リテラシーを持つ視聴者で構成されています。このような多様な視聴者では、オーケストラは優れた技術スキルと優れた音楽パフォーマンス機能を実証しました。 まず第一に、オーケストラはバッハとハイドンの作品を完全に組み合わせて、コンサート全体を非常にスムーズで首尾一貫したものにしました。彼らの温かくメロディアスなパフォーマンスは、すべての聴衆に深い衝撃と無限の後味をもたらしました。最初の作品から最後の曲まで、バンドは彼らの妙技と音楽の深い理解に感銘を受けました。 さらに、オーケストラは、音楽の内容を大幅に豊かにする、遅いセクション、高速な弦楽部品などの一連の驚きも提供します。特に、オーケストラがリズムの変化と感情的な変化に重点を置いているため、これらの古典的な作品の意味合いがよりよく解釈され、観客が音楽の意味を真に感じることができます。 |
| 音楽業界に対するストリーミングプラットフォームの影響について議論するポッドキャストのスクリプトを書く。 | このトピックに関するポッドキャストスクリプトを書くことができるように、音楽業界に対するストリーミングプラットフォームの影響に関するコンテンツを提供してください。例えば： - オンラインストリーミングプラットフォームは音楽の状況を変えていますか？ - クリエイターが自分の仕事をより広く販売するのに役立ちますか？ - 可能な競争や著作権の問題などタイトル：ストリーミングプラットフォームと音楽業界への影響 シーン1：はじめに ホスト：みんな、ポッドキャストへようこそ。 シーン2：デジタル配信の課題 ゲスト：ミュージシャンとして、私はストリーミングの台頭が新しい視聴者にリーチする素晴らしい機会として見てきましたが、デジタル配信の観点からも課題を生み出しました。彼らの仕事はどこでも利用できますか？ シーン3：ストリーミングと物理的な販売 ゲスト：物理的な販売とストリーミングの両方に利点がありますが、2つのモデルは常に補完的ではありません。音楽業界？ シーン4：新興アーティストの機会 ゲスト：フリップサイドでは、ストリーミングサービスは、これまでにアクセスしやすく、物理的な流通を必要としない機会を提供することができます。 シーン5：潜在的な落とし穴 ゲスト：もちろん、音楽のストリーミング革命のすべての側面が、ロイヤルティやストリーミングの権利のような問題が発生しているわけではありません。大規模な音楽業界？ シーン6：結論 ホスト：今日のゲストには、ストリーミングの風景と音楽業界への影響についての活発な議論に感謝します。 | トピック：Spotify、Apple Music、Tidalなど、音楽ストリーミングプラットフォームについてどう思いますか？そして、彼らは音楽業界の風景を変えましたか？ ターゲットオーディエンス：音楽に興味があり、この分野の将来の発展について心配している人。タイトル：「Spotify、Apple Music、およびTidal：音楽の世界を変えたり、伝統的なビジネスモデルを破壊したりしますか？」 はじめに：過去20年間で音楽業界の発展、特にデジタル時代にストリーミングメディアプラットフォームに向けられている音楽消費者によってもたらされる変化。 件名：たとえば、サポーターは、これらのプラットフォームが音楽の流通を増やし、敵がミュージシャンの収入を獲得し、十分に生き残ることを妨げると言うと信じています。 これに基づいて、マーケティングチャネルやアルバム制作コストなどの側面など、これらのプラットフォームが音楽モデルと市場にどのように影響するかを掘り下げます。また、アーティストやミュージシャンの利益を保護するために同様の権利管理スキームを採用したり、ストリーミングサービスに有料オプションを追加して新しいビジネスチャンスを作成するなど、いくつかの可能なソリューションについて説明します。 |
| 最近リリースされたサイエンスフィクション映画の魅力的なレビューを書いて、そのプロット、キャラクター、特殊効果について議論します。 | 映画の名前：「Interstellar」「Interstellar」は、ワームホールを通り抜けて宇宙に移動して新しい家を見つけるために宇宙飛行士のグループの物語を語る、エキサイティングで忘れられないサイエンスフィクション映画です。この未知で神秘的な冒険で、彼らは無数の危険と挑戦に直面しました。 映画のプロットは非常に複雑であり、そのテーマには時間、空間、相対性などの深い物理的問題が含まれています。監督のクリストファー・ノーランは、これらの概念を活気のある興味深いストーリーラインと巧みに組み合わせて、映画全体を非常に魅力的にしています。 映画のキャラクターもとても良いです。 Matthew McConaugheyが演じるCooperは、彼自身の家族からの挑戦に直面している上級宇宙飛行士です。アン・ハサウェイが演じるマーフは、小さいながらも貴重な支点になり、クーパーが信仰と希望を取り戻すことを可能にしました。 映画のビジュアルも称賛に値します。まばゆいばかりの宇宙飛行からブラックホールの驚くべき画像まで、すべてのフレームは並外れたデザインと生産を紹介しています。さらに、音楽はこの映画にも非常に適しており、プロットの開発と一致し、非常に緊張した雰囲気を作り出しています。 要するに、「Interstellar」は非常に優れたサイエンスフィクション映画であり、観客の注意を引き付けるだけでなく、思考を引き起こします。サイエンスフィクションの映画が好きな人や、物理学の世界の不思議を探求したいなら、この映画は間違いなく忘れられない体験を提供します。 | 「The Wandering Earth」は、太陽が燃えたときに生存が脅かされる未来の世界の物語をメインラインにするエキサイティングなSF映画です。この映画は、視覚効果の傑出した成果を示し、素晴らしい宇宙の世界を作り出しています。また、主人公は多くの障害を克服し、他の人と協力して惑星を保護しなければならないため、優れています。この映画は、その視覚的な美しさだけでなく、そのイデオロギーの内容のために、私に深い印象を残しました。 |
