ここで逆引き検索エンジンのアルゴリズムについて議論している人を見たことがありません。実際、そうすることが重要です。 SEOの分野では、検索エンジンの原理に関する非常に難しい問題を喜んで解決する先駆者が必要です。 SEO について新たなレベルから議論できることを願っており、皆さんがこの問題を解決できるようお手伝いします。
免責事項: この記事は 100% 正確ではありません。欠陥を指摘するか、より良い理論を考え出してください。ここは科学の時間です。
準備はできたか？始めましょう!
ピラミッドリンクモデルはスプロケットよりも優れていると常に聞いていました。しかし、説得力のある説明はありません。多くの場合、人々は漠然とした概念を使って、そうすることで Google にリンクがより無秩序で不規則であると感じさせるだろうと説明します。これは良さそうですが、それでも問題の説明にはなりません。私たちの仕事は、この問題を検索エンジンのアルゴリズムの観点から皆さんに説明することです。覚えておいてください。私が話していることは単なる理論であり、現実とは若干異なる可能性があります。私が言っているのは、私が正しいと感じる方法と、それを説明する最も簡単な方法だけです。
まず、スプロケットとピラミッドリンクモデルの違いは何でしょうか？これがスプロケットの一般的な構造です。下の図を見ると、内側のホイールのノードはメイン ステーションに接続されているだけでなく、次のノードにもリンクされています。 PR 値はこれらのページを通じて循環され、最終的にはすべての重みがメイン サイトに集約されます。
しかし実際には、これは Google の場合には当てはまりません。予想どおり、重みは送信されません。これは完璧で、完全に爆発的で、さまざまな Web サイト、さまざまな IP アドレスです。彼らはどれくらいの能力があるのでしょうか？時々、それはうまくいきます。
Google が一般的な手法を無効にすることに成功すると、いくつかの大きな変更が加えられます。これはブラックハット技術者が勉強する必要があることです。ブログのコメントやフォーラムのプロフィールと同じように、私たちはこのスプロケットのトリックを多用しており、Google はそのようなリンクの重みを簡単に調整します。しかし実際には、Google はこの方法でブログのコメントやフォーラムのプロフィールを扱っていません。リンクがスパム情報を含むページ (ゲストブックなど) からのものである場合、これらのリンクの重みは軽減されると提案しています。しかし、ゲストブックスパムは依然として機能します。検索エンジンは優れていますが、Google がこのようなことを止めるのは困難です。しかし、どうやってスプロケットを特定できたのでしょうか?
慎重にスプロケットを構築すると、Google はその存在を決して発見しないと思います。しかしその結果、単純なグラフ理論が使用されている限り (グラフ理論: 研究対象としてグラフを使用する数学の分野であり、通常、特定の物事の間の特定の関係を説明するために使用されます)、スプロケットの構造が描かれています。グラフ理論の簡単な知識がある場合は、スプロケットの各ページをノードとして考えることができます。スプロケットの形状は、グラフ理論ではサイクルと呼ばれます。サイクルは、互いにリンクされた複数のノードによって形成される閉ループです。特定の点で開始され、同じ点で終了します。これが簡単な図です。
残念ながら、これはスプロケットと同じ構造式です。Google にはこれに対処する方法があります。
待て、Google はこの強力な構造を検出できるが、ブログのコメントや個人データは検出できないのか?はい！これは非常に単純なデータ構造であるため、コンピューター サイエンスの学生なら誰でも理解できます。
2 年生の学生は誰でも、経路方向を含むグラフ (有向グラフ) にアクセスするプログラムを作成できます。非常に簡単で、多くの処理能力を必要としません。コンピューターが行う必要があるのは、考えられるすべてのパスをたどることですが、特に有向グラフではこれは簡単です。コンピュータが任意のノードから歩行を開始し、最終的にこのノードで終了すると、歩行したすべてのノードがサイクルとしてマークされます。低品質コンテンツのすべてのノードがリングの一部であることを Google が発見した場合、それは礼儀正しくありません。実際、このような厳しい刑罰は、誤判の危険を伴うものではありません。予期せぬ事態は起こるのでしょうか？答えはほぼ不可能です。リング上にノードがいくつあるかは関係ありません。
