Fitlog

Fitlog - GenAI ベースのワークアウト トラッカー

Fitlog は、GenAI を利用したワークアウト追跡アプリケーションで、ユーザーがルーチン、ワークアウト、セットを記録できるようにします。このアプリには、Fuse.js を利用したルーチン名やワークアウト名のあいまい検索などの機能が含まれており、データベース管理のために Prisma が統合されています。これは、サーバー側レンダリング用に Next.js を使用して構築された MERN スタック アプリケーションです。

特徴

• ユーザー認証: Clerk を使用してユーザーのサインアップとログインを行います。
• ルーチンとワークアウトの追跡: ルーチンを作成し、ワークアウトを記録し、セットを追跡します。
• Fuzzy Search : ユーザー入力に基づいてルーチン ID とワークアウト ID を取得するために、Fuse.js を使用してファジー検索を実装します。
• AI チャットの統合: AI を活用したアシスタントとチャットして、ワークアウトを記録し、フィットネスに関する洞察を得ることができます。
• レスポンシブ UI : Mantine UI で構築され、Tailwind CSS でスタイル設定され、モダンでレスポンシブなデザインが実現されています。

使用されている技術

• Next.js : サーバーレンダリングアプリケーションを構築するための React フレームワーク。
• Prisma : PostgreSQL データベースと対話するための ORM。
• Clerk : ユーザーセッションを処理するための認証サービス。
• Fuse.js : ルーチンやワークアウトの検索エクスペリエンスを強化するあいまい検索機能。
• Mantine UI : 最新の React コンポーネント用の UI ライブラリ。
• Tailwind CSS : スタイリングのためのユーティリティファーストの CSS フレームワーク。
• TypeScript : プロジェクト内の静的な型チェック用。
• LangChain : チャットベースのワークアウト支援のための AI 統合。

データベーススキーマ

ユーザーのルーチン、ワークアウト、セットを追跡するためのデータベース スキーマは次のとおりです。

• ユーザー: user_id 、 username 、およびpasswordが含まれます。
• ルーチン: routine_id 、 routine_name 、およびuser_idが含まれます。ルーチンには複数のワークアウトが含まれます。
• Workout : workout_id 、 workout_name 、 routine_id 、およびdateが含まれます。ワークアウトには複数のセットがあります。
• Set : set_id 、 set_weight 、 set_reps 、 workout_id 、およびdateが含まれます。

インストール

1. リポジトリのクローンを作成します。

   git clone https://github.com/yourusername/fitlog.git

2. プロジェクト ディレクトリに移動します。

    cd fitlog

3. 依存関係をインストールします。

   npm install

4. .env ファイルを作成して環境変数を設定します。 Prisma データベース URL、Clerk 資格情報、およびその他の必要な環境変数を追加します。

   DATABASE_URL= " your_postgres_database_url "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_FRONTEND_API= " your_clerk_frontend_api "
   CLERK_API_KEY= " your_clerk_api_key "
   GROQ_API_KEY= " Groq Api Key "
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_IN_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_AFTER_SIGN_UP_URL=/
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_IN_URL=/login
   NEXT_PUBLIC_CLERK_SIGN_UP_URL=/signup

5. Prisma 移行をデータベースに適用します。

   npx prisma migrate dev

6. 開発サーバーを実行します。

   npm run dev

ブラウザを開いて http://localhost:3000 に移動し、アプリの動作を確認します。

ライセンス

このプロジェクトは MIT ライセンスに基づいてライセンスされています。詳細については、LICENSE ファイルを参照してください。

貢献する

自由にリポジトリをフォークしてプル リクエストを送信してください。貢献は大歓迎です!

将来の機能強化

 Advanced Analytics: Integrate charts and analytics for users to visualize their workout progress.
GenAI Improvements: Enhance the AI assistant with personalized workout recommendations.
Mobile App: Plan to extend the web app into a mobile application using React Native.

Vercel にデプロイする

Next.js アプリをデプロイする最も簡単な方法は、Next.js の作成者が提供する Vercel Platform を使用することです。

詳細については、Next.js 導入ドキュメントをご覧ください。