インターネットの発展に伴い、Web サイトのプロモーションと Web サイトのマーケティングは、キャリアを達成するためにインターネットを使用したい企業にとって無視できない手段となっています。結局のところ、従来のマーケティングとプロモーションのコストと比較すると、インターネットは間違いなく生来のものです。利点。しかし同時に、Web サイトのプロモーションや Web サイトのマーケティングの効果をどのように評価するか、次の戦略をどのように策定するかという疑問も生じます。
これらの問題を解決するために、Web サイトのトラフィック統計製品が登場しました。多くの海外の調査研究機関による研究でも、Web サイトのマーケティング管理の実際の応用においては、Web サイトのトラフィック統計分析の価値が確認されています。企業のみ Web サイトのトラフィック統計製品を利用すると、最大で何人のユーザーが検索エンジンから流入しているのか、ユーザーが主にどのようなキーワードで検索しているのかなど、訪問者のソースを大まかに把握できます。そしてウェブサイトに来てください。もちろん、これは SEO 最適化の基礎として使用され、Web サイトの将来の戦略を立てるための一定の基礎にもなりますが、結局のところ、これらの基礎は非常に限定的で厄介です。結局のところ、それは毎日大量のデータを調べることにしか発展しません。
したがって、純粋なデータのプレゼンテーションは、Web サイトのマーケティング管理においてほんのわずかな参照的意味しか持たないようです。既存の Web サイトのトラフィック統計製品にはまだ分析の観点が欠けているのではないかと疑問に思わずにはいられません。
ユーザーが Web サイトにアクセスしたい場合、どのようなものを使用し、どのような痕跡を残すのでしょうか? Web サイトにログインした後は、マウス、キーボード、ブラウザーが間違いなく不可欠です。時間などでは、これらの物や痕跡は私たちに何を教えてくれるでしょうか？
まず、ユーザーのマウス クリックにより、特定の Web ページ上でのユーザーの視覚的な軌跡がある程度わかります。なぜなら、人間の行動の一般的なルールによれば、ユーザーはボタンであろうと他のものであろうと、最初に目についた Web ページの要素をクリックするからです。したがって、ユーザーのマウスクリックの概要と分析により、Web ページ上でのユーザーの視覚的な閲覧軌跡がわかります。そこから、Web ページのデザインが合理的であるかどうか、またユーザーを本当に惹きつけることができるかどうかを判断できます。注意を払い、企業が行う必要がある場所をクリックできるようにします。最終的には、Web サイト全体の情報アーキテクチャ、さらには Web サイト構造に影響を与えます。
第 2 に、ブラウザはブラウザやユーザーのオペレーティング システムに関する情報を取得するための新しい機能ではなくなりました。ここでは説明しませんが、ユーザーがマシンをどのように使用するかについての基本的な情報しか得られません。
第三に、訪問軌跡と滞在時間。これら 2 つの項目については、大きなレベルからは、ユーザーが Web サイトの訪問中に何をしたか、つまりユーザーの客観的な行動を知ることができます。ユーザーが Web サイトにアクセスしている間に行った行動は、アクセス軌跡を分析することなしには知ることができない、ユーザーの Web サイト操作プロセスにおける潜在的な問題を知ることができます。滞在時間のパラメーターを分析することもできます。 Web サイトにアクセスするユーザーのタイプ。次の例は、これら 2 つの状況をそれぞれ示しています。
例 1: Web サイトのアクセス履歴を分析したところ、ある商品を購入する際に、ユーザーが必ず決済プロセスから飛び出すことがわかりました。 このとき、考えられる可能性は 2 つあります。決済ページの操作ミスです。 2 番目: ユーザーは他の商品の購入も継続したいと考えています。このとき、決済ページのマウスクリックの分析を組み合わせたところ、ユーザーが間違ったリンクをクリックし、常にページが予期せずに飛び出てしまう原因となっていることが分かりました。現時点では、このチェックアウト ページのデザインに問題があり、改善する必要があると結論付けることができます。
例 2: 2 人のユーザーがいます。そのうちの 1 人は、Sina にログインした後、最初に「テクノロジー」チャンネルをクリックし、次に「インターネット」をクリックしました。もう 1 人は、最初に「テクノロジー」チャンネルをクリックし、次に「デジタル」をクリックしました。つまり、この 2 人のユーザーの操作習慣はある程度一致しており、興味のあるコンテンツに基づいています。一定の確率でIT業界の実務者であると判断できます。同じカテゴリを何度も分類することで、これらのデータを分析することで、Web サイトのユーザーの一般的なタイプを把握できます。どのようなユーザーがいるかを知ることによってのみ、すべての戦いに勝つことができると言われています。私たちは、的を絞った方法で戦略を立てることができるかという課題に直面しています。
要約すると、Web サイトのアクセス行動分析のいくつかの基本的な側面と、それがもたらす利点を理解するのは難しくありません。現在の Web サイトのトラフィック統計分析製品には一般にそのような側面が欠けており、データの蓄積を通じてこれらのユーザーの行動について効果的な洞察を得ることができません。ユーザーの行動を理解することによってのみ、企業は的を絞った対策を講じ、それに対応する戦略を立てることができます。
では、ユーザー行動の予備分析を行うために、ツールやデータの収集と分析をどのように行うのでしょうか? 最近、国内の統計メーカーの間で新しいサービス プロバイダーが登場していることに著者は気づきました。彼らはすでにそれを行っています。ユーザーのマウスクリックに関する統計と、Web サイトの単一ページにおけるユーザーカバレッジの関連分析については、著者が言及したユーザーの分類についてはカバーされていないようですが、現在もバージョンの改訂が続けられているとのことです。なので、作者は様子見します。興味があれば、1つまたは2つ見ることもできます。