インターネット企業の多くのデータの中で、ビジネス データや財務データは比較的適用しやすいことが多いですが、Web サイト訪問データは最も活用されていないことがよくあります。その理由は何でしょうか?また、Web サイトのデータはどのように使用されるべきですか?
まず、アプリケーションが非常に少ない理由について話しましょう。
1. まず、データの重要性を理解します。
取引データや財務データは企業の死活に関わることが多く、これらのデータに問題があると企業運営に支障をきたすことになります。したがって、CEO や CFO から特定の従業員に至るまで、社内の全員がこのデータを懸念しています。
ウェブサイトのデータは企業の製品の品質にのみ関係しており、特に中国では、多くの企業がウェブサイトの市場を獲得するために一流の販売と三流の製品に頼ることができます。優れた製品を必要とせず、多額の投資、広告、ユーザーの獲得、ビジネスデータの生成に依存するだけで多額の資金を調達できるため、Webサイト自体のデータがある程度活用されています。無視された後でも、製品に多額の投資ができる企業は、Web サイトのデータではなく、製品担当者自身の力に依存します。
2. 2 つ目はデータ処理のコストです。
ビジネス データ パスの各ビジネスは個別のデータであるため、データ処理ははるかに簡単で、データ量は Web サイトのデータよりもはるかに少なくなります。一方で、データの正確性の確保という点では、ビジネスデータは財務に関わるものであるため、正確性を確保するために複数のサーバーやシステムが必要となります。
Web サイトのデータは、ユーザー、独立したセッション、訪問したページで構成される一連のデータであることが多く、データ量だけで見ると、トランザクション量の数十倍になることがよくあります。根本的な難しさは、データの一部を分析することではありませんが、同時に、これほど大量のデータがあると、データが失われないようにするのが難しいということも問題です。実際、ほとんどの Web サイトのレコードではデータの 1% ～ 5% が失われるのが通常であり、たとえ 1% であっても配列の解析に大きな影響を及ぼします。
3. Web サイトのデータを理解するのがさらに難しくなります。
トレーディング/金融は伝統的な業界に存在するため、ほとんどの人が取引量や取引額などのデータの意味を理解できます (財務データを除く)。また、データを取得する過程では、取得方法や統計手法が比較的標準化されており、この時期に疑問が生じることはほとんどありません。
ウェブサイトのデータは、インターネットの発展に伴ってのみ開発されます。データには明確な定義がありません。多くの場合、同じ名詞が異なる意味を表し、同じ名詞が異なる意味を表します。は同じですが、取得方法が異なり、プロダクト マネージャー、インタラクション デザイナーなど、独立したユーザー、独立した IP、および独立した数の専門家さえもいません。しかし、トラフィック数を把握できる人は誰もいません。同時に、データ取得のプロセスでは、対応する開発言語、ジャンプ方法、サーバー構成の違いにより、データの取得方法が統一されていないため、理解がさらに難しくなります。
4. ウェブサイトのデータを適用するのが難しい。
従来のデータは多くの場合、実際に適用しやすく、入力と出力を比較することで、多くの判断が容易になります。また、ビジネスの状況では、2 つから 1 つを選択するか、N から 1 つを選択するという状況がよくあります。一方が他方よりも優れていることがデータによって証明されると、意思決定が容易になります。同時に、トランザクションデータは長期にわたる蓄積により、形成されたデータ解釈構造を持ちます。XX データを見ると、このデータが XX データの影響を受けていることがわかります。
Web サイトのデータに基づいて意思決定を行うことは多くの場合困難であり、データを実際の変更に直接適用することも困難なことがよくあります。計画の比較である A/B テストを除いて、他のデータのほとんどは計画の比較ではなく、同じ製品の最適化です。特定のページのコンバージョン率が低い場合、プロダクト マネージャーはそのページを直接放棄することはできませんが、最適化する必要があるため、データの判断と処理が非常に困難になります。同時に、ウェブサイト上のデータはシステムと人間の意識の両方の影響を受けており、関連データがデータに与える影響を説明する仕組みが確立されていません。また、一度判断されるとユーザーは継続しません。操作すると、データは荒野に落ちます。
以上がビジネスデータと比較したWebサイトデータのデメリットですが、だからといってWebサイトデータが無意味というわけではありませんが、領域を区切って各企業がビジネスデータの最適化に取り組む必要がある場合には、まだ役に立ちません。 Webサイトデータの効果も反映されます。 （文／ランスの記録簿）