| 最近の北京旅行についての興味深い旅行ブログ投稿を書いて、文化的な経験と必見のアトラクションに焦点を当ててください。 | 最近、私は北京に行き、万里の長城、禁じられた都市、その他のアトラクションを訪れました。そこで私は地元の食べ物を味わって、伝統的な中国の文化的活動を経験しました。この入力に基づいて、旅行に関する興味深いブログ投稿を書いてください。私は最近、中国の首都である北京に行きました。街は近代性と古代の融合であり、訪問者に文化的な経験やアトラクションのための無数のオプションを提供します。これが私の旅行日記と提案です： 最初の停留所：万里の長城 万里の長城は北京のランドマークの1つであり、世界で最も人気のある観光地の1つです。山を歩いて、高く登って遠くを眺めると、万里の長城に表される壮大さと重要性を感じることができます。 セカンドストップ：禁止された都市 禁じられた都市は訪れる価値のある場所であり、明王朝の皇帝の宮殿であり、現在は博物館に改宗しています。ここでは、多数の歴史的アーティファクトと装飾を見ることができます。 サードストップ：レストラン 北京の食料文化には、ローストダックやXiaolongbaoなど、深い遺産があります。ワンフジンスナックストリートやQianmen Streetの近くのレストランに向かうことをお勧めします。これらの場所は本物の地元の専門分野を提供しています。 4番目の停留所：公園 北京には、夏の宮殿や天国の寺院公園など、多くの美しい公園があります。これらの場所でリラックスして、自然の美しさを楽しむことができます。 5番目の停留所：文化的経験 アトラクションや食べ物に加えて、私はいくつかの文化的活動にも参加しました。私は太極拳を学び、漢を着て、フォークアーティストのパフォーマンスに行きました。これらの経験により、私は中国文化をよりよく理解し、評価することができました。 要するに、北京は歴史と文化が豊富な都市です。ここでは、さまざまな文化的習慣を体験したり、おいしい料理やお店を味わったりできます。新しいものを探索し、文化を体験するのが好きなら、北京への旅行を強くお勧めします！ | まず第一に、中国人にとって、北京は食べ物の楽園であるだけでなく、歴史、文化、現代生活を完全に組み合わせた都市でもあります。 」 文化的経験 1。万里の長城 2。禁止された都市 3。天安門広場 4。798アート地区 5。茶道体験 6.レストランで伝統的な北京料理を味わってください アトラクションを訪れなければなりません 1。万里の長城 2。禁止された都市 3。天安門広場 4。夏の宮殿 5。天国公園の寺院 さらに、麺の製造、陶器の製造など、中国の首都で伝統的な工芸品を体験できます。夜にリラックスしたい場合は、Qianmen StreetとSanlitun Bar Streetが非常に良い選択です。 全体として、北京は訪れる価値のある都市です。あなたが文化の愛好家であろうと、買い物を愛する人であろうと、街にはあなたが新しいものを発見するのに十分な場所があります |
| コンピューターサイエンスの分野にある論文の要約を書いてください。 | この研究は、特に大規模なデータセットでのアプリケーションで、人工知能モデルのパフォーマンスと有効性を改善することを目的としています。ディープラーニングテクノロジーを利用して、モデルをトレーニングし、そのパラメーターを最適化してより良い結果を達成します。この研究の目的は、パフォーマンスと有効性を改善することにより、大規模なデータセットアプリケーションで人工知能モデルのパフォーマンスと有効性を改善することです。ディープラーニングテクノロジーを使用してモデルをトレーニングし、これに基づいてパラメーター最適化を実行しました。この方法は、大規模なデータを処理する際の従来の機械学習モデルの問題を効果的に解決し、ビッグデータ分析とアプリケーションの新しいアイデアを提供します。 | 論文タイトル：「自然言語処理における深いニューラルネットワークの適用」このペーパーでは、自然言語処理の分野での深いニューラルネットワークの適用について説明し、その利点と短所を従来の技術と比較します。我们使用了大量数据集进行训练和测试，包括开放和私有数据集，以及不同类型的任务，如分类、情感分析和机器翻译等。实验结果表明，深度神经网络在自然语言处理中取得了显著的成功，具有更高的准确性和更好的适应能力。未来研究方向可能会关注于改进模型的可解释性、提高训练效率和加强对多语言数据的支持。 |