これは非常に単純な理論であり、エンジニアはこのような問題を簡単に解決できます。ここで、掲示板のスパムを確実に判断する方法をエンジニアに聞いてみましょう。将来的には解決できるかもしれませんが、誤った判断を避けるためには多くの意味分析と詳細な基準が必要になるのは間違いありません。このように、Google サーバーは大量の命令を処理する必要があり、多くのストレージ容量を必要とします。各リンクがスパムである可能性を常に判断し、スパムリンクの価値を下げることはほとんど不可能です。 Google は 2002 年にこの素晴らしいアイデアを試しました。当時、ブラック ハット SEO が掲示板のプロフィールを不正行為に使用し始めたためです。しかし、Google は失敗しました。次回プロフィールリンクの作成に熱中するときは、「これはうまくいくだろうか？」「愚かなエンジニアがこれを見つけてくれるだろうか？」などと考える必要はありません。「はは、Google、私に何をしてくれるの？」と考えるだけで済みます。 ?" (夜のメモ: ここには個人的に留保があります。Google はプロファイル識別に関する特許を申請しました: US20080243780 OPEN PROFILE CONTENT IDENTIFICATION
http://www.patsnap.com/patents/view/US20080243780.html英語に興味のある学生は読んでみてください。 )
さて、これは少し無理がありますが、これは確かにすべてのブラックハット SEO が知っておく必要があることです。リンク構造の構築に戻ります。なぜピラミッド リンク モデルが優れているのでしょうか?誰かがそれを試してみて効果があり、長期的には良い結果が得られたことは明らかです。 Google はスプロケットを簡単に特定できるのに、このピラミッド モデルが依然として有効なのはなぜですか?
教えてあげましょう！
ピラミッドは完全な三角形の形をしており、三角形は円よりも強力で、単純明快であることは誰もが知っています。複雑な形状を作成する代わりに、リンクを階層化できます。しかし、ピラミッドも絵であることを考えると、実は三角形の構造なのでそれほど大きな問題ではありません。実際、これはリングとして扱うことができます。これはリングと同じですが、閉じられていないリングです。
素晴らしい形ですが、ベクター グラフィックスはどこにありますか?
いずれにせよ、ピラミッド リンクでは、各ノードが形成するグラフは数学界ではサイクリック ベクター グラフ (DAG) として知られています。このようなピラミッド型の DAG には特別な名前が必要ですが、それが何と呼ばれるかは気にしません。このピラミッド構造の各リンクは重要ですが、DAG の最大の特徴は、隠れた構造であることです。なぜ効果があるのか、いくつかのポイントをご紹介します。
1. 定義上、DAG にはリング構造はありません。
2. DAG グラフ内の任意のノードから開始して、ハイパーリンクを通じてグラフ全体をクロールできます。例外なく。
したがって、スプロケット検出アルゴリズムと致命的なペナルティのことは忘れてください。意図的に作成された DAG リンク構造はメイン サイトから検出されますか?答えはノーです。
なんだか変ですね。数学的に言えば、Google がそのようなピラミッド リンク モデルを検出することは不可能です。きっとこれについて考えたことがないでしょう。
最後に、画面の前に座っている皆さんは、スプロケット構造内の 2 つのノード間のリンクが削除される限り、スプロケット全体の検出が困難になることに気づいたと思います。これは絶対に正しいです！ DAG 内のノードからメイン サイトへの方法は 1 つだけあり、スプロケットには少なくとも 2 つの方法があります。
DAG は明らかに不自然なリンク パスを作成しないため、PR を 2 倍にする魔法のスプロケットを完成させることを心配する必要はありません。古いスプロケット構造はもはや有効ではなく、現在は最適化された新しい構造が必要です。
または
あるノードを別のノードにリンクして新しいピラミッド構造を作成することについて心配する必要はありません。
考えてみてください
より効率的な DAG リンク構造を思いつくことはできますか?たくさんありますが、それが DAG であることを確認する必要があります。
より良い構造を作成できれば、ツールを使用して新しいピラミッド構造をより迅速かつ効率的に構築または構築することが可能でしょうか?
より良いリンク構造を自動的に作成するアルゴリズムを設計できますか?
あなたのアルゴリズムは実現可能ですか?
ご返信をお待ちしております！
作者: ナイトブレス
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