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autopilot

AI ソースコード

1.0.0

ダウンロード

autopilot - AI 開発者

autopilot GPT を利用してコードベースを読み取り、コンテキストを作成し、要求されたタスクを解決する AI ツールです。

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仕組み

タスクを使用してautopilotコードベースに向けます。
autopilotコードベースファイル上のメタデータを含む DB を生成し、維持します。 (コードベースディレクトリ内)
autopilotメタデータ DB を使用して、タスクに必要な既存のファイルを決定します。
autopilot要求されたタスクを関連する各ファイルに実装しようとします。

GitHub アプリとしてのautopilot

このプロジェクトは、Code autopilot Web サイトで入手可能な GitHub アプリをインストールすることで使用できます。このアプリはautopilotを使用して、GitHub で開かれた問題を自動的に解決し、プルリクエストの機能も備えています。使いやすいインターフェイスと Github との直接統合を提供します。

特徴

- コードベースファイルを前処理します。
? - コード変更を実装します。
- 可能な場合はエージェントへの並行通話。
- 何が更新されたかを示します。 (各 AI インタラクションを含む完全なプロセスログも生成されます)
?️ - 対話型モード - 再試行、続行、中止のオプションを使用してプロセスを確認します。

タスクの期待

現在のコードを参照する:
- ✅ プロジェクトの相対パスによる特定のファイルの参照。
- ✅ サブディレクトリのパスを無視して、ファイル名のみで特定のファイルを参照します。
- ✅ ファイル名を指定せずにファイル内の特定の関数を参照する。
- ✅ 1 つのファイルでのみ使用される主要なビジネス概念を参照します。
- ✅ すべてのプロジェクトファイルを参照します。
- ?一般的な論理リクエスト。マイレージはモデル、コードベース、タスクによって異なります。いくつかの仕事。 (タスクスコアリングを導入すべき)
実行された変更:
- ✅既存のファイルに基づいて新しいファイルを作成します。
- 新しいファイルを最初から作成します。
- ✅既存のファイルを更新します。
- ✅複数の既存のファイルを更新します。
- 既存のファイルを削除します。 (空になる可能性がありますが、現時点では削除されません)
- 新しいサードパーティライブラリの使用を開始します。 (ライブラリをインストールするには任意のコードの実行が必要です)
- テストなどの関連ファイルをカスケード更新します。（近日公開）
- 作成したコードをテストして自己修正します。

前提条件

nodejs v18 以降。

インストール

リポジトリのクローンを作成します: git clone https://github.com/fjrdomingues/autopilot.git
cd autopilot実行して依存関係をインストールします: npm ci
.envファイルを作成し、環境変数を設定します。
1. .env.template ファイルを .env にコピーします: cp .env.template .env
2. OpenAI API キーとキーを含むファイルを設定します: OPENAI_API_KEY=<your-api-key> 。 openAI APIキーの作成
3. コードへのパスを設定しますCODE_DIR=<path-to-your-code> (または、後で-d path-to-your-codeを使用します)
4. IGNORE_LIST=node_modules,coverage,public,__tests__更新します
5. FILE_EXTENSIONS_TO_PROCESS=.js,.tsx,.ts,.jsxを更新します

ランニング

node ui -t "YOUR_TASK" - を開始する最も簡単な方法です。
- ソリューションはコードに自動的に適用され、可能であれば git diff が表示されます。
- あるいは、 --auto-apply=falseを指定することもできます。
node ui -h - すべてのオプションが表示されます。