| 给一位经历了订单延迟的客户撰写一封道歉电子邮件，并保证问题已经得到解决。 | 您好，张先生。我们非常抱歉为您带来不便和烦恼。由于物流公司出现了责任方面的问题，导致了订单延迟。我们已经与物流公司取得联系，他们将确保未来订单按时送达。请接受我们深切的道歉，同时希望能在以后再次合作。 | 公司收到来自客户的投诉，称其最近下的订单超时交付。作为一家关注客户体验的企业，我们深表歉意。我们对于造成的不便和失望深表歉意，希望能够通过这封信向您提出真诚的道歉。非常感谢您告知我们此次延迟交货的情况。我们正在竭尽全力确定原因，并采取行动以防止类似事件再次发生。我们重视每个客户，将会竭诚为您服务，补偿您可能面临的任何损失。请放心，我们已经确保问题已经得到解决，您的订单将会按照原计划及时送达。如果您有任何进一步的需求或问题，请立即联系我们。再次向您道歉，感谢您的理解与支持。 |
| 撰写一封引人注目的产品发布公告电子邮件，以通知我们的客户我们的新软件解决方案。 | - 公司名称：ABC科技有限公司 - 产品名称：XYZ软件 - 特点：提供更好的安全性和性能，具有可定制化功能，独立于操作系统。主题： ABC科技有限公司新产品发布！ 大家好，我是ABC 科技有限公司的代表。我很高兴地宣布我们即将推出全新的XYZ 软件。这个软件不仅为用户提供了更好的安全性和性能，而且还具有可定制化功能，并独立于操作系统运行。 我们深信这项创新将对你们的业务产生重要影响，因此我们希望与你分享这个消息。如果您想了解更多关于XYZ 软件的信息或者想预约试用，请回复本邮件，我们会尽快给您回复。 再次感谢您对ABC 科技有限公司的支持和合作。お会いできるのを楽しみにしています！ | 尊敬的客户们： 我们很高兴地向大家介绍我们的最新产品- 全球首款智能营销管理系统——SmartSales！这是一个高效、实用和功能强大的工具，可以帮助你提升销售业绩，加速成长，节省时间和资源。 SmartSales采用了先进的技术来分析数据，优化流程，并根据市场需求进行调整。它包含多种功能，如：客户关系管理（CRM），销售预测，推广活动和社交媒体等。它还支持移动设备，使用更加方便，无论何时都能轻松访问！ 此外，SmartSales的性能也非常出色。它运行得很快，功能完善，使用起来非常简单，只要几个简单的步骤就可以上手。 现在就下载SmartSales，开始改变你的销售模式，提升销售量！ |
| 使用适当的格式为一名申请计算机专业博士的学生撰写一封正式的推荐信。 | 该学生是我们学校计算机科学系的优秀本科毕业生，他在学期间表现出色，并获得了多个奖项和实习经验。他非常有天赋和能力成为一位计算机科学家。尊敬的招生委员会： 我向你们推荐XXX申请计算机科学专业的博士研究生课程。作为他的导师，我认为他将是这个领域中最优秀和富有才华的人之一。 XXX是我们学校计算机科学系的优秀本科毕业生，在学期间表现出色。他不仅取得了优秀的成绩，还获得了多个奖项和实习经验，这些都体现了他对计算机科学的深入理解和热情。他在编程、数据结构、算法设计等方面非常有天赋和能力，而且也表现出了坚韧不拔的工作态度和团队合作精神。 通过与XXX的交流，我发现他非常有野心和动力，希望通过进一步的研究和创新来改变世界。他已经展示了自己在该领域的追求和热情，我相信他将成为一名杰出的计算机科学家。 我建议您给他提供更高水平的教育和研究机会，以支持他在未来的事业上达到自己的目标。如果需要更多信息或参考其他材料，请告知我。 ありがとう！ 心から、 [あなたの名前] | 我非常高兴向您推荐[学生姓名]作为您学校计算机专业博士项目的候选人。我与他共事了多年，并在他所参加的研究、教学和实践方面的表现中看到了其出色的才能和潜力。 [学生姓名]在本科期间获得了计算机科学学位，并在此期间发表了多篇顶尖学术论文。他在大学期间表现出色，在课堂上积极参与，同时也在数个社区服务活动中展示了自己的领导才能。 [学生姓名]还通过自主创立一家初创公司来应用他在编程和商业管理方面的知识，这些经历进一步证明他在计算机技术和商业领域都有深入的认识和广泛的视野。 最后，我相信[学生姓名]将成为您的学校计算机专业博士项目的重要成员。他具有综合素质，并且始终保持了对学术研究的激情。我深信他将在您的项目中取得更好的成果 |
| 帮我写一封给现任雇主的辞职信，态度友善并对提供的机会表示感谢。 | 首先，我想借此机会向你们表达最真挚的感谢之情。在这里工作期间，我得到了无数宝贵的经验和机会，也结交了一群非常优秀的同事。我将永远珍视这段时光。 然而，为了实现个人职业发展和生活平衡，我认为是时候告诉你们我要辞去我目前的工作了。我已经通知了相关人员，以确保过渡工作能够顺利完成。 在辞职后，我将继续与公司保持联系，并期待未来能够再次合作。 再次感谢ABC科技有限公司所提供的机会和支持。祝公司越来越好！ 心から、 敬礼！ 張三 | 我已经接到了一个新工作的邀请，因此需要向我目前的雇主提交辞职申请。亲爱的[雇主姓名]， 我写这封信是为了正式通知您我将从公司中辞去职务。在过去的时间里，您一直支持和指导我，为我提供了宝贵的经验和教训。我深感激您对我的信任和关心，也非常感谢您为我创造的这些机会。 我真的很喜欢这份工作，但由于[新工作机会] 的出现，我不得不转换工作方向。我希望能在最后的一段时间里完成所有未完成的任务，以确保项目的顺利进行。如果有必要，我可以与您商量协调好安排，以使其他同事或部门更加容易地接管我的角色。 再次感谢您的理解和支持。我真的非常感激您给予我的机会和经验。 祝您和公司都一切顺利！ [あなたの名前] |
