Artificial Intelligence for Bomberman Game

ASP のボンバーマン AI

pygame と ASP を使用して Python で書かれたシンプルなボンバーマン クローン。
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目次

1. プロジェクトについて
   • で構築
2. はじめる
   • 前提条件
   • インストール
3. 使用法
4. ロードマップ
5. 貢献する
6. ライセンス
7. 接触
8. 謝辞

プロジェクトについて

pygame を使用して Python で書かれたシンプルなボンバーマン クローン。

• 人工知能用のASP 、実際、システムはDLV2に基づいています。
• RWLockに基づくマルチスレッドゲーム。
• PyGameを使用した簡単なグラフィックス。
• サポートされているプラ​​ットフォーム: Windows 、 Linux 、 MacOS

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で構築

• パイソン
• DLV2

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はじめる

これは、プロジェクトをローカルでセットアップする手順を示す方法の例です。ローカル コピーを起動して実行するには、次の簡単な手順例に従います。

前提条件

• パイソン
• パイゲーム
• ANTLR4 4.7

    python /lib/installer.py 

インストール

1. リポジトリのクローンを作成する

   git clone https://github.com/MarioAvolio/Artificial-Intelligence-for-Bomberman-Game.git

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使用法

キャプチャ 1

キャプチャ 2

キャプチャ 3

コントロール

• 矢印 - 移動
• 宇宙 - 植物爆弾
• Esc - 終了

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ロードマップ

• ASP における人工知能
• PyGame のシンプルなグラフィックス

提案された機能 (および既知の問題) の完全なリストについては、未解決の問題を参照してください。

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貢献する

オープンソース コミュニティを学び、インスピレーションを与え、創造するための素晴らしい場所にするのは、貢献のおかげです。皆様の貢献に感謝いたします。

これを改善するための提案がある場合は、リポジトリをフォークしてプル リクエストを作成してください。 「拡張」タグを付けて問題を開くこともできます。プロジェクトにスターを付けることを忘れないでください。再度、感謝します！

1. プロジェクトをフォークする
2. 機能ブランチを作成します ( git checkout -b feature/AmazingFeature )
3. 変更をコミットします ( git commit -m 'Add some AmazingFeature' )
4. ブランチにプッシュ ( git push origin feature/AmazingFeature )
5. プルリクエストを開く

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ライセンス

MIT ライセンスに基づいて配布されます。詳細については、 LICENSEを参照してください。

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接触

マリオ・アヴォリオ - [email protected]

プロジェクトリンク: https://github.com/MarioAvolio/Artificial-Intelligence-for-Bomberman-Game

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謝辞

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