RAGHubへようこそ。これは、検索拡張生成 (RAG)エコシステムの新しいフレームワーク、プロジェクト、リソースの生きたコレクションです。これはr/RAG のコミュニティ主導のプロジェクトであり、この分野の限界を押し広げている RAG ツールとプロジェクトの急速な成長をカタログ化することを目的としています。
毎日、新しいツールやフレームワークが登場し、適切なものを選択することは科学というよりも芸術のようなものになりつつあるように感じます。 3 か月前のフレームワークはまだ有効ですか?それとも、古いコンセプトを新鮮な見た目で焼き直した単なる誇大広告だったのでしょうか? RAGHub は、こうした変化に先んじて対応できるようにするために存在し、RAG の最新のイノベーションのためのプラットフォームを提供します。
これはコミュニティ プロジェクトであり、皆様からの貢献を歓迎します。新しいフレームワーク、プロジェクト、またはリソースを追加したい場合は、投稿ガイドラインで開始方法の詳細を確認してください。
名前 | 説明 | Webサイト | ギットハブ | 星 | 活動 |
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ラングチェーン | LLM を使用してアプリケーションを構築するためのフレームワーク | Webサイト | ギットハブ | 93.2k | 9時間前 |
干し草の山 | ニューラルネットワークを使用して検索エンジンを構築するためのフレームワーク | Webサイト | ギットハブ | 17k | 先週 |
ラマインデックス | データ駆動型 LLM アプリケーションを構築するためのフレームワーク | Webサイト | ギットハブ | 35.9k | 7時間前 |
BentoML | 推論 API、LLM アプリ、マルチモデル チェーン、RAG サービスの構築 | Webサイト | ギットハブ | 7k | 1時間前 |
ライトラグ | シンプルかつ高速な検索拡張生成 | Webサイト | ギットハブ | 268 | 1日前 |
OpenAIによるSwarm | 軽量のマルチエージェント オーケストレーションのための教育フレームワーク | - | ギットハブ | 7k | 1日前 |
ラングロイド | LLM を利用したアプリケーションを簡単に構築するための Python フレームワーク | Webサイト | ギットハブ | 2.4k | 10時間前 |
NeMo-ガードレール | LLM ベースのアプリケーションにプログラム可能なガードレールを追加するためのツールキット | Webサイト | ギットハブ | 4k | 先週 |
アマツバメ | LLM を使用して高速ストリーミング アプリケーションを構築するための Rust ライブラリ | Webサイト | ギットハブ | 222 | 1時間前 |
コルバス | 単一のデータベース クエリ内の RAG パイプライン全体 | Webサイト | ギットハブ | 1.3k | 先月 |
セマンティックルーター | セマンティック ベクトルを使用して LLM リクエストをルーティングするためのフレームワーク。 | Webサイト | ギットハブ | 2k | 4時間前 |
AWS Bedrock ナレッジベース | RAG を利用したアプリケーションを構築、拡張、展開するサービス | Webサイト | - | - | 1時間前 |
ラングフロー | RAG およびマルチエージェント AI アプリを構築、拡張、展開するためのフレームワーク。 | Webサイト | ギットハブ | 31.4k | 1時間前 |
dspy | モジュール型プログラミングを使用して言語モデル アプリを構築するためのフレームワーク。 | Webサイト | ギットハブ | 17.8k | 13時間前 |
メモリ0 | AI アプリのメモリ層。 | Webサイト | ギットハブ | 22.6k | 2時間前 |
ラグライト | RAG アプリケーションを構築するための Python パッケージ | Webサイト | ギットハブ | 542 | 18時間前 |
名前 | 説明 | Webサイト | GitHub | 星 | 活動 |
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トルレンズ | スケーラブルな評価のためのフィードバック機能により、LLM アプリの品質を測定および強化します | Webサイト | ギットハブ | 2.1k | 11時間前 |
フェニックス | 実験、評価、トラブルシューティングのために設計された AI 可観測性プラットフォーム | Webサイト | ギットハブ | 3.6k | 1日前 |
ラーガス | 外部データを使用して LLM コンテキストを強化する RAG パイプラインのパフォーマンスを評価および定量化します。 | Webサイト | ギットハブ | 6.8k | 3時間前 |