| 您能帮我写一封正式的电子邮件给潜在的商业伙伴，提议共同创业吗？ | 我希望通过这封电子邮件与您建立联系并分享我对一项创新性的商业想法。该计划是基于市场需求的，将结合您在该领域的专业知识和经验来实现成功。 目前市场竞争非常激烈，为了取得成功，必须有创意和全面的商业计划。因此，我们希望能够与您进行深入的讨论，看看如何开展这个项目并确保达到最优秀的结果。 作为一名在该领域工作多年的专业人士，我已经掌握了所有必要的技能和经验，包括市场调研、产品设计、生产管理等方面。同时，我也有丰富的人际网络和广泛的资源，可以为项目提供必要的支持和资金。 如果您对此感兴趣并愿意进一步探讨，请回复这封邮件，我会安排一次电话或视频会议，以进一步讨论我们的计划和未来发展方向。 再次感谢您花时间阅读这封邮件，期待您的回复。 | 具体内容和要求。非常乐意为您提供帮助！以下是一些关于如何向潜在商业伙伴发送正式电子邮件并提出合作建议的指南： 1. 开始信的结构应该包括问候语、介绍自己的身份、表达兴趣和目的、说明你想与他们进行交流的原因和时间/地点等细节。 2. 确定清楚的主题，例如“共同创业”或“商务合作”。 3. 说明您的合作计划，其中包括：您寻求的合作类型（例如投资、开发新项目、分成市场）、合作双方所需的资源和技能、合作期限、利益分配等等。 4. 请确保使用专业的商务语言和格式，注重措辞和文字表达，避免错误和短语不当的单词。 5. 最后，请对收件人回复时的时间表给出礼貌而明确的建议。考虑到收件人的时间安排，可能会更好地找到最佳的时间和日期来进行交流。 6. 请记得在邮件结尾处加上您的联系方式，以便接收者能够与您取得联系 |
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| 翻译成中文：Luck is a dividend of sweat. The more you sweat, the luckier you get. | 运气是努力的回报。支払ったものは得られます。 | 答案：运气是勤奋的回报。你越勤奋，就会更有运气。 |
| 翻译成法语：运气是努力的附带好处，你流的汗水越多，你就越幸运。 | La chance est le résultat de l'effort du surplus, tu pertes plus de sueur, tu es plus heureux. | 答案：La chance est la bénédiction attachée à l'effort, plus vous persévérez, plus vous êtes heureux. |
| 翻译成英文：海内存知已，天涯若比邻。 | Inside, know already, across the world like a neighbor. | 答案：There are many people who know you within our country, but they appear to be like a neighbor in your faraway place. |
| Translated into English: The past is all false, memories are a road with no return, all past springs cannot be restored, even the most passionate and steadfast love is, in the final analysis, nothing more than a fleeting reality, and only loneliness is永遠の。 。 | The past is always untrue, memory is an untraced road and the former all spring cannot be reproduced. Even most passionate and firm love is eventually a transient reality, at root it's just a kind of momentary thing, eternal loneliness alone. | The past is always a lie, Memory is a one-way street without a turning point. The most passionate love is ultimately a reality that is gone in an instant. Loneliness lasts for ever. |
| Translated from classical Chinese: There is a clever man named Wang Shuyuan who can use wood of an inch in diameter to create palace utensils, figures, and even birds, beasts, wood, and stones, regardless of the situation, and each has its own気分。 | Answer: At that time, there was a man named Wang Shuyuan who could use inch-long wood to create palaces, utensils, figures, and even birds, beasts, trees, stones, etc., all of which were in line with their own条件。 | 众所周知有一个才思非常奇特的人，名叫王叔远。他可以用一根数厘米长的小木头来制作房屋、家具和人物等。不只是此，就连鸟类、动物、树木和石头都无法逃过他的手掌，而这些不同种类的东西也被他妙括得栩栩如生，真切形态万千。 |
