DeepSort

ディープソート

? DeepDetect を活用した AI を活用した画像タグ付けツール

なぜ？

場合によっては、間違った名前の写真がフォルダーにいっぱい入っていることがあり、ハード ドライブに何が入っているかを把握したいと思うことがあります。

前提条件とインストール

DeepDetect がインストールされている必要があります。最も簡単な方法は docker を使用することです。

 docker pull beniz/deepdetect_cpu
docker run -d -p 8080:8080 beniz/deepdetect_cpu

現在、DeepSort で動作する DeepDetect のインストールがサポートされているのは deepdetect_cpu コンテナのみです。これは、このコンテナには、プリインストールされたresnet-50およびgooglenetモデルへの適切なパスが含まれているためです。

次に、https://github.com/CorentinB/DeepSort/releases から最新の DeepSort リリースをダウンロードします。

リリースを解凍し、名前をDeepSortに変更して、次のように実行可能にします。

 chmod +x DeepSort

使用法

DeepSort はいくつかの異なるパラメータをサポートしていますが、DeepDetect サーバーの URL に対応する--urlまたは-uの 2 つを入力する必要があります。 --inputまたは-iは、画像が詰まったローカル フォルダーに対応します。

詳細については、ヘルパーを参照してください。

 ./DeepSort --help

[-u|--url] is required
usage: deepsort [-h|--help] -u|--url "<value>" -i|--input "<value>"
                [-o|--output "<value>"] [-n|--network (resnet-50|googlenet)]
                [-R|--recursive] [-j|--jobs <integer>] [-d|--dry-run]

                AI powered image tagger backed by DeepDetect

Arguments:

  -h  --help       Print help information
  -u  --url        URL of your DeepDetect instance (i.e: http://localhost:8080)
  -i  --input      Your input folder.
  -o  --output     Your output folder, if output is set, original files will
                   not be renamed, but the renamed version will be copied in
                   the output folder.
  -n  --network    The pre-trained deep neural network you want to use, can be
                   resnet-50 or googlenet. Default: resnet-50
  -R  --recursive  Process files recursively.
  -j  --jobs       Number of parallel jobs. Default: 1
  -d  --dry-run    Just classify images and return results, do not apply.

Todoリスト

• docker をループから外す (各ユーザーが独自の DeepDetect をインストールする)
• ResNet 50の統合
• 出力フォルダー (名前は変更せずにコピー)
• NSFW タグ付け (Yahoo open_nsfw)
• XMPメタデータの書き込み
• GPUのサポート