ディープチェック | AI および ML モデルの継続的な検証、データのドリフトとモデルの問題の検出 | Webサイト | ギットハブ | 3.6k | 8分前 |
AutoRAG | エンドツーエンドの RAG 最適化: 解析、チャンキング、評価データセットの作成、パイプラインのデプロイメント | Webサイト | ギットハブ | 1.6k | 1時間前 |
evalmy.ai | 微調整された軽量 RAG 評価サービス + Python クライアント ライブラリ | Webサイト | ギットハブ | -- | -- |
テキスト卒業生 | LLM ベースのテキスト最適化のフレームワーク。幻覚の軽減とプロンプトの改善に重点を置いています。 | Webサイト | ギットハブ | 1.7k | 24時間前 |
ラングヒューズ | LLM アプリケーションをデバッグおよび改善するためのトレース、評価、プロンプト管理およびメトリクス。 | Webサイト | ギットハブ | 6.9k | 1時間前 |
ベクタラ HHEM | RAG用幻覚評価モデル | ハグフェイス | -- | -- | -- |
名前 | 説明 | Webサイト | GitHub | 星 | 活動 |
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トラストグラフ | LLM に依存しないエージェント開発プラットフォーム | Webサイト | ギットハブ | 120 | 2日前 |
R2R | RAG 用 Elasticsearch は、スケーラブルな RAG ソリューションを迅速に構築して起動するのに役立ちます | Webサイト | ギットハブ | 3.4k | 6時間前 |
ラグフロー | ドキュメントの深い理解に基づくオープンソースの RAG エンジン | Webサイト | ギットハブ | 18.7k | 1時間前 |
Vertex AI ナレッジ エンジン | コンテキスト拡張 LLM アプリケーション用のデータ フレームワーク | Webサイト | - | - | 1日前 |
埋め込みチェーン | 10 行のコードで LLM 応答をパーソナライズするためのオープンソース フレームワーク | Webサイト | ギットハブ | 22.2k | 先週 |
てつたい | セマンティック検索、LLM オーケストレーション、RAG ワークフローのためのオールインワンの埋め込みデータベース | Webサイト | ギットハブ | 8.8k | 先週 |
dsRAG | 非構造化データ用の高性能検索エンジン | - | ギットハブ | 815 | 先週 |
フラッシュランク | LLM に渡す前に、Pairwise または Listwise リランカーを使用して検索精度を向上させます。 | ギットハブ | 606 | 2週間前 | |
グラフリット | 知識主導型 AI アプリケーションとエージェントを構築するための API ファースト プラットフォーム | Webサイト | ギットハブ | 16 | 8時間前 |
ぼろ引用 | RAG と自動引用生成を組み合わせてコンテンツの信頼性を高めます | Webサイト | ギットハブ | 6 | 先週 |
PostgresML | チャンク化、埋め込み、変換、ランク付けの機能を備えた Postgres + GPU | Webサイト | ギットハブ | 6k | 昨日 |
チェーンライト付き | 本番環境に対応した会話型 AI アプリケーションを数週間ではなく数分で構築します | Webサイト | ギットハブ | 7k | 24時間前 |
経路 | ストリーム処理、リアルタイム分析、LLM パイプライン、RAG 用の Python ETL フレームワーク。 | Webサイト | ギットハブ | 4.3k | 7時間前 |
認識 | モジュール式のオープンソース実稼働アプリ用の RAG フレームワーク。 | Webサイト | ギットハブ | 3.3k | 2日前 |
フラッシュラグ | 効率的な RAG 研究のための Python ツールキット | - | ギットハブ | 1.3k | 3時間前 |
ラガトゥイユ | あらゆる RAG パイプラインで高度な取得メソッドを簡単にトレーニングして使用できます。 | - | ギットハブ | 3.1k | 4ヶ月前 |
プガイ | RAG、セマンティック検索、その他の AI アプリケーションを PostgreSQL だけで開発するためのツール スイート | Webサイト | ギットハブ | 2.6k | 10時間前 |
ベクタラ | AI アシスタントとエージェントを迅速に構築するための信頼できる RAG プラットフォーム。 | Webサイト | ギットハブ | - | - |
名前 | 説明 | Webサイト | GitHub | 星 | 活動 |
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ラマパース | GenAI ネイティブのドキュメント解析プラットフォーム | Webサイト | ギットハブ | 2.8k | 2日前 |