| 翻译成意大利语：生命中真正重要的不是你遭遇了什么，而是你记住了哪些事，又是如何铭记的。 | 答案：La vita non è vera importante come hai avuto quali esperienze, ma come hai ricordato le cose e perchè. | La verità che conta nella vita non è quello che ti capita, bensì cosa ricordi e come tu te ne sei poi ricordato. |
| 翻译成日文：生命中所有的灿烂，终要寂寞偿还。 | 答案：All the brilliant in life, will be paid back with loneliness. | 人生の一切に光るためには、孤独を支えなければなりません。 |
| Il n'y a qu'un seul héroisme au monde: c'est de voir le monde tel qu'il est, et de l'aimer.将以上句子翻译成中文 | 世界上只有一种英雄主义：就是看到这个世界的真实，然后依然深深地去爱他。 | 世界只有一种英雄主义：就是看清现实，并抱着对它的爱。 |
| Tener un millón de amigos no es una maravilla, una maravilla es tener un amigo que esté contigo, cuando millones están en tu contra.将以上句子（西班牙语）翻译成中文 | 不是有一百万个朋友就太了不起,真的太了不起，一百万人都在你身边。 | 拥有一百万的好朋友并不是件奇事，但当所有人都反对你的时候，只要有一个真正关心你的好朋友就足够了。 |
| Meglio vedere una cosa una volta che sentirne parlare cento volte.将以上句子（意大利语）翻译成中文 | 更好地看到一件事情，听到百次。 | 总体而言，“看一次比听一百次好”这句话可能是说，有时候经验优于理论。 |
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| 请用python编程语言实现快速排序算法的代码 | 以下是使用Python实现快速排序算法的示例代码： python | Python代码如下：# Quick sort def quickSort(arr): if len(arr) <= 1: return arr それ以外： pivot = arr[0] # Set pivot element less = [] greater = [] for i in range(1, len(arr)): if arr[i] < pivot: less.append(arr[i]) それ以外： greater.append(arr[i]) less.sort() # Sort the first list greater.sort() # Sort the second list return [less + greater][len(greater)//2] # Merge the two sorted lists to get the final result |
| 请用pytorch实现一个带ReLU激活函数的全连接层的代码 | Python中使用PyTorch实现一个带有ReLU激活函数的全连接层可以通过以下代码实现：import torch from torch import nn,nn.Linear,nn.functional as F def full_conn(inputs): with torch.no_grad(): # Define the convolutional layer conv = nn.Sequential(nn.Linear(128, 32),nn.ReLU()) # Apply convolutional layer to input data outputs = conv(inputs) return outputs | 下面是一个使用PyTorch实现带有ReLU激活函数的全连接层的Python代码： import torch.nn as nn class ConvNet(nn.Module): def init (self,input_size,hidden_size,dropout=0.5): super(ConvNet, self). init () self.conv1 = nn.Conv2d(input_size, hidden_size, kernel_size=[5,5], stride=2) self.relu1 = nn.ReLU(inplace=True) self.pool1 = nn.MaxPool2d(kernel_size=[2,2]) self.dense = nn.Sequential( nn.Linear(hidden_size 4 4, 128), nn.ReLU(), nn.Dropout(dropout), nn.Linear(128,10)) def forward(self, x): h1 = self.pool1(self.conv1(x)) h1 = self.relu1(h1) h1 = self.dense(h1) |
| 请用python编程语言实现Dijkstra算法的代码 | # Function to calculate the shortest path for a given node. def shortest_path(graph, v): # Initialize the list of current paths paths = [] # Get all the adjacent nodes from this node adjacencies = graph[v] # Set current path length to infinite length curr_len = float('inf') # Iterate through all adjacent nodes for i in range(len(adjacencies)): if i not in paths: # Check if we have reached the goal node if adjacencies[i][v]: # If yes then set the curr_len to that edge's length curr_len = min(curr_len, (graph[v][i])) paths.append([v]) # Calculate the actual cost of each path and get the shortest one for p in paths: for j in range(len(p) - 1): if graph[p[j]] < curr_len + graph[p[j + 1]] - graph[p[j]]: curr_len = min(curr_len, graph[p[j]]) paths.remove(p[:j+1]) 壊す それ以外： paths.append(p) curr_len = graph[p[-1]] return curr_len | # Dijkstra算法 def dijkstra(graph,start,target): # Create an empty priority queue with start as the root node heap = [(0,start)] visited = [False] * len(graph) # Mark all nodes not in the queue as unvisited for i in range(len(graph)): if i == target: 続く それ以外： visited[i] = False # Use a while loop to find shortest path while len(heap) > 0: currentNode = heap.pop() neighbors = graph[currentNode] # Update priority of all neighboring nodes for n in neighbors: if n != currentNode and visited[n]: 続く dist = currentNode + [0] dist[1] += currentNode dist[2] = min(dist[1], max(dist, currentNode[0] + currentNode[2])) currentNode[2] = dist[2] priority = (dist[2] * 3 + currentNode[1]) / 6 priorities.append((priority, n)) heap.insert([dist[1], n, dist[2]]) 戻る [] |
| 请用python实现“给你一个未排序的整数数组nums，找出其中没有出现的最小的正整数。实现时间复杂度为O(n)并且只使用常数级别额外空间的解决方案。” | Python代码如下：python | |
| 请用python实现“给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。” | | python |
| 请用C++编程语言实现“给定一个字符串s和一个字符串数组words。words中所有字符串长度相同。s中的串联子串是指一个包含words中所有字符串以任意顺序排列连接起来的子串。 | ＃含む using namespace std; int main() { char s[10]="This is a str"; int n = strlen(s); // strlen返回s的长度 int words_length=n+2; // words_length为字符串的长度加上两个空格 char arr[words_length]; // 创建一个新的字符串arr for (int i=0;i cout< }。 | s = "abcdefg", words = {"abcd", "efg"} 使用C++ 实现该功能，可以先创建一个空的字符串s1，然后使用for循环遍历s 中的每个字符，并在s1 中比较与s 当前字符之间的长度，如果不等于word_length，则将word_size 加入到s1 中；并且记录s 当前字符及其下一个字符，形成s1。最后返回s1 作为结果，即为给定一个字符串s 和一个字符串数组words 时的字符串串联子串结果。 |