ラングチェーン抽出物 | LLM を使用してテキストやファイルから情報を抽出する Web サーバー | Webサイト | ギットハブ | 1k | 4分前 |
針 | すぐに本番環境に対応した RAG パイプライン。 | Webサイト | ギットハブ | 15 | 1時間前 |
Unstructed.io | ラベル付け、トレーニング、または本番環境の ML 用のカスタム前処理パイプラインを構築する | Webサイト | ギットハブ | 8.7k | 3日前 |
ヴェルバ | Weaviate を利用した RAG チャットボット | Webサイト | ギットハブ | 6.1k | 2週間前 |
解除 | API と ETL パイプラインを起動して非構造化ドキュメントを構造化するノーコード プラットフォーム | Webサイト | ギットハブ | 2.3k | 4時間前 |
ヒューマタ.ai | すべての文書ファイルについて質問する | Webサイト | 4時間前 | ||
Ragie.ai | 開発者向けのフルマネージド RAG-as-a-Service。 | Webサイト | ギットハブ | 12 | 12時間前 |
レダクト | 複雑なドキュメントを解析し、LLM 対応の入力を作成します | Webサイト | ギットハブ | 16 | 2週間前 |
ミッドシップ | ドキュメント データをスプレッドシート/ERP/CRM に直接抽出します | Webサイト | ギットハブ | - | - |
ドキュパンダ | ドキュメントを構造化された標準的なフィールドと値のセットに変換します。 | Webサイト | - | - | - |
context-doc-retrieval-opneai-reranker | GPT-4 と Cohere を使用したクエリ拡張と BM25 による再ランキング | GitHub | 20 | 先週 | |
ラゲニー | カスタム RAG ベース AI アプリケーションを構築するためのローコード プラットフォーム | Webサイト | ギットハブ | 60 | 10時間前 |
チャンクル | ビジョンモデルベースの PDF チャンキングと OCR、大規模なデータセットの高速処理用に最適化 | Webサイト | ギットハブ | 651 | 11時間前 |
tldw | NotebookLM に似たオープンソース プロジェクト | Webサイト | ギットハブ | 267 | 昨日 |
セルボス | RAG および LLM のアクセス制御。 | Webサイト | GitHub | 3200 | 14時間前 |
抽出的な | AI アプリケーション向けの非常に高速なデータ抽出 | Webサイト | ギットハブ | - | - |
スワール | 職場向けの AI 検索と RAG。企業の知識から AI に関する洞察を瞬時に取得します。 | Webサイト | ギットハブ | 2.1K | 2週間前 |
サイト/記事 | 説明 | リンク |
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コンテキスト検索 | コンテキスト検索を導入した人類学 | Webサイト |
オープンラグ | オープンソースの大規模言語モデルによる強化された検索拡張推論 | Webサイト |
コルパリ | ビジョン言語モデルによる効率的な文書検索 | Webサイト |
RAG_テクニック | RAG システムのさまざまな高度なテクニックを紹介します。 | Webサイト |
GenAI_エージェント | さまざまな AI エージェント手法のチュートリアルと実装 | Webサイト |
名前 | 説明 | リンク |
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人工分析 | LLM の比較 | Webサイト |
ハグフェイス/mteb | 埋め込みモデルのリーダーボード | Webサイト |
ベクタラ・ハルシネーション・リーダーボード | LLM の幻覚リーダーボード | Webサイト |
主流の RAG フレームワークとテクニック**をお探しの場合は、Nir Diamant による優れたリポジトリ: RAG Techniques をチェックしてください。このリポジトリは、コミュニティですでに注目を集めている、より確立されたツールと手法に焦点を当てています。
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このプロジェクトは r/RAG コミュニティの一部です。フィードバックや提案がありますか?お気軽に問題を開いたり、ディスカッションを開始したり、Discord サーバーで会話に参加したりしてください。私たちは、このリポジトリを RAG エコシステムを探索するすべての人にとって貴重なリソースにしたいと考えており、皆様のご意見が非常に重要です。