| 请用C++编程语言实现“给你两个字符串haystack和needle，在haystack字符串中找出needle字符串的第一个匹配项的下标（下标从0 开始）。如果needle不是haystack的一部分，则返回-1。 | int find_first_match(char *haystack, char *needle){ int i; for (i = 0; i < strlen(haystack); i++) { if (strcmp(haystack[i], needle) == 0) { return i - 1; // return the first matching item's offset from beginning of haystack. } else if (i + strlen(needle) - 1 >= 0 && strncmp(haystack+i, needle+1, strlen(needle)) == 0) { return i; // return the first match and last match together. } } return -1; } | 使用C++ 编程语言可以实现给定两个字符串haystack 和needle，在haystack 字符串中找到needle 字符串的第一个匹配项的下标。使用find() 函数来查找并返回其下标值，使用-1 表示若需le 字符串不存在于haystack 字符串中。 |
Linly-ChatFlow 完全基于社区开放语料训练，内容未经人工修正。受限于模型和训练数据规模，Linly-ChatFlow 目前的语言能力较弱，仍在不断提升中。 我们已经观察到Linly-ChatFlow 在多轮对话、逻辑推理、知识问答等场景具有明显缺陷，也可能产生带有偏见或有害内容。
Q1：模型推理需要多少显存？
7B 模型约14G，int8 模式7G。13B 模型28G，int8模式14G。
Q2：训练时加载模型内存不够怎么办？
训练初始化时，每张卡会加载一个模型的拷贝，因此内存需求为模型大小*GPU数量。 内存不足时可以使用分块加载，详见模型分块。
Q3：是否支持LoRA训练？
我们公开的模型权重没有用到LoRA，使用全参数训练（Full-tuning）。 TencentPretrain 框架也支持LoRA 训练，可以根据需要使用，详见LoRA 训练。
@inproceedings{li2024dynamic,
title={Dynamic Data Sampler for Cross-Language Transfer Learning in Large Language Models},
author={Li, Yudong and Feng, Yuhao and Zhou, Wen and Zhao, Zhe and Shen, Linlin and Hou, Cheng and Hou, Xianxu},
booktitle={ICASSP 2024-2024 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)},
pages={11291--11295},
year={2024},
organization={IEEE}
}
CSL: A Large-scale Chinese Scientific Literature Dataset (COLING 2022) [paper][code]
TencentPretrain: A Scalable and Flexible Toolkit for Pre-training Models of Different Modalities (ACL 2023) [paper][code]
Our code and documents are released under Apache Licence 2.0
Following LLaMA, our pre-trained weights are released under GNU General Public License v3.0
We thank contributors for both TencentPretrain and Chinese-ChatLLaMA projects.
Authors: Yudong Li, Yuhao Feng, Zhe Zhao, Cheng Hou, Bizhu Wu, Wen Zhou, Hao Li, Xiaoqin Wang, Wenhang Shi, Yaning Zhang, Shuang Li, Siri Long, Xianxu Hou , Yiren Chen, Jing Zhao, Ningyuan Sun ,Wenjun Tang, Xiaoshuai Chen
Corresponding Authors: Linlin